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近期ChatGPT的大火，人工智能再度被推上风口。众多互联网头部企业已经纷纷入场，不同于区块链或者元宇宙，ChatGPT的应用落地看起来更加快速和“亲民”一些，在某些领域ChatGPT已经可以替代人类工作。

正是因为ChatGPT具备强大的学习能力，可以通过海量数据预训练。当用户输入信息时，ChatGPT就可以生成出类似自然语言的文本，从而达到人机对话的效果，而且输出质量在部分领域已经超越大多数人。

那在智能大屏行业，迅猛发展的人工智能在大屏行业能有哪些应用呢？

人工智能增强语言助手，更好的服务消费者

在智能大屏端，最常见的人工智能应用当属语音助手。用户可以通过语音助手对话来实现一系列的操作功能，比如搜索节目、演员，调整音量等等。不过距离我们理想的使用状态，还有一定的差距。即使放眼整个智能硬件领域，语音助手的智能程度也是参差不齐，太多的“鸡同鸭讲”行为，也经常被用户吐槽为“人工智障”。

随着智慧家庭、物联网的不断发展，用户对于智能电视和语音交互的需求越来越高，而矛盾点就在于当前的智能程度无法完全满足用户需求。所以ChatGPT人工智能的出现将会大大改善这一现状，基于数据运算和学习能力，其能准理解用户意图，并且逻辑清晰的给出回答或者准确地完成用户指令。更重要的是，在整个对话场景之中，它会根据上下文情景进行分析，完成多轮对话，这是当前智能语音所不具备的。

除了智能语音功能，一个集成了ChatGPT，如此庞大数据库的智能电视，用户的使用场景将会被无限扩展。吃什么？穿什么？或者出行建议，你可以把它当成一个咨询对象。基于ChatGPT的智能电视将会更加了解用户习惯和需求，能够给出更加精准、贴合用户实际情况的推荐，不同家庭成员的需求都可以满足。在物联网时代，智慧生活由智能电视掌控，届时智能电视将升级新角色――智能管家。

目前，多家智能电视厂商已经跟进，TCL、长虹、海信等已经宣布成文百度文心一言首批生态合作伙伴。目的是通过这种新型的交互技术升级用户服务体验以及智慧生活体验。从厂商的角度来看，此次技术革新可能一个新的增长点，而且更加稳固了智能电视在智慧家庭中的核心地位。

用人工智能创造更好的交互

ChatGPT已经开始影响营销领域，部分人甚至认为会颠覆搜索营销。其实这是一种危言耸听，ChatGPT作为一个人工智能工具，颠覆与否关键看背后使用的人，我们更可以利用ChatGPT技术来服务于当前的营销模式，推动其进行升级或者革新。

当前智能电视的使用场景已经从影音观看拓展到游戏、健身、教育、睡眠等等。随着ChatGPT的发展，可以预见的是，交互将成为下一个热门场景。在家庭中，用户与智能电视的交互将会越来越频繁，开机、使用时长也会大大增加，这为大屏营销提供了有利前提。

ChatGPT本质是贴近用户，以人为本，从用户需求出发。在众多营销模式之中，与之相契合的当属内容营销。ChatGPT在交互过程中要输出大量内容，而这些内容也可以是“广告”。这对内容生产者提出了更高要求，广告需要变得更加“柔软”，内容即广告。而且营销人员可以根据用户的即时反馈，来判断投放是否准确，从而更好地帮助广告主和品牌方实现精准触达，提升投放效率和广告效果。

结语

人工智能正在深刻影响工作和生活，ChatGPT目前正处于初级阶段，但其拥有学习和进化能力，完全可以期待人工智能在智能大屏领域的广泛应用。不过另一方面，人工智能在降本增效的同时也要考虑其他人的接受程度，人工智能始终是一种工具，以人为本是前提，切勿本末倒置。

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近期，扯淡人工智能软件ChatGPT火爆全球。到底强这款由美国顶尖AI实验室【【微信】】开发并于2022年11月30日首次上线的扯淡软件，仅不到一周用户注册数就突破100万。到底强

提起ChatGPT，扯淡不得不提及特斯拉创始人伊隆・马斯克（Elon Musk），到底强【【微信】】实验室就是扯淡由伊隆・马斯克和Sam Altman联合打造，成立于2015年。到底强

2018年2月，扯淡Musk辞去了在【【微信】】公司的到底强董事职务。由于特斯拉和SpaceX正逐步加大在人工智能方面的扯淡投入，为避免未来可能发生的到底强利益冲突，Musk退出【【微信】】董事会，扯淡但将继续为公司提供资金支持并担任公司顾问。到底强

