超强“王炸”问世！OpenAI正式发布里程碑之作GPT-4，它比上一代究竟强在哪？
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▲GPT-4 图源：OpenAI
当今，数字经济的高速发展让ChatGPT产品一时成为“王炸”产品，并迅速火爆成为人们最为关注的AI产品中的焦点。而就在“万能陪聊”对话机器人ChatGPT的热度还未降温时，为ChatGPT提供支持的，更为强大的下一代技术版本GPT-4的问世又为数字经济注入了全新的动力。
（本文信息来源综合澎湃新闻、腾讯新闻）
北京时间3月15日凌晨1时，ChatGPT的开发机构OpenAI正式发布其里程碑之作――多模态大模型GPT-4。目前，GPT-4没有免费版本，且仅有ChatGPT的Plus订阅用户可以使用GPT-4，其他用户需要排队申请内测。
据OpenAI介绍，GPT-4作为一个多模态大模型，虽然在许多现实场景中它尚且不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的性能。GPT-4可以称为OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。
OpenAI表示，与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。它能够在用户同时输入文本和图像的情况下，生成自然语言和代码等文本。尽管目前图像处理功能还未公开，但该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答“这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上，使用熨衣板熨烫衣服。”
▲GPT-4 对图片的回答
在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。
▲GPT-4 对?InstructGPT 的论文总结摘要
在日常对话中，GPT-4与GPT-3.5之间的差距或许微妙，但当任务复杂度足够高的时候，GPT-4将具备更可靠、更具创造性的特点，且能够处理更细致的指令。例如，根据OpenAI公布的实验数据，GPT-4通过模拟律师考试且分数在应试者的10%左右。相较之下，GPT-3.5版本大模型的成绩是倒数10%。Open AI还称，在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，相应的“不允许内容请求的倾向”降低了82%，根据政策响应敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的频率提高了29%。
除此之外，GPT-4在多种语言方面也体现出了其独特的优越性。Open AI称，在测试的26种语言中，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型的英语语言性能。其中GPT-4的中文能够达到80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文准确性仅为70.1%，GPT-4英文准确性提高到了85.5%。
▲GPT-4的中文能够达到80.1%的准确性
在我们当下所处的高速发展的数字时代，数字经济正以前所未有的发展态势成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。如果说关注各类产品的迭代升级能够帮助我们紧跟当前时代所趋，那么对数字经济本身框架与实践图景的把握则能够让我们找准自己在恢弘的数字时代的位置，做个与时俱进的数字人。今天就为大家推荐我社近期出版的新书――《数字经济大变局》，这本书为大家全面剖析数字经济的发展进程，对研究探索数字经济及其前沿核心技术发展路径具有启发和借鉴价值。
《数字经济大变局》
世图“数字经济系列”
作者：龚? 李志男 张微
定价：68元
内容简介
《数字经济大变局》一书共分9章，循着数字经济这条主线，第1章介绍了数字经济的内涵、特征、框架和技术基础，并探讨了数字社会和信息社会的内涵、由来、特征及理论等问题；第2章和第3章分析了国内外数字经济的发展局势，对我国和其他国家数字经济的发展趋势和发展战略进行了对比，并分析比较了我国各区域、各省市及各行业数字经济的发展情况；第4章和第5章介绍了各个产业数字化和数字产业化的情况；第6章就数字化在我国公共安全治理、智慧城市和数字政府及环境生态治理方面取得的成就和面临的挑战进行了阐述和分析；第7章简要介绍了包括大数据中心、人工智能、工业互联网等数字新基建；第8章和第9章对数字经济的发展趋势和未来展望做了重点介绍和探讨，分析了未来数字经济的全球化创新走向、产业发展方向和组织架构变革，对数字经济推进发展过程中会出现的理论思想问题、发展基础问题及政策治理问题进行了深入探讨，并提出了针对性的建议。
