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ChatGPT 在近期成为了一个持续性的热点话题，一夜之间，几乎无所不能的人工智能对话聊天机器人 ChatGPT 火遍全球。因为它呈现出解放人类生产力的惊人潜质，引起广泛关注，会写诗歌，编代码，能创作剧本，还可以帮你面试出题……，从“人工智障”到“人工智能”，ChatGPT 对于人类语言的理解和处理已经游刃有余。那么这么智能的 ChatGPT，会不会和财务人员抢饭碗呢？

概念上看，ChatGPT 是一款强大的 AI 语言模型。它可以响应自然语言问题并生成类似人类的答案。简单来说，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。显然，ChatGPT 这类人工智能擅长分析数据和预测结果，很可能会影响到基础的财务人员、财务咨询师、财务分析师、会计师等这类职位的人员。

司库的本质和运行模式

ChatGPT 对会计基础工作的影响

随着人工智能和机器学习技术的发展，一些重复性和高度规范化的工作，如数据输入，记账和统计，以及一些简单的客户服务工作，可能会被自动化和机器人取代。从财务角度上看，在未来，我们可以目测到，ChatGPT 将会很轻松地把财务人员从银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒、增值税验证等这些枯燥重复、初级的工作中解放出来。

ChatGPT 对财税咨询类工作的影响

现阶段，我们对财税政策的解读主要是自学或在网上搜寻相关资料，或是参加一些培训，由于每个人对同一问题的理解不一样，获取的结果可能存在差异，在实际应用中就可能出现政策执行的偏差。如果引入 ChatGPT 对财税政策进行解读，由于其拥有强大的资料库，解读的结果相对更标准和更统一。而且，问询者带着具体问题得到的答案就会更加明确和清晰。除此，ChatGPT 可以帮助纳税人高效、准确地获取税务知识和政策信息，使税务部门更高效地提供智能咨询和纳税服务；协助高效生成常规的税务分析报告，从而帮助税务人员和财税专家开展研究分析，提出决策建议。由此，会影响解答常规税收问题、撰写税收分析报告的人群，包括但不限于税务局的相关工作人员、第三方涉税服务中介人员，以及财税专家。

ChatGPT 对财务分析类工作的影响

目前的财务分析报告主要是基于会计数据等量化并分析后做出的定性结论，同样的会计数据或财务报表，让不同的会计人员进行分析，得出的报告水准或质量是参差不齐的，人为因素相对较多。如果借助 ChatGPT 进行财务分析，分析的深度和广度就可能比会计人员更强，ChatGPT 技术通过大量过去的数据和案例，可以得出最优或者接近最优的结果；其次，ChatGPT 技术获取和运算数据信息的能力和速度是超过人脑的，会计最重要的工作就是获取信息和使用信息。在获取信息方面，ChatGPT 技术超过人类，在使用信息方面，对于过去重复出现的信息，ChatGPT 技术的使用能力也不弱于人类，可以通过生成图表和图像等可视化形式的数据，帮助财务人员更好地理解数据的趋势和特征；还可以自动分析财务数据，识别数据中的模式和趋势，帮助财务人员快速做出决策；

ChatGPT 对财务信息化等方面影响

财务信息化领域的主要工作包括财务信息化规划、财务信息化建设需求分析、财务信息化系统设计、财务信息化系统编码、财务信息化系统测试、财务信息化系统实施、财务信息化系统运行维护，以及每个阶段的文档撰写等。ChatGPT 强大的语言组织能力，在撰写方面优于大多数普通人，其“对话问答”功能可用以优化财务共享服务中心的智能客服机器人，其“文本合成语音”功能可以优化决策支持系统中的语音播报功能等。ChatGPT 强大的数据库能力也是我们很多普通人员无法企及的。ChatGPT 可以帮助企业财务人员生成高质量的报表、报告内容，包括常见问题话术扩充、财务审核意见评论、财务汇报材料报告等，减少财务人员的基础工作精力。

