庆云古诗词

庆云古诗词

ChatGPT再丢“王炸”:联网+引入插件 开始构建生态了

互联资讯 0

淘宝搜:【天降红包222】领超级红包,京东搜:【天降红包222】
淘宝互助,淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】

chatgpt怎么下载,chatgpt怎么读,chatgpt入口,chatgpt中文

原标题:ChatGPT再丢“王炸”:联网+引入插件 开始构建生态了

数智世界风起云涌,互联网新旧迭代,元宇宙蓬勃而出。 m360互联网日报,从更全面的视野、更广阔的视域,洞察行业跌宕起伏,在趋势前瞻中把握市场脉动,引领敏捷增长风向标!

今日核心看点:

1、ChatGPT王炸更新 能联网获取新知识

2、引入OpenAI大型语言模型后 必应访问量增加 15%

3、苹果拟每年投资10亿美元 制作院线电影

4、Epic 发布虚幻引擎5炸裂新应用 极速模拟真人面部动作

ChatGPT王炸更新能联网获取新知识

都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”,现在属于它的“应用商店”来了。

OpenAI刚刚又甩出一个王炸――宣布推出插件功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。

例如在官方演示中,ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha,就再也不用担心数值计算不精准的问题。

并且还开放了OpenAI自己的两个插件:网络浏览器和代码解释器。

以前因为不联网,用户只能查询到2021年9月之前的消息;但现在不仅能直接检索到最新新闻,就连数理计算也一并解决了!

另外也支持个人或企业把私有数据(文档、笔记、邮件等)投喂给ChatGPT,成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。

百度回应文心一言文生图争议能力来自公开数据,符合行业惯例

百度今日针对文心一言文生图功能「套壳、画皮、造假」的相关反馈发布声明称,文心一言完全是百度自研的大语言模型,文生图能力来自文心跨模态大模型 ERNIE-ViLG。

此外百度表示,在大模型训练中,使用的是全球互联网公开数据,符合行业惯例。大家也会从接下来文生图能力的快速调优迭代,看到百度的自研实力。

同时百度还表示,文心一言正在大家的使用过程中不断学习和成长,请大家给自研技术和产品一点信心和时间,不传谣信谣,也希望文心一言能够给大家带来更多欢乐。

引入 OpenAI 大型语言模型后必应搜索引擎访问量增加 15%

据外媒报道,必应搜索的访问量持续增加。相关平台的数据显示,在微软推出新版必应搜索引擎的前一天,必应的访问量为 2890 万,推出的当天,来自桌面端和移动网页端的访问量就增加到了 3030 万,随后一天则是仅略低于 3200 万。

平台的数据还显示,同引入 GPT-4 之前 6 个月的平均日访问量相比,必应搜索引擎的访问量增长 15%。

在去年 12 月 21 日以来,必应访问量的同比增幅就高于谷歌,同比跌幅在大部分时间也小于谷歌,而 2 月 4 日至 3 月 15 日,必应访问量一直保持同比增长的势头,同期谷歌的访问量在大部分的时间里同比下滑,即使同比增长的时段,增长率也要远低于必应。

不过,即便必应搜索引擎访问量增加超过 10%,在短时间可能也无法撼动谷歌在搜索领域的地位。外媒在报道中就提到,在去年的 12 月份,必应的月访问量约为 8.43 亿,同期谷歌则是高达 740 亿。

快手入局协同办公还能抢到多少蛋糕?

