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3月9日消息，近日据供应链媒体DigiTimes的报道，苹果公司正计划重新审视其人工智能的开发方式，以更好地利用生成性人工智能技术。据悉，在ChatGPT等生成性人工智能技术的催化下，苹果、meta和亚马逊等大公司正在重新评估该技术的开发方式。据ITBEAR科技资讯了解，尽管苹果最近举办了一次年度人工智能峰会，但据报道，该会议的内容主要关注医疗保健、隐私和计算机视觉等领域，而不是生成性人工智能技术。这一趋势表明，苹果和其他大公司正在重新评估其人工智能的开发方式，并可能在未来的技术竞争中扮演更加重要的角色。
苹果工程师在开发类ChatGPT人工智能究竟是怎么一回事，跟随小编一起看看吧。

【ITBEAR科技资讯】3月9日消息，近日据供应链媒体DigiTimes的报道，苹果公司正计划重新审视其人工智能的开发方式，以更好地利用生成性人工智能技术。消息人士称，该趋势将刺激下一代为人工智能优化的CPU的开发。

据悉，在ChatGPT等生成性人工智能技术的催化下，苹果、meta和亚马逊等大公司正在重新评估该技术的开发方式。这些公司正致力于确保微软不能在人工智能领域占据领先地位。据称，特斯拉和苹果正在重新考虑他们的人工智能策略。

目前，苹果的Apple Silicon芯片在本地处理方面已经具有很大的优势，但该公司还没有开发出人工智能软件，以充分利用其进行内容生成。

据ITBEAR科技资讯了解，尽管苹果最近举办了一次年度人工智能峰会，但据报道，该会议的内容主要关注医疗保健、隐私和计算机视觉等领域，而不是生成性人工智能技术。

这一趋势表明，苹果和其他大公司正在重新评估其人工智能的开发方式，并可能在未来的技术竞争中扮演更加重要的角色。由于生成性人工智能技术受到越来越多人的关注，因此这一领域的发展前景也备受瞩目。

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ChatGPT爆火，大家都很慌：这7大职业人，未来5年请做好转行准备

#2月财经新势力#

最近又有粉丝问我，她说自己在之前公司干了快10年了，工资也好几年没涨过，但由于单位和工作还比较稳定，自己一直苟着没敢动，但也很迷茫自己到底该不该辞职换个环境。

我告诉她，你可以暂时不跳出舒适区，但也不能混吃等死，想着能靠公司一辈子，你无法确定明天和意外谁先来，在当今这个快速发展的时代下，已经快没稳定的说法了。

一方面是新兴行业兴起带动的新机遇和经济崛起，另一方面是传统行业大洗牌，“铁饭碗”这个概念正在逐渐消失，人工智能和机器人时代的崛起，将会导致前所未有的职业大迁徙，未来5至10年一定要随时准备好换赛道。

01 ChatGPT爆火后，最可能取代这7大职业

最近有一个人工智能技术很火爆，ChatGPT，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

ChatGPT不仅可以模仿人写论文、写简历、写方案，还能写代码。在谷歌内部的测试中，ChatGPT顺利通过了三级工程师面试，这个职位的年薪可是18.3万美元，折合人民币124万。

ChatGPT能24小时在线，完成工作又快又好，而且还能持续学习，不断进化。目前ChatGPT的智商已经达到了80以上，而人类的平均智商也才在90-110之间。清华大学黄民烈教授甚至称现在“智能机械危机”正在到来。

之前某外媒网站在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单，我仔细看了一下，认为这个并不是太全，而且很多也不符合我们国内的情况。

比如说教师这类职业，人工智能在中国就基本上不可能取代。而交易员这职业又和金融类职业相重合，所以我重新梳理并整合了一下，未来最可能被取代的7大职业，包括工业技术类、IT类、媒体类、法律类、金融类、数据分析类、客服类等共7大类职业。

比如第一类，工业技术类的职业，我之前在成都高新区的西门子工作的时候，参观过其子公司的一个工厂，至今印象深刻。

这个工厂实现全自动化生产，LED灯从生产到包装，再到一个个码齐装箱，甚至连折叠纸箱都是机器臂在做，一个工人都不需要。

整个工厂里只有一个人，他的工作就是把装好箱的灯泡从生产线搬到拖车上，然后拉去仓库。这个工作非常简单，但当时机器做不了这个的原因在于，人每次把拖车拉过来都会随意摆放位置，机器没有很高的灵活度去根据拖车的位置调整机器臂搬箱子。

但听朋友说前两这个问题已经解决了，机器不断地迭代进步，一直“向下”替代，直到工厂里剩下的那部分人也被替代了。

02 最容易被取代的岗位，白领是“重灾区”

如果说第一类工业技术职业是“意料之中”的被替代，那么后面几类被取代的职业，会让人从心理上难以接受：各领域相当一部分初级岗位的白领，将会失业。

全球各国的专家都表示，ChatGPT和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是白领工作。

这里有个最重要的原因：白领的工作有很多可重复的细节，且容易被编码

比如说程序员这类工作，很多时候你并不需要去完整地写程序，很多代码都是复制粘贴，而且同一个模块可以反复调用，而这种工作ChatGPT可以比人类更快地生成代码，一项目在未来可以用更少的员工完成。诸如ChatGPT制造商OpenAI这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