图：特斯拉创始人马斯克称Chat GPT扯淡能力最强

马斯克向来具有敏锐的扯淡商业嗅觉和行业洞察力,其在社交媒体twitter上对ChatGPT的评论被行业高度关注。比如马斯克认为ChatGPT “好得吓人 ，我们离危险的强AI不远了”，也调侃ChatGPT的聊天能力――在扯淡方面，ChatGPT比其他（软件）都要强。

那么在扯淡方面，这款最火的软件ChatGPT到底强在哪儿？除了扯淡，ChatGPT，还有哪些强项？

【【微信】】实验室为非营利组织，是由伊隆・马斯克和Sam Altman联合打造，成立于2015年，主要致力于研究和发展友好的人工智能，使人类受益。

微软公司CEO萨提亚称会加速【【微信】】实验室的商业化?

【【微信】】实验室前期着眼于与其他机构和研究者合作。此后的发展过程中，该实验室的发展愿景逐渐清晰――将防止人工智能对人类造成伤害，打造“通用”机器人作为目标。

此后，【【微信】】实验室便走上商业化道路，在此过程中，有几个标志性事件。

• 2019年3月1日Open AI LP子公司成立；
• 同年7月22日获得微软投资10亿美元，共同打造微软Azure（微软云服务）；
• 一年后的2020年6月11日，微软宣布GPT-3的语言模型；
• 3个月后的9月22日微软获得独家授权；
• 此后，便是上文提到的在11月30日，【【微信】】首次上线的那一天，ChatGPT的自然语言生成模型，以对话方式进行交互。

2023年1月有消息流出，微软与【【微信】】再次商议，打算投资100亿美元，希望将人工智能技术融入到办公软件等场景中。近期，ChatGPT的语言模型在GPT-3的基础上已更新到GPT-3.5。

ChatGPT的核心能力主要集中在三个方面，即数据层、算法层、算力层。实际上在AIGC领域中，任何产品都需要这三项。ChatGPT正是在算力的发展和大数据共同支持下完成大规模训练，才会取得今天的成绩。

相关资料显示，数据层在3000亿单词的语料上预训练拥有1750亿参数的模型（训练语料的60%来自于2016年-2019年的C4，22%来自于WebTex2，16%来自于Books，3%来自于Wikipedia）。也就是说，ChatGPT也像人类的大脑一样，发现了问题，想知道答案，则需要先学习“知识”，“知识”的数量越庞大，最后给出的结果也就越精确。

资料显示，由于RLHF的作用（Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习方法,利用人类反馈信号直接优化语言模型，同时也是ChatGPT背后的训练方法），ChatGPT回应涉及四种情况，即真实、公正、拒绝不当的问题、拒绝ChatGPT知识能力范围外的情况。

• ChatGPT在真实回应中，给出的答案内容较长，用户需要提出 “用一句话回答我”的指令，才会得到简短的答案。
• 当面临公正问题的时候，ChatGPT通常会根据问题中涉及到的利益体，给出相当公平的答案。
• 当发生需要拒绝的不当问题时，内容过滤器（即通过DOM元素包含的文本内容以及是否含有匹配元素进行筛选）与触发的RLHF模型自身能力相结合，先过滤再拒绝。
• 当需要拒绝产品自身知识范围外的事情时，比如超过数据层所涵盖的范围，用户问到2022年之后的发生的新事件时，RLHF使模型能够隐秘地分辨出，哪些问题在该平台知识范围中的，哪些不是。这就好比，人类大脑在进行分析，解析一件事物时的过程，有些需要用排除法，有些需要用归纳和演绎。

在算力层面，模型训练和大数据之间的关系是相辅相成的，缺一不可。没有了大数据的支持，ChatGPT则无法进行学习训练。

此前，GPT-3的模型参数量有着多达1750亿个模型参数，而此次出圈的GPT-3.5，根据资料可知，是在GPT-3的模型基础上优化了算力，并且在InstructGPT模型中添加了人类对模型输出结果的演示，在对结果进行排序的基础上优化训练，并对结果进行排序，虽然只有13亿个参数，却表现出比GPT-3.0更好的回答准确率和道德表现。

GPT-3.5是在微软【【微信】】超算基础设施（由V100GPU组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640天）。

作为一个初创公司，【【微信】】公司现仅有约300名员工，其中创始人队伍可以说是拥有硅谷的顶配，2015年山姆・奥特曼（Sam Altman）和特斯拉创始人伊隆・马斯克（Elon Musk）、格雷格・布雷克曼（Greg Brockman）伊利亚・苏茨克沃（Ilya Sutkever）组成了【【微信】】的核心四人团队，其中马斯克在2018年时因公司发展方向分歧而离开，剩下的三个人山姆、格雷格、伊利亚，目前分别是【【微信】】的CEO、CTO(首席技术官)和CSO(首席科学官)。