快手探索商业化的触角,又伸向了新的领域。近日,快手已上线一款名为“妙记多”的办公工具,用户可以在该文档中按照需求进行办公。这意味着,快手探索的触角伸到了协同办公领域。

艾媒咨询的数据显示,2021年国内协同办公市场的规模突破500亿元,到2023年将达806亿元,年均增速预计将超过20%。根据工信部提供的数据,截止2021年,全国企业数量达4842万户。

蛋糕大的另一面,是协同办公市场的竞争变得激烈。纵观国内的协同办公市场,已经有钉钉、企业微信、飞书三大办公产品,背后是阿里、腾讯、字节三大巨头公司。

苹果拟每年投资10亿美元制作院线电影

据知情人士透露,苹果计划每年投资 10 亿美元制作院线电影,提升好莱坞知名度,吸引订阅用户使用其流媒体服务。苹果已接洽电影工作室,今年计划推出多部院线电影。潜在影片包括马丁?斯科塞斯执导的《花月杀手》、马修?沃恩执导的《阿吉尔》和雷德利?斯科特执导的《拿破仑》。

苹果尚未确定如何在影院发行这些电影,因缺乏在全球数千家影院同时发行经验,已开始接触第三方发行商。首先需与潜在合作伙伴就分销费用和营销预算达成协议。虽然 Apple TV + 预算主要用于电视节目,但自好莱坞工作室成立以来,一直为电影提供资金。2021 年,《CODA》获第 94 届奥斯卡最佳影片奖,自此苹果在电影领域雄心增长。

Epic 发布虚幻引擎 5 炸裂新应用

极速模拟真人面部动作

Epic 发布了虚幻引擎 5 新应用――「MetaHuman Animator」,可以极速模拟真人面部动作。Epic 公司于 2021 年首次推出了 MetaHuman 创作工具,旨在简化制作更逼真的人物角色的过程。在 2023 年游戏开发者大会(GDC)上,该公司在其「虚幻之境」主题演讲中展示了新的动画工具「MetaHuman Animator」,可以仅使用从 iPhone 拍摄的视频来创建逼真的面部动画。

Epic 以即将推出的游戏《地狱之刃 2:塞娜的史诗》的演员为例进行了现场演示。Demo 现场,女演员对着 iPhone 前置摄像头讲一段 10 秒钟的话,配合对应的面部动作。仅仅 2 分钟之后,虚幻引擎 5 就在建模人脸上精准复现了这一段讲话视频,所有面部细节都被高度还原,包括嘴唇,眼神,面部肌肉,光影等。语言发音与动作细节配合完美。采集面部数据的过程,并没有借助除了 iPhone 之外的任何设备。所有渲染建模过程,都在直播中呈现,全程仅仅 2 分钟。

这款工具将于今年夏天推出。

返回搜狐,查看更多

责任编辑:


chatgpt说未来无法被取代的职业 chatgpt会取代脑力劳动吗

未来无法预料,未来无法预知下一句,未来都无法预测是什么歌,未来无法预测怎么办

  ChatGPT发布于去年的11月30日,上市仅2个月,月活跃用户就已经过亿,2月份更是多次被推上热搜。如果说第一波的ChatGPT尚不能引发太多的人关注,但是ChatGPT-4的发布,直接投下了一枚重磅炸弹,可能会影响80%的工作。马斯克认为它很吓人,就连它的创始人都表示对它有点害怕,比尔盖茨更是给它“最具革命性技术之一”的高度评价。

  

  那ChatGPT到底是什么?为什么它会令许多科技行业大佬为之害怕,但却又给出高度的评价?甚至都在争相模仿、学习、研究呢?它可以做什么?会影响到哪些工作者?这篇文章和大家聊一聊这些大家比较关心的ChatGPT问题,以及身为编辑的我ChatGPT体验分享。

  ChatGPT是什么?

  用最通俗的话来说,ChatGPT就是一个可以聊天的人工智能。如果是正规的解释,引用下ChatGPT对自己的定义“一款由OpenAI开发的大型语言模式,能够理解并生成自然语言,可以回答问题、提供建议,并进行对话”。

  

  为了方便理解,大家不妨可以把ChatGPT看作“大脑”,为了让它变的聪明,我们就要不断训练它,就像人类一样,通过学习来提升自己的知识水平!伴随着学习的知识越来越多,它也就会越来越聪明,当把世界上所有的知识、所有人的经验全加到它的身上,这就会变成一件非常恐怖的事情!

