一直和持续的区别,一直和初恋保持联系,一直和妈妈睡突然不和妈妈睡,一直和你聊却没问你名字

原标题：不去研究ChatGPT，非要讨论两个男人如何谈恋爱？

一时冲动在创作首页领了一个任务，关键词是“两个男人如何谈恋爱”。

说实话，现在就是非常后悔，感觉刚刚更新的流量就快被我玩脱了。

看到这个关键词就想起很久之前，《奇葩说》辩手姜思达在第一季海选时的观点――我不同意恋爱婚姻。

他认为就目前我们内地而言，人们对恋爱群体的认知和态度还不足以构成可支撑“恋爱婚姻合法化”的社会土壤。

我个人深感认同，但这不是本篇论题，我们要讨论的是“两个男人如何谈恋爱”，而不是“两个男人能不能谈恋爱”。

要说能不能谈恋爱呢？答案肯定是能的。

但要说如何谈恋爱，这就要从两方面说起了，以下内容是笔者借助某婚恋大神的出版作品中所提及的男女恋爱技巧，并掺杂了自身的理解所述。

一千个人谈一千种恋爱，如有不同见解请在评论区轻喷。

一．约会方式

亲密联系中，“约会”是不论怎么都绕不开的环节。

绝大多数情侣在约会时的主流选择会倾向于游乐园，例如迪士尼、各大主题公园等地，而另一种占比很高的选择则是网红咖啡厅、网红餐厅等热门打卡店铺。

从结果上看，往往由亲密联系中的女方来选择约会喜好是比较常见的。

女孩子喜欢的东西又往往有迹可循――毕竟女孩子是由糖、香料和一切美好的东西构成的。

而在约会时，就算选错了地点，只要能顺利讨得对方欢心，也算是约会过关。

因为偏向感性的女性往往相对于结果更在乎过程中的体验，相对于男性，则是偏向理性的感知因素更丰富一些。

那就不用重视体验了吗？结果往往大相径庭。

就像我自己的男朋友在收到花的时候也会很兴奋一样，没有人不沉溺浪漫。

但我们需要一些带着点“刺激”的约会方式。

要两个男人一起去网红店打卡，说出来怕会有读者在评论区说我。

让他们去迪士尼这种地方却也不是不可，但在这种环境下他们多多少少会对与对方做像男女情侣那般亲密接触有所顾忌，我也不忍下笔。

莫不如去跳伞呢？去攀岩、去爬山、去征服自然或向大自然臣服。

带着爱人奔向山海，溺身田野，是笔者能想到最浪漫的事情。

就算我们无法无视世人指责去喜结连理枝，奉天与子成悦。

但我们可以以天为证，以海为媒，清风吹来贺礼，满堂花醉三千。

怎么不能说是凤冠霞帔红，良辰美景同贺。

二．社会认同

像开篇时说的那样，现今无论身份地位如何，家世背景怎样，只要被贴上“同性情侣”的标签，都是很难就身份本身而言获得社会认同的。

不过我们要知道，获取社会认同获得的心理价值是由被人认可的喜悦、和被人需要的安全感构成的，而这完全是可以从不同客体上获取的情感价值。

而能持续提供这种心理价值的，笔者想到了其中上手难度最小的――陪伴型宠物。

猫是一种私人性极强的陪伴型宠物，它们在日常生活中，能给饲主带来极大的被需要的安全感。

或许有一天自己不在了，家人父母尽管悲痛，但也能在时间的抚慰下心痛地活着，亲戚朋友尽管哀伤，却也会慢慢遗忘这种痛苦，唯独你的猫，会在失去你的情况下丧失所有的生存能力。

它是这世界上最需要我的生命――我时常对我的猫发出类似感慨。

放到同性亲密联系中，陪伴型宠物的存在就如同男女婚姻家庭中“孩子”的作用，一方面能增加二人之间的共同话语，充当恋爱联系中沟通的桥梁；另一方面，则是在吵架或冷战时成为最有眼力见的“台阶”。

“谁去喂猫”

......