这类性质的职业还有平面设计、交易员、律师、各种金融类的柜员、信贷审核员、数据分析师。

这些职业有个共同特点，就是工作内容里有很多可重复的细节，任务目标明确，方法有规律可循，也就是说，可以“被编码”。

而像ChatGPT这样的人工智能技术，就擅长在人类行为中找到规律，编成算法，然后给它灌入大量数据，然后自动没日没夜地学习，直到最终可以模拟这个行为。

比如平面设计师，过去一个画师画一张插画可能要数个小时，但是OpenAI创建的图像生成器DALL-E可以在几秒钟内生成图像。

不相信的话你可以去网上看看那些ai生成的插画，以前一张画要200元画师才肯接单，而现在AI绘画的成本可能只有几分钱，这真是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。

再比如信贷审核，一个信贷员每天的工作流程基本上就是翻资料，看报表，读数据，输入数据，审核评估风险，好像做的工作挺有技术含量的。

但是，信贷员已经开始逐渐被人工智能取代了，比如现在一些网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。

他们的智能系统有100多种预测模型，3000多项策略，于是才实现了小微企业3分钟申请，1秒钟放贷，而且AI的信贷不良率在1.5%以下，而央行统计的小微贷款不良率为5.9%，这简直被人工智能按在地上摩擦。最关键的是人工智能的工作可以24小时不停地干，还不要加班费。

还有客服类的职业，你平时线上咨询的各类客服，其实很多都是智能客服在回复，甚至现在接的很多电话，也不是真人通话，而是AI程序。无人超市、无人银行、无人酒店，无人仓储，更是让人应接不暇。

可以说未来人工智能会变得越来越完善，越来越强大，我们也必须调整自己的生存策略。比如尽量进入一些很难被人工智能替代的领域，并不断提高自己的能力，才能成为未来不会被淘汰的人。

03 未来我们应该怎么做，才不会被人工智能淘汰？

当科技发展越来越快，机器人的成本也越来越低。它们可以24小时高效工作，无需休息、吃饭、领工资、效率比人高，还不会被“道德谴责”，作为老板来说，当然更愿意选择它们了。

那对于我们普通人来说，人不可能像机器一样24小时运转。只要你身上没有机器人无法取代的价值，你就得提前未雨绸缪，未来5-10年随时准备换赛道。

具体怎么操作？主要有两个方向。

第一，提升自己的社交能力

为什么要提高社交力？因为大量的情感沟通，这些工作是机器无法胜任的。如果你的社交沟通能力很强，你的工作需要和各种人沟通，找资源，协调关系，平衡各方利益，那人工智能绝对不可能替代你。

像在美国有三百万的秘书和行政助理，大部分人都是女性，她们协调、沟通的工作，机器人就无法取代，而其他的比如交易员、卸货员、卡车司机这些男性擅长的工作都会被机器替代。所以美国以后会越来越成为一个男主内，妇主外的环境。

同样，教师职业也一样，我之前一直不认可人工智能会取代教师职业，就是因为教育的任务是教书育人，教育是为成人、育人而生的。

教师的作用不仅是生硬地传授知识，更多的还需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等，这些就算再过100年机器也不可能办得到。

人工智能和人类丰富细腻的感情相比差距甚大，更不用说达到教师“春风化雨、润物无声”的教学境界，以及“以理服人、以情感育人”的大爱境界了。这些“人本位”的工作，里面掺杂了太多不确定性，太多不可预测性，机器学不了。

不断提升自己的社交能力，不断提升自己的情商，凡事都学会能够换位思考，能够感知别人的情绪，给予别人恰当的反馈和帮助，才是未来社会，最为稀缺的能力。

第二， 提升自己的创新能力

大多数白领的工作之所以容易被白领替代，就是因为可重复性太大，容易被机器编码和学习，但是，人工智能自己并不会产生一个新的点子、创意或主题出来，因为它没有内驱力做这个事，这就是人和机器的区别。

因此，你只要不断提升自己的创新能力，你能根据别人的想法研发新的或改进旧的产品，这那么你就不容易被人工智能取代。

比如现在尽管有很多AI模仿的影视作品、音乐作品，但是它没办法创造出一个新的剧集或流派出来，你让AI重新去编剧和创造一部新电影试试，机器编得再好，你也不会成为机器的影视，因为机器没有灵魂，它创造不出人类特有的属性类的东西。我们生活在人文社会，自由意志和灵魂对人来说至关重要。

总之，人工智能现在在用更快的电子信号，实现对人类大脑的化学信号的学习过程的模仿、加速。虽然人工智能现在还是一个刚学会说话，什么都敢说的三岁小孩。但是这个小孩，加以时日、持续学习，前途不可限量。

我们可能无法去面对这个世界的世事变迁，所以只能做的就是努力一点，让自己一直保持着强大的竞争力。努力，你可能会出局，而不努力，你一定会出局。

我们不管做公司，还是混职场，一定要尽量选择未来趋势好、也就是赛道足够长的行业。一条好的赛道，能够最大化你的能量和价值，同时也要不断提高自己的社交能力和创新能力，为自己在未来社会中赢得一席之地。

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3月15日消息，据《纽约时报》报道，苹果公司正在测试生成式人工智能（generative AI）技术，这些技术有朝一日可能用于 Siri 语音助手。

据报道，苹果公司在上个月举行的内部 AI 峰会上，向员工介绍了自家的大型语言模型和其他 AI 工具。苹果 Siri 团队的成员，「每周」都在测试语言生成的概念，以应对像 ChatGPT 这样的聊天机器人的崛起。但这样的尝试也面临着不小的阻力。

?据报道，曾在苹果公司工作、参与过 Siri 开发并于 2014 年负责改善 Siri 性能的前苹果工程师 John Burkey 表示，Siri 是建立在「笨拙的代码」之上的，即使是添加基本功能也需要花费较长时间。