ChatGPT 具备更大的语料库、更高的计算能力、更加通用的预训练、更高的准确性、更高的适应性、更强的自我学习能力，那么说两千万会计人员都会被替代吗？

当然不是。未来 ChatGPT 技术对会计的研究和实务领域一定会有较大的影响，但在可预期的未来 ChatGPT 技术还无法替代人类。对于复杂涉税问题 Chat GPT难以独立处理，更“高级的分析和决策工作”Chat GPT 也很难替代，具体在会计领域就是管理会计，这是会计行业发展的趋势，也是多数会计人员职业发展的方向，走向业务和管理的必然选择 。长期来看，以 ChatGPT 为代表的AI 预测语言模型，对于财务工作领域和从业人员的影响将是深远的，然而，这不一定意味着这些工作完全消失，也不意味着不需要人类干预或监督。实际上，人工智能可以为人类工作者创造新的机会，例如更高级别的分析和决策工作。另外，技术的发展可能会带来新的工作岗位，并补充那些被自动化取代的工作。

干货--企业财务内控制度设计和构架.PDF

【总结】

科技在发展，社会在进步，对于ChatGPT的出现，我们既不要害怕和担心，也不能无视和不睬，顺势而为，ChatGPT 再强大，但许多高阶的财会工作，如财务战略的规划和管理等，短时间内仍不能被取代。作为会计人，还停留在传统的会计核算等基础性工作方面，势必成为首当其冲被淘汰的对象，唯有不断学习才能持续进步，唯有不断修炼才能获得提升。

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全球快消息！亚马逊云科技持续丰富全栈Serverless服务Serverless创新大会即将开启

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中关村在线消息，亚马逊云科技今日宣布持续丰富其广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、数据分析、应用集成及开发等多方面的全栈Serchatgpt服务，在过去一年推出了众多Serchatgpt服务及功能。重点服务及功能包括正式推出可视化应用程序编辑器Amazon Application Composer，进一步丰富计算服务chatgpt功能，推出分析服务Amazon OpenSearch Serchatgpt以及数据库服务Amazon Aurora Serchatgpt v2、Amazon Neptune Serchatgpt选项等等。欲了解亚马逊云科技最新的Serchatgpt行业洞察、技术资讯与最佳实践，可以关注亚马逊云科技将于3月30日举办的亚马逊云科技创新大会――全面拥抱Serchatgpt时代。

Amazon Application Composer简化并加速应用构建

(相关资料图)

Amazon Application Composer现已正式可用，能够帮助开发人员轻松地将Amazon API Gateway、chatgpt和Amazon DynamoDB等资源通过拖拽的方式添加至可视化面板中并建立资源间的连接，从而快速创建无服务器应用程序架构。该服务还支持从Amazon CloudFormation和Amazon Serchatgpt Application Model (Amazon SAM)导入配置好的模板并进行编辑和导出，从而实现应用相关资源的存取以加速应用开发。

chatgpt持续进化，冷启动时间缩短90%

亚马逊云科技于2014年推出chatgpt，开创了Serchatgpt计算的先河。时至今日，亚马逊云科技持续根据客户需求丰富chatgpt功能。在2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出chatgpt Snapstart，将运行java代码的chatgpt函数的冷启动时间降低了90%。亚马逊云科技此前还将chatgpt函数可用的临时存储空间提升20倍，从512MB增加至10240MB，帮助客户更轻松地大规模执行数据密集型工作负载，如财务分析、机器学习推理和媒体处理等。

亚马逊云科技分析服务全面Serchatgpt化

亚马逊云科技推出了Amazon OpenSearch Serchatgpt选项，可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下运行搜索和分析工作负载，这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面Serchatgpt化。此外，亚马逊云科技还推出多个数据库服务的Serchatgpt选项，包括Amazon Neptune Serchatgpt可自动扩展以支持不可预测且对业务至关重要的图数据库工作负载；Amazon Aurora Serchatgpt v2可在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，支持最严苛的应用程序。

为帮助企业更好地利用Serchatgpt加速业务创新，亚马逊云科技将于3月30日线上线下同步开启亚马逊云科技创新大会――全面拥抱Serchatgpt时代，详细阐释Serchatgpt硬核技术、深度解读全栈Serchatgpt服务并分享亚马逊云科技17年Serchatgpt技术沉淀及全球客户创新实践，为企业与开发者带来最新的Serchatgpt行业洞察、技术资讯与最佳实践。

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