“我去”

说出了吵架后的第一句话，气氛也就能顺势缓和下来了。

如此有人情味的毛孩子，在情绪价值之外还能提供社会价值的陪伴型宠物，真诚推荐同性情侣们列入人生计划

说起宠物，就额外有一些想些跟大家分享的话题。

作为家里养了四只猫，两只狗的“大户人家”，日常生活中总结到的一些热知识或冷知识也许能帮到大家。

感兴趣的读者朋友们可以在评论区留言或者后台私信我！

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chatgpt人工智能聊天机器人 国内最厉害的聊天机器人

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最近一段时间,有关chatgpt的新闻频繁刷屏,相信大家对这个爆火的新词已经有所了解。

简而言之,chatgpt是由美国OpenAI开发的聊天机器人程序,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。本质上,chatgpt是AI驱动的自然语言处理工具,背后的关键是语言模型。

语言模型通常由两大部分组成:语料库,以及处理语料库的AI模型。其中,语料库就像装满了新鲜食材的仓库,而AI模型则像是一位厨师,可将所有食材处理、烹制成饕餮盛宴。

那么,作为目前世界上最先进的AI对话工具,chatgpt的“食材仓库”和“厨师”,分别指什么?

chatgpt背后,是OpenAI推出的大型语言模型GPT-3。“食材仓库”方面,GPT-3的语料库囊括了17.5万亿个语言文本,其中包含了各种语言、各类题材、各种体裁的文本内容,甚至还包括很多图像、音频、视频等内容表现形式。

“厨师”方面,GPT-3则采用了多层Transformer模型。这位“大厨”细心又严谨,能更好地处理仓库里的语料“食材”,从而能吸收海量知识。

chatgpt炼成第二步:模型微调

当然,语言模型只是第一步。要想炼成chatgpt,离不开模型微调(chatgpt)的作用。

chatgpt分三步:

第一步,人工输入大量的问题,以及输入相对应的回答。语言模型会学习这些内容,训练出一个“自动回答生成器”。

第二步,人工输入更多问题,让“自动回答生成器”自行输出多个答案,然后人工对多个AI答案进行质量排序,以训练出一个“好坏判断模型”。

第三步,AI强化学习循环,“自动回答生成器”继续大量生成回答,然后自行用“好坏判断模型”判断回答的质量好坏,以训练出接近人类的表达。

在前两个步骤中,都需要人工介入。这意味着过程中需投入高昂的成本,训练效率也受人力限制,但一切努力都是有回报的。

到了第三步,几乎不需要人工参与,模型就可以自动进行优化。这个时候,训练的规模就可以无限大,尽力去追求最好的训练结果。而chatgpt,就是无数次优化训练后的结果。

看到这里,也许大家已经可以一窥Moss为什么听不懂比喻、反问和暗示了。就如chatgpt在训练初期依旧需要人工介入一样,Moss要想领会表层表达下的深层语言含义,也必须依靠人类的帮助。

然而,比喻、反问和暗示,在不同语境、甚至不同语言下,都会有截然不同的含义。这对于Moss来说,无疑是困难的。

chatgpt到底是不是真的智能?

作为一个AI聊天机器人,chatgpt的表现已足够惊艳,能够出色完成很多任务,其中很多回答甚至可以称得上“有创意”。然而这不等于chatgpt拥有人类的思考能力。

事实上,chatgpt并没有拥有人类的智慧,它所有的回答,要么是对文本库已存在答案的复述,要么是基于概率“蒙”出来的。

相信很多人都问过chatgpt,1+1等于几?

这时的chatgpt可以轻易给出正确答案:

但同样是加法运算,当里面的数字替换成非常大且不规律的数字时,例如633184694556+787546494375,chatgpt是这样回答的:

稍加运算就会知道,chatgpt给出的以上答案是错误的。

同样是加法运算,运用到的数学原理也完全相同,对于AI来说,理应非常简单――毕竟,就连手机自带的计算器功能,都可以瞬间给出这个运算答案。然而,chatgpt却无法准确作答。为什么?

究其原因,是chatgpt庞杂的语料库,可能并没有包含这个答案。但像一些简单的数学题,例如1+1=2,可能早就被训练并且记录入库了,所以遇到问1+1等于几时,chatgpt可以瞬间做出准确回答――这个答案,并不是chatgpt通过数学公式算出来的,而是从语料库中直接提取的。但当问到没被包含进语料库的计算结果时,chatgpt就只能基于语言学逻辑,“蒙”一个答案了。

换言之,对于从未见过的问题,chatgpt无法做到通过逻辑推理或运算给出正确答案,而只能进行[猜测]。而创造力,则更是人类所独有的天赋了。

现有的AI距离Moss有多远?

