李开复首谈ChatGPT：AI 进入2.0时代，新一波商业潜能将在搜索、金融等场景加速
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创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复博士（来源：受访者提供）
“【【微信】】快速普及将进一步引爆 AI 2.0 商业化。AI 2.0 是绝对不能错过的一次革命。”
3月14日上午，在北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复博士指出，在深度学习的重大突破之后，AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI 优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。
李开复在演讲中重新定义 AI 技术发展期，认为当下生成式人工智能（AIGC）、大模型等无需标注的自监督学习技术，让 AI 从 1.0 升级到 2.0，并带来了平台式的变革，改写用户的入口和界面，有望诞生全新平台，催生新一代 AI 2.0应用的研发和商业化。
“总的来说，AI 2.0 将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。”李开复表示。这是李开复近四年首次对媒体大谈【【微信】】和 AI 技术的变革。
据悉，创新工场由李开复创办于2009年9月。在此之前，李开复曾在苹果公司、硅谷图形公司、微软及【【微信】】等公司担当重要职位，曾是前谷歌和前微软全球副总裁，一手创办了微软亚洲研究院，是 AI 领域重要研究者、企业家及作家。（详见钛媒体App前文：《独家专访李开复：中美人工智能竞争不是零和博弈》）
据创新工场披露，其同时拥有美元和人民币基金，管理资产规模达200亿元人民币，已投资400多家科技公司。创新工场主要关注人工智能与硬科技、机器人与自动化、芯片/半导体、企业服务软件、医疗科技、可持续科技等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业，是中国科技风险投资机构之一。自2012年开始投资 AI 领域以来，创新工场培育出了 10 家 AI 1.0 独角兽企业。
在此次演讲中，李开复认为 AI 1.0 是以卷积神经网络（CNN）模型为核心的计算机视觉技术，拉开 AI 感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。他提及了包括创新工场投资的 AI 技术公司旷视科技、创新奇智（02121.HK）、第四范式、追一科技，以及数据智能科技企业感易智行，自动驾驶公司Momenta、文远知行WeRide。
但李开复也认为，目前 AI 1.0 也遇到了瓶颈，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。“这是为什么大部分的 AI 1.0 企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损”。此外，AI 1.0 也缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0 尚未真正实现商业上的成功。
李开复认为，如今 AI 2.0 的巨大跃迁，在于克服了 AI 1.0 单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，应用于 AIGC 各类场景，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。
“利用无需标注的自监督学习，AI 将从‘辅助’人到逐步‘替代’人工，所有使用者界面将被重新设计改写，”李开复表示，AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，并逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。
应用方面，李开复提出，AI 2.0 将在电商/广告、影视/娱乐、搜索引擎、元宇宙/游戏、金融、医疗六大领域加速 AI 的商业化潜能，进入提升生产力的应用井喷期，并提高社会生产力。他引述报告称，预计到2032年，生成式 AI 全球市场规模将超过2000亿美元。