  当学习的知识足够多,学习的知识种类足够丰富时,ChatGPT就会成为一个无所不晓的“神仙”,上知天文、下知地理,中晓古今外。

  关键所在,ChatGPT并不是简单的把信息汇总,类似搜索引擎,通过搜索的关键词直接给出答案,而是当接收这个问题时,通过ChatGPT的判断,给出相对准确的答案!

  同时ChatGPT具有举一反三的逻辑能力,能够总结规律,对一些没有出现过的事情或者问题,会通过举一反三的方式得到答案,可能这个答案是错误的,但是当学习的知识足够多时,学习以及判断机制不断升级,这个推算演变而来的答案就越靠近正确。

  ChatGPT可能会替代哪些工作?

  来自OpenAI发布的《GPT是GPT:大型语言模型对劳动力市场潜在影响的早期观察》的研究报道,美国劳动力约89%的人可能会因为GPT产生至少10%的工作影响。其中客服人员、翻译员、作家、记者、编辑、营销人员、会计师、人力资源等行业会受到比较大的影响。

  

  因为ChatGPT是靠知识、经验堆砌而成的人工智能,所以第一波受影响的大概率是“脑力”工作者,相反,对体力工作者的影响,影响可能没有那么大,但是并非没有影响,当我们把ChatGPT这个“大脑”,“安装”在机器人身上,那时候也许ChatGPT可以完成的工作也就会越多。

  代码能力

  前段时间,刚发布的最新ChatGPT4.0版本,其中最大提升处之一是可以支持图像输入,当然还有数据库增加所带来的知识准确性。OpenAI官方演示了ChatGPT4.0可以实现的功能,其中最令我兴奋的是,只需要一张手绘的草图,就可以生成与之对应的网页代码,与码农们也息息相关。

  

  但是可惜的是,即便我们在花费了20美元,获得了ChatGPT4.0的体验资格,依旧无法体验图像输入的功能。

  

  不过,我尝试了通过手动输入的方式,让它撰写一个仿淘宝的html的前端网页代码,ChatGPT确实给出了一串代码,并且给出了对应的文字解释以及添加更多商品、页脚的教程。

  

  

  

  由于本人对代码只是一知半解,无法给出比较准确的评判,但是从实现的功能来看,对于码农们来说,可能确实有一定的帮助。但如果说用ChatGPT完全替代码农们,显然目前不可能,不过可以利用这个框架,在细节上进行优化。

  编辑能力

  作为一位媒体从业者,正是ChatGPT受影响比较大的行业,由于目前无法体验图像输入,所以我着重体验了ChatGPT 4的文字输入功能。主要测试了新闻稿(即时)、历史文章(过往)以及评测文章(思考)三大类,不过需要注意的是,ChatGPT4.0的训练数据库截至2021年9月。

  新闻稿主要测试了两篇稿件,1篇是2020年iPhone 12系列的发布新闻稿、1篇是2022年iPhone 14系列的发布新闻稿,前者只有小部分的内容错误“比如iPhone 12的芯片是A14,而它写成了A15,预装系统被写成iOS15系统”,而iPhone 14则错误更多,比如只写了3款机型、处理器采用A18,简直是在“一本正经的胡说八道”,还有一些套话。

  

  

  

  

  正像我们上文所说的那样,当ChatGPT遇到它不知道的知识内容时,就会通过自己的“举一反三”逻辑能力去编造,而编造出来的内容就会出现错误,比如上文的iPhone 14系列的内容,但是文章的大致思路、逻辑并没有出现明显混乱。

  而在撰写《华为智能手机发展史》的文章时,ChatGPT4通过检索数据库内的资料,将这些资料整合,生成了一篇看起来比较合理的文章,段落有序、清晰,但是细细品读,就会觉得文章还是熟悉的套话偏多,同样也依旧有一些错误,而这些都需要我们去判断。但是它提供了发展史节点以及历史内容,可以供我们写文章时作为参考。

