我们让 ChatGPT 总结了微软 154 页 GPT-4 研报，抽象思考能力优于数学运算

（图片来源 @视觉中国）

随着美国 OpenAI 公司推出的人工智能（AI）对话模型 ChatGPT 风靡全球，该公司背后核心投资方微软开始评估 GPT-4 对未来人类的影响。

钛媒体 App 3 月 29 日消息，微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人 Sebastien Bubeck 以及 2023 斯隆研究奖得主李远志等人组成的科研团队，近日在预印版平台 arxiv 上发布长达 154 页的论文《通用人工智能的火花：GPT-4 早期实验》。

鉴于最近 ChatGPT 的爆火，钛媒体 App 利用 ChatGPT API 的相关翻译开发平台，将微软这篇 GPT-4 研究报告用 ChatGPT 进行翻译、梳理和理解，并且通过多次 Prompt 提示词、对话方式，试着让 ChatGPT 介绍和评价微软这篇长达 154 页、关于 GPT-4 的论文。

据悉，微软是离 ChatGPT 和其母公司 OpenAI 最近的科技巨头之一。

今年 1 月 24 日，即 ChatGPT 发布第二个月，微软宣布数十亿美元投资 OpenAI，并且计划在算力、商业化以及 AI 技术方面进行长期合作。据报道，本轮融资后 OpenAI 公司估值高达 290 亿美元，接近 2000 亿元人民币。随后 2 月 7 日，微软推出 ChatGPT 版 Bing（必应）搜索引擎和 Edge 浏览器，并在 3 月更新 GPT-4 后同时升级，引发全球广泛关注。

如今新的 AI 浪潮下，微软开始希望全面评估 GPT 大模型对于人类、整个 AI 技术行业发展的影响。

具体来说，本论文核心主题是关于 GPT-4 的人工智能系统，它展示了人工智能的一种形式，即人工通用智能（AGI）。论文通过实验研究与讨论 GPT-4 在推理、创造力、演绎等核心思维能力方面的表现，以及它在文学、医学和编码等领域获得专业知识的范围，和它所能执行的各种任务。此外，该文件还探讨了如何定义 AGI 本身，构建缺失组件以实现 AGI，并更好地理解最近 LLMs 所展示的智能起源。

论文指出，微软团队测试了语言理解方面的反馈。最终，GPT-4 很好地完成了多个任务并超过 ChatGPT 水平。另外，微软团队还利用 1994 年国际共识智力定义执行多个实验测试，以观察 GPT-4 在推理、解决问题、抽象思考、理解和快速学习等方面能力，最终现实，GPT-4 拥有对世界的常识并在这基础上做出推理的能力，甚至可以用 ABC 记谱法创作音乐，并按人类要求修改。

左侧是 GPT-4 扮演老师给两个作业打分，右侧是用 GPT-4 创作音乐（来源：论文）

不过在另一个实验中，简单数学运算问题方面，GPT-4 却表现缺乏工作记忆和数学的能力。当数字在 0-9 之间均匀选取时，GPT-4 准确率只有 58%；范围在 10-19、20-39 时，GPT-4 准确率下降到 16% 和 12%；范围在 99-199 时准确率下降到 0。

所以结果表明，微软认为，GPT-4 是一种非常强大的人工智能系统，它在许多任务和领域中表现出了惊人的能力，并且在某些方面甚至可以与人类相媲美。然而，GPT-4 仍然存在一些局限性和挑战，需要进一步研究和发展才能实现更深入、更全面的 AGI 系统。此外，该论文还探讨了 GPT-4 对社会的影响以及未来研究方向。

"GPT-4 可被视作 AGI 的早期版本。" 微软研究团队表示，GPT-4 代表了迈向 AGI 的进展，但并不意味着它是完美的。" 我们相信，GPT-4 AI 标志着计算机科学领域及其他领域真正的范式转变。"

事实上，不止是微软，OpenAI 此前发布的一份官方研究估算，对于美国 19% 的岗位，至少 50% 的工作内容会被影响；对于 80% 的岗位，也至少有 10% 的工作内容被或多或少地波及；数学家、会计师和审计师、新闻分析师、法律秘书和行政助理、报税员等职业最容易受到 GPT 的影响。苏黎世大学的研究则认为，ChatGPT 在文本标注任务中的表现超过亚马逊的众包工人，甚至 ChatGPT 标注成本每条不到 0.003 美元，是众包工人薪资的二十分之一。

高盛 3 月 27 日发布报告指出，全球预计将有 3 亿个工作岗位最终被 AI 取代。假设生成式 AI 实现了各企业承诺的能力，劳动力市场将面临挑战，AI 可以接手美国和欧洲高达四分之一的工作。报告预计，随着劳动生产力提高，AI 应用有望使全球在下一个 10 年内，推动全球 GDP（国内生产总值）年复合增长率将达到 7%。

" 最近出现的生成式 AI 将降低劳动力成本和提高生产率。尽管 AI 的潜力存在很大的不确定性，但它可以生成与人类创造成果无法区分的内容，并能打破人机沟通障碍，反映出具有潜在巨大宏观经济影响的重大进步。AI 不仅节省劳动力成本，还能创造新的就业机会以及提高在岗工人的生产率。AI 的革命性就像早期通用技术（如发电机和个人计算机）一样能为社会带来繁荣。" 高盛研报称，美国六成 AI 从业者中 7% 的工作，有一半以上的流程可以由 AI 自动化完成，或将给经济和人才发展带来重要影响。

3 月 27 日公布的麻省理工学院研究科学家 Lex Fridman 节目中，OpenAI 公司 CEO 奥特曼（Sam Altman）提到，强大的 AI 杀死人类有一定可能性。"很多关于 AI 安全和挑战的预测被证明是错误的，我们必须正视这一点，并尽早尝试找到解决问题的方法。"

百度创始人、CEO 李彦宏预测，十年以后，全世界有 50% 工作会是提示词工程岗位，不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。

但是，ChatGPT 引发的风险挑战不可忽视。早在 3 月 20 日，有海外用户发现 ChatGPT 聊天历史栏出现了不是自己的聊天记录标题，OpenAI 方面证实了这一消息。而且，ChatGPT 在隐私安全、知识版权方面存在多个漏洞问题。

奥特曼在推特上致歉：" 由于开源库中的错误，我们在 ChatGPT 中遇到了一个重大问题，现在已经发布了修复程序，我们刚刚完成验证。一小部分用户能够看到其他用户对话历史的标题。我们对此感到很抱歉。"

最近的一份报告中，数据安全服务 Cyberhaven 检测到并阻止了其客户公司 160 万名员工中 4.2% 的人将数据输入 ChatGPT 的请求，因为存在泄露机密信息、客户数据、源代码或监管信息的风险。目前，摩根大通已经限制员工使用 ChatGPT，亚马逊、微软和沃尔玛也已向员工发出警告，要求员工谨慎使用生成式 AI 服务。（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）

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