“AI 2.0 背后一个很大的挑战是计算量。【【微信】】大大提升了对算力的需求。之前 AI 不被重视，计算量提升完全符合‘摩尔定律’，但突然 AI 火起来之后，AI 就变成了一个驱动芯片研究的力量。如果考虑训练的话，如今一年将有 7 倍的增长。”李开复认为，AI 2.0 时代中，算力是很大的需求、机会与挑战。
同时，李开复提到，现阶段的 AI 2.0 并不能做到完全正确，例如 AI 会出现“一本正经地胡说八道”的现象，而且目前还无法分辨真伪和辨别是非，难以过滤有恶意针对性、真假难辨的虚假信息，合规性和技术性问题仍有待解决。
对于未来3-5年，李开复预测，AI 2.0是必然发生的短期趋势，而且产业变革蓄势待发，AI 平台公司也将会诞生，但仍然存在虚假信息、合规问题等不可忽视的风险。
“但 AI 2.0 不会是通用人工智能（AGI）。”李开复表示。
与此同时，此次活动上，成立于2021年6月、创新工场孵化的语言大模型领域认知智能公司北京澜舟科技，今天宣布完成Pre-A+轮融资，由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场继续跟投。至此，澜舟科技不到一年时间，融资总额达到了数亿元。
澜舟科技创始人兼CEO周明表示，融资主要用在大模型研发，强化算力、数据能力以及招聘更多的优秀人才。同时，今天澜舟还公布了“孟子MChat可控大模型”，应用于银行客服、智能投研、行业搜索、AI 辅助写作等场景，案例客户包括同花顺等，并且与中文在线（300364.SZ）已经达成战略合作。
李开复表示，AI 2.0 时代下创新工场主要关注智能应用、平台和基础设施三大方向。创新工场拥有“塔尖孵化+天使投资+VC基金”的前沿科技布局，将积极支持 AI 2.0 领域的硬科技创业者，帮助中国在 AI 领域的下一个黄金 10 年继续领跑全球。
“这个市场的潜在规模难以把握——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。”李开复引述硅谷风投a16z创始人的话作为演讲结尾表示。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：【【微信】】），或者下载钛媒体App 很多朋友都发现，我的思维有一个习惯，就是对未来的推理，总喜欢用类比法（也就是快思维体系），而很少使用推理法（也就是慢思维体系）。 对于 ChatGPT 带来的变革，未来的技术架构会走向何方，我更倾向于看历史，看看互联网，移动互联网的历史出现了什么，然后去预测未来。 这个习惯，被宿华直接抓到，非常敏锐的指出，我的思考过程过于依赖类比，会容易刻舟求剑，被历史限制。 在我准备虚心接受的时候， Fisher 的一个思想实验帮我确定了这个方法也不是完全不能用。 Fisher 说，我们对于近期的小的趋势，完全可以用推理的方式预测，但是对于大的趋势，长期的趋势，我们的思考中，很容易缺失一些未来将会出现的重要的变量却对此毫无感知。 比如，一个原始人到了曼哈顿看到高楼，经过缜密的推理，一定会得出一个结论：穷人一定住在顶楼，富人住在底楼。 这个推理，在没有「电梯」这个神器的时候成立，其推理过程也严丝合缝：因为高楼需要爬楼，爬楼很累，人不喜欢累，而有钱的人可以先挑，所以穷人住楼顶。但是如果电梯出现了，这个推论就大错特错了。 我们在预测移动互联网会是什么样子的时候，还没有触摸屏这样的「电梯」（按照实体键盘的思路，无法想象未来的 App 界面），我们预测电动车的未来的时候还没有这么好的「电池」，我们预测未来的火星之旅的时候，还没有返回式的火箭；我们预测未来的互联网的时候还没有 ChatGPT 这样的神器。 当有了 ChatGPT 这样的神器，我们依然缺少非常多的「电梯」。我们能够轻松的想象问机器人信息类的事情（比如你们公司地址在哪里），但是通过自然语言，如何在电商平台买东西？商品的视频和用户的反馈到底如何互动？如何订机票？用户的偏好到底以什么形式告诉机器人？这些问题我都没有答案，但我不想纠结在这些事情上，我只要相信，最终一定会有答案就可以了。 未来的机器人世界的「浏览器」是什么样子？我现在的想象是一个介于微信和浏览器之间的东西，既像微信一样可以对话，也如浏览器一样可以展示多媒体信息，既可以在机器人直接跳转，也可以在信息之间跳转。但这个界面到底是什么？这个产品的线路对于我来说依然看不清。但是我知道的是，在这个想象中，那一部最重要的「电梯」依然没有出现。 太多太多没有答案的问题，堆得多了，可能因为缺少重要元素的错误叠加了类比的错误，负负得正，反而大差不差，还就大体对了呢？ 谢谢 Fisher 和宿华同学指导 机器人与机器人对话 冬奥会机器人与机器人对话
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