  

  

  在撰写iPhone 12 Pro评测文章时,文章的内容基本就是参数的堆叠以及一些套话,这些评测文章很难有参考的意义,也很难令人耐心的看下去,归根揭底,文章缺少了“人文”的气息,缺少了对于产品的思考以及观点。

  

  

  从实际体验来看,至少目前,ChatGPT想要取代记者或者编辑能力,依旧需要一段时间。即便未来ChatGPT拥有了实时接入信息的能力,使得它可以对当下发生的内容实时创作,但是在创作时,它只能依靠学习到的模板、逻辑去创作,而缺少人的思想、人的情感,这就是ChatGPT在文字创作时最大的短板。

  但是,ChatGPT可以成为一个很好的帮手,通过它信息整理、分析,我们可以更快速地获取信息,只需要去比对信息的准确性,并且对文字内容进行修饰、润化即可,这显然会提升我们创作的效率。

  文学创作

  与编辑类似,文学创作同样是文字内容的生成,我尝试通过写一个故事提纲,然后利用ChatGPT来完成这个故事的撰写。很快ChatGPT4就完成了,并且还将我的故事内容中引入了新的人物,扩展了新的故事线,比如和弟弟下棋,认识独眼龙的一位人等。

  

  

  而如果想要控制故事的走向,我们可以继续与ChatGPT对话,去引导ChatGPT,让它继续编撰故事的走向,可能只需要我们再对细节修饰下,就能成功写一篇小说。如果我们引导方向不同,故事的内容自然也就不同,所以ChatGPT只是一个工具而已,可以帮助文学创作者创作内容,核心的故事内容依旧需要我们来掌控。

  

  

  其它能力

  除此之外,我也体验了ChatGPT的翻译、文字生成表格、数学演算、文言文翻译、营销等能力,依托于学习大量知识的ChatGPT,可以获得相对还不错的结果,在工作、学习中都会提供帮助。

  翻译测试:

  

  文字转表格:

  

  文言文解析:

  

  数学解答:

  

  营销宣传语:

  

  ChatGPT会影响哪些行业?

  那ChatGPT究竟会影响哪些行业呢?问了ChatGPT,它也给出了自己的回答,其中包括客户服务、教育、内容创作与编辑、翻译与语言学习、人力资源、市场研究与数据分析、医疗保健、金融服务、智能家居与物联网、游戏产业等行业,并且针对每个行业受到的影响都做了解答。

  

  在我看来,并不只是ChatGPT影响了行业,本质上是AI人工智能影响了各行各业,并且现在AI已经正在影响。比如客服服务,现在已经提供了AI人工客服;教育行业,已经发布了AI产品,比如AI词典笔,智能家居与物联网更是早已集成AI功能;游戏行业,也加入了AI技术,让游戏画质更逼真等等,现在已有许多这种案例,有许多行业正在被AI改变,而AI也正在慢慢影响着这个世界。

  最后想说:不要害怕ChatGPT,但应有学习意识

  最后想说,我们根本不需要害怕ChatGPT,它不过是一项科技进行延伸而出的工具而已,就像石器时代的石器、青铜时代的金属,蒸汽时代的蒸汽机、计算机时代的互联网,这是科技的进步,也是时代的进步,这些工具的诞生是来帮助我们,而并非取缔我们,我们要做的是学会去使用他们,利用他们让科技发展更进一步。

  话说回来,大家也不必过于担心或者焦虑!ChatGPT背后的工作同样需要大量的资金投入,在使用时同样也需要支付相对应的费用,关键使用类似ChatGPT的技术,能够带来多大的盈利?当入不敷出时,显然人力更为划算。但是,大家应该有危机意识,如何能够在下一个时代不被淘汰?如何能跟随ChatGPT的脚步?是大家所要思考的问题,保持学习应该是正确的选择!