2023技术趋势前瞻：穿越屏幕 云上有云
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今日核心看点：
1、德勤2023技术趋势报告 沉浸式技术、人工智能、多云架构
2、腾讯会议将调整多项会员服务
3、苹果推出线上视频购物服务
4、OpenAI 推出 GPT-4 可以更准确地解决困难问题
德勤2023技术趋势报告
沉浸式技术、人工智能、多云架构
近日，德勤管理咨询中国在北京发布《2023技术趋势》报告。据介绍，这是德勤第14年发布技术趋势预测。会议中，德勤着重介绍了未来18到24个月或将深远影响企业的重要技术。
本次德勤管理咨询《2023技术趋势》六大技术趋势，主要囊括了信息、交互、计算、技术业务、核心现代化、网络与信任六大方面（即信息技术的六大宏观技术力量），具体包括：
● 穿越屏幕，打造沉浸式的企业互联网：
德勤认为，有形界面、对话式界面和虚拟界面将跨越屏幕，为用户提供沉浸式的互联网体验，具体表现为以下三种形式：扩展现实，包括面向客户的元宇宙体验；企业仿真，即利用数字孪生技术对实物资产进行建模和实验；增强型员工体验――涉及招聘、生产力、学习等多个方面。具备了在实体空间获得丰富数字内容的能力，企业开始相信，沉浸式互联网有望围绕“无限现实”的独特功能，构建出利润丰厚的商业模式。
● 敞开心扉，学会信任我们的AI同事：
随着人工智能工具的日益标准化，企业逐渐意识到，只有充分信任人工智能提供的分析和洞察，才能获得最佳的竞争优势。要建立信任，人工智能算法必须具有可见性、可审计性和可解释性，并且员工必须参与人工智能的设计和输出。
● 云上有云，驾驭多云环境的纷繁芜杂：
经过10年的多云部署，云管理变得异常复杂。企业正通过通用抽象层和自动化（称为超云或元云）来实现简单化和可见性。通过这些管理运营、治理和安全的跨云服务，企业可以充分利用云的多功能性、弹性、灵活性和可伸缩性。
● 弹性至上，数字化人才新模式：
现代工程技术是企业发展战略的核心要素。精明的企业不再抢着招聘数量有限的工程师人才，而是通过创建新的IT团队架构和职能，更好地利用已有的人才资源。这些公司对人才价值、文化契合度和个人能力进行优先级排序，相信人才团队能够发挥他们的好奇心和全面性，在现有的技能基础上发展成为一支专家队伍，从而改善人才体验、提升业务成果。
● 公信之力，去中心化架构及生态圈：
尽管加密货币市场波动较大，但区块链和数字资产的潜力仍在继续增长。当今社会虚假信息激增，信任感越来越低，无信任系统是验证数据和交易的新途径，公有链便是其中之一。由区块链赋能的“无信任生态圈”正逐渐发展成为第三代互联网 （web3）的一部分，是数字资产创造和货币化的关键。
● 连接与扩展，核心系统融入新架构：
核心主机系统曾被认为会消失殆尽，现在却在悄然复兴。如今，企业通过中间件将核心系统与新一代计算技术（如基于图形处理单元的超级计算机）以及创新的用户界面连接起来，这为基于云的分析、人工智能和机器学习提供了有前景的新途径。这种核心优化策略为大型机等传统IT系统注入新的活力，增强企业对其计算能力、数据存储和功能的信任，提升其计算能力、数据存储和功能的价值。
腾讯会议将调整多项会员服务
腾讯会议称，将从 2023 年 4 月 4 日起调整免费版和会员版的多项服务功能，涉及会议规模、时长和会员价格等方面。
在 2020 年刚上线时，腾讯会议免费版支持 25 人 45 分钟会议能力，企业版支持 300 人不限时会议，后为支持抗疫，将企业版能力直接开放给免费版用户。本次调整过后，免费版用户享受的 300 人不限时特殊支持服务将结束。
李开复首谈 ChatGPT
创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复首谈 ChatGPT，就 AI 2.0 时代作出趋势判断。
李开复指出，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 是 AI 2.0 时代的现象级应用。
AI 2.0 克服了单领域、多模型的限制，可以用无需人工编注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，通过微调的方式适配和执行任务，探索新商业机会。
李开复认为，所有使用者界面都将被重新设计改写。
李开复认为，AI 2.0 的发展范式是迭代的，第一阶段是人机协同，第二阶段是局部自动，第三阶段是全程自动。
AI 2.0 将在以下六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期：搜索引擎、电商/广告、金融、影视/娱乐、元宇宙/游戏和医疗。
苹果推出线上视频购物服务
苹果宣布推出在美国地区推出线上视频购物服务「通过视频和专家一起购物（Shop with a Specialist ochatgpt）」。
该服务将从上午七点至夜晚七点提供服务，苹果员工将单向分享视频画面（看不到顾客），为顾客实时提供购买 iPhone 的相关信息。
目前，美国地区的苹果在线商店还支持和专家通过电话、在线聊天和美国手语进行购物沟通。
OpenAI 推出 GPT-4
可以更准确地解决困难问题
OpenAI 宣布，推出大型的多模态模型 GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，「比以往任何更具创造性和协作性」，并且「由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。」
OpenAI 表示，已经与多家公司合作，要将 GPT-4 结合到他们的产品中，包括 Duolingo、Stripe 和 Khan Academy。GPT-4 模型也将以 API 的形式，提供给付费版 ChatGPT Plus 的订阅用户。开发者可以注册，用它打造应用。
据介绍，GPT-4 比以前的版本「更大」，这意味着它已经借助比前辈更多的数据进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，从而使得它的运行成本更高。
OpenAI 表示，GPT-4 错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。
例如，GPT-4 在模拟律师考试的成绩在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 阅读考试中排名前 7% 左右，在 SAT 数学考试中排名前 11% 左右。
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