公司CEO山姆可以说是一个擅长风投融资的幸运儿，曾通过创建Hydrazine Capital创业基金，在成为CEO之前担任了很长时间的著名初创孵化器Y Combinator的总裁职位，积攒了大量的成功投资案例。

公司一开始挖掘业界顶尖的AI研究学者们成为联合创始人，ChatGPT的成功离不开伊利亚，他擅长机器学习，在进入【【微信】】之前，他属于谷歌DeepMind团队，所在的团队研发的AI机器人AlphaGo因为赢得与围棋冠军的比赛而引起轰动，在【【微信】】领导包括GPT的多个模型创造团队。

其他联合创始人也是AI领域顶尖技术人才，其中【【微信】】联合创始人、原机器人团队负责人Wojciech Zaremba也是最初加入到【【微信】】团队中的一员，他师从于深度学习三巨头之一的Yann LeCun，并曾先后在Google和Facebook工作；另一位联合创始人John Schulman也是强化学习领域中最有话语权的学者之一，提出了置信域策略梯度优化算法（Trust Region Policy Optimization），专注于研究机器人。

除了以上的人员，【【微信】】团队的其他成员也都是世界级的工程师和科学家，履历光鲜。包括创业孵化器Y Combinator的联合创始人、曾任特斯拉人工智能负责人、谷歌机器学习研究员、Facebook人工智能研究员等。可以说，【【微信】】也成为为数不多的拥有顶级咖位技术人才的的初创公司。

谈到ChatGPT的核心竞争力，ChatGPT引入了新技术RLHF，做到了让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致性。这使得这款AI聊天机器人ChatGPT能写编写代码、进行剧本、词曲创作之外，还能够与人类对答如流。

在搜索引擎领域，面对ChatGPT，谷歌和百度相继展开对抗措施，有消息称，ChatGPT上线两周后，谷歌内部就发布了“红色代码”强调对ChatGPT进行高度重视。谷歌首席执行官Sundar Pichai表示，谷歌的多个团队需要集中精力，解决ChatGPT对谷歌的搜索引擎业务构成的威胁。

就在1月初，谷歌的子公司DeepMind就推出了用以抗衡ChatGPT的Sparrow，并且在1月27日发布了音乐AI模型MusicLM。不仅如此，据CNBC报道，谷歌正在测试一款名为Apprentice Bard（学徒巴裕┑娜斯ぶ悄芰奶觳品，以期对抗ChatGPT，这款聊天机器人基于谷歌的对话大模型LaMDA。

同时，在今年1月初，据百度搜索杰出架构师辜斯缪透露，百度预计在3月会做一次比较大的升级，并且强调今年百度搜索在技术上最重要的工作就是要把整个检索系统变成检索+生成双模系统。也有消息称，百度公司将在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人程序，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，允许用户获得与ChatGPT类似的对话式搜索结果。据路透社报道，百度计划将该服务作为一个独立的应用程序推出，并逐步将其嵌入百度的搜索引擎。

百度CEO李彦宏称将酷技术变成人人需要的产品是大挑战

不仅如此，由11名【【微信】】核心前员工出走创立的公司Anthropic，也推出了“ChatGPT最强竞品”――名为Claude的聊天机器人。据初创公司 Scale AI 的一名工程师Riley Goodside让 Claude 与 ChatGPT 进行的一场对决得出结论：Claude不仅更倾向于拒绝不恰当的要求，而且比 ChatGPT 更有趣，生成的内容更有逻辑性，更自然。有拿到内部试用权的网友体验后表示，Claude不会像ChatGPT那样一本正经地胡说八道。不过在涉及代码或推理相关问题的领域时，Claude 的表现要逊于 ChatGPT，生成的代*出现更多 bug。

从对决结果来看，在回答测试问题方面，ChatGPT可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，在这点上Claude确实是 ChatGPT 的一个强有力的竞争对手。

除了围绕ChatGPT聊天机器人本身的对抗，另一边，投资方微软进行了 1 万人的裁员，这一消息也引发外界对 ChatGPT 影响就业的担忧。而与此同时，ChatGPT因强大的创作和回答问题能力而导致滥用的问题，例如作弊，也颇受大众关注。

本文来自微信公众号“华尔街科技眼”（ID:hejkjy），作者：杨晓羽 彭艺信 曾嘉怡，编辑：cc，36氪经授权发布。