从chatgpt的生成原理来看,要想训练出能力媲美chatgpt的人工智能,以人类现阶段的技术水平,需要大量的金钱、时间、人力,以及算力的投入。目前为止,chatgpt代表了对话式AI的技术天花板。

然而,就是这么一个代表人类现阶段技术“天花板”的人工智能平台,距离Moss似乎依旧遥遥无期。

究其原因,算力的限制是一大问题。相信看过电影的小伙伴都知道,Moss的物理“真身”,是量子计算机550W。现阶段,算力的更迭换代依靠的是硅电芯片,但硅电芯片的极限正在逼近,算力的增速正在明显放缓,甚至出现了停滞。

因此,硅电芯片能够提供的算力,并不足以迭代生成真正的人工智能。量子计算机才是Moss生成的物理基础。然而,目前虽然量子计算已开始高速发展,但距离影片中的轻型设备,还有数道天堑。现有的AI距离Moss,依旧很远。

AIGC的价值与潜力

虽然真正拥有像Moss这样的智慧AI依旧遥远,但以chatgpt为代表的AIGC工具依旧意义重大,它带来的颠覆性革命,尤将带动内容创作的进一步繁荣。

最初,内容创作更多是属于专业人士的天地,PGC模式是主流。随着互联网的大爆发,大量普通用户涌入内容创作大潮,UGC风行。随着chatgpt爆火,AIGC工具的威力逐渐显现,甚至重新定义内容创作者,并颠覆了内容生产、表达和互动形式。

借助AIGC工具,内容生产的门槛不断降低,内容生产的效率快速提高。比如,原本没有美术功底的用户,可以轻松绘出独一无二的大师级画作;从未掌握视频剪辑技术的用户,只要输入文本,就可以生成视频……如果已有创作技能的用户,借助AI威力,也能省去搜索、查找、调整甚至编辑等时间,更聚焦创作本身。

目前,众多行业巨擘纷纷开启AIGC布局:前不久,微软推出引入chatgpt技术的搜索引擎New Bing和浏览器Edge;谷歌也推出类chatgpt聊天机器人Bard,剑指AI文生文领域。

国内方面,百度的文心ERNIE大模型已在百度百余个产品中应用,并于近日对标chatgpt推出AI聊天机器人“文心一言”,后者目前正在内测阶段,3月将向公众开放;前不久,复旦大学团队发布国内首个类chatgpt模型MOSS。

除了AI聊天机器人,AIGC在图像和视频等领域的产业落地,同样进展迅速。

AI绘画方面,海外有Midjourney、OpenAI旗下DALL-E、Stability AI旗下Stable Diffusion以及谷歌旗下的谷歌绘画平台Imagen等创作工具。国内,百度推出的文心一格是相对较早布局AI绘画的创作平台。

此外,万兴科技旗下首款AI绘画软件“万兴爱画”近期在业界率先推出“AI简笔画”新功能,成为全球首款交互型“图生图”AI绘画软件,实现AI绘画质量和效果全面升级,并完成网页端、iOS、安卓、微信小程序等多端覆盖。该产品依托AI技术实现文生图功能,可实现30秒自动生成图片,广泛应用于插画师、设计师、自媒体等群体。

视频方面,万兴科技旗下视频创意软件万兴喵影以及Wondershare Filmora也已集成AIGC功能,用户在视频剪辑时可一键智能生成图片素材,快速创作大师“同款”作品。

6pen预测,未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成,有望创造600亿元以上的市场空间。另据量子位智库预计,到2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。

从2022年年中至今,随着AI绘画、AI对话机器人的爆火,整个社会对AIGC的关注度不断飙升。虽然从技术本身来看,我们距离真正的人工智能还很遥远,但AIGC带来的颠覆性影响,必将带动内容生产的演进,助力人人都是创作者!不远的未来,AIGC内容将遍布各大平台,而AIGC工具很可能也会像今天的智能手机一样普及。