作者简介
《数字经济大变局》一书由龚?、李志男、张微合著而成。
龚?，博士后，主要从事数字经济理论及政策分析，数字产业化实践与理论研究以及区块链应用与发展工作。
李志男，研究员，致力于数字经济技术评估预测和产业数字化转型实践与理论研究，出版《技术创新和产业结构调整》等著作六部。
张微，博士，北京市科学技术研究院产业规划和科技情报专家，执笔完成《怀柔科学城规划（科学规划）》等多项国家和北京产业发展规划。
名家推荐
从信息社会到数字智能社会，我们正处于一个时代的转折点。未来很长一段时间，我们将会经历一系列深刻的技术、经济和社会变革，这其中数字化发展是推动世界转型发展的强大动力。从这一角度，本书试图按照可能的发展顺序，为读者串起数字经济框架与实践图景。
――胥和平
东北亚数字经济研究院学术委员会主任
《数字经济大变局》史无前例地为当下如火如荼的数字经济厘格、画像、定妆，勾画了数字经济的当下和未来。这有助于我们更为恰当地理解数字经济本身、数字经济建设、数字化治理等问题，有助于我们前瞻地把握数字经济，找准自己在恢弘的数字时代的位置，做个与时俱进的数字人。我们已置身于数字经济之中，阅读并理解本书，有助于我们活得更明白。
――雷家X
清华大学教授?博士生导师
伴随着数字经济的到来，全球最为庞大的数字社会即将形成。数字社会的构建离不开每个数字公民的贡献和努力。当前，如何理解数字经济及其意义，如何解读数字经济及其影响，如何参与数字经济及其发展，成为我们每个人关心的问题。本书为读者全面剖析了数字经济的发展进程，是一本适于数字公民提高基本素养的参考书。
――张凌云
掌阅科技董事长
本书从理论与实证、国际与国内、政府与市场、经济与社会、当前与未来等不同的层面和视角，对数字经济的技术迭代、产业发展、业态演变和治理模式等进行了全面剖析，对研究探索数字经济及其前沿核心技术发展路径具有启发和借鉴价值。
――伊彤
北京市科学技术研究院
创新发展战略研究所所长
第十三届全国人大代表
图书目录（滑动查看）
第一章 什么是数字经济 001
一、数字经济的内涵、特征与框架 002
数字经济内涵/ 数字经济特征/ 数字经济框架
二、数字经济的技术基础 016
技术架构与内涵/ 关键技术
三、数字社会理论 031
信息社会/ 数字社会/ 元宇宙
第二章 世界数字经济局势 053
一、世界数字经济分布 054
各洲数字经济发展趋势对比/ 全球数字经济呈现几大态势/ 中美
两国差距
二、全球数字经济发展战略 064
全球数字经济发展战略概况/ 主要国家数字经济发展战略
三、全球数字主权争夺战 083
背景及战况/ 各国应对策略
第三章 中国数字经济局势 095
一、国内数字经济整体情况 096
数字经济规模/ 数字经济结构/ 疫情爆发前后我国数字经济发展
对比
二、核心区域分布及对比 101
4+N 区域格局的总体分布及对比/4 大核心区域具体情况
三、各大省市情况对比 117
政策及新基建对比/ 经济情况对比/ 优势产业对比/ 发展类型比较
第四章 产业数字化 137
一、农业数字化 138
数字养殖/ 农业加工数字化/ 农业商业服务数字化
二、工业数字化 144
智能制造/ 两化融合
三、服务业数字化 150
平台经济/ 在线服务/ 信息消费
四、新业态、新模式、新生态 161
新模式/ 新业态/ 新生态
第五章 数字产业化 171
一、基础电信服务业 172
二、电子信息制造业 174
电子信息制造业概况/ 电子信息制造业发展现状
三、ICT 服务业 182
ICT 服务业概况/ICT 服务业发展现状
第六章 数字化治理 193
一、公共安全治理 194
数字安防/ 网络安全
二、智慧城市 201
三、数字政府 204
四、环境生态治理 209
第七章 数字新基建 215
一、什么是新基建 216
二、典型新基建 218
5G 基建/ 大数据中心/ 人工智能/ 工业互联网/ 特高压
三、新基建产业及生态 232
第八章 数字经济发展趋势 239
一、未来数字经济的全球化创新走向 240
数字经济助推“创新全球化”/ 数据要素全球化的高质量发展
二、未来数字经济的下一发展阶段 249
智能经济即将到来/ 元宇宙与数字经济的关系/ 元宇宙的发展趋势
三、未来数字经济下的产业发展方向 256
供给侧结构性改革和产能过剩/ 数字经济与供给侧结构性改革异曲
同工
四、未来数字经济组织架构变革 273
数字经济治理组织的目的/ 数字经济治理组织的理论核心/ 数字
经济治理组织的未来再升级
第九章 数字经济未来展望 281
一、理论思想问题及建议 282
发展路径问题及建议/ 数据要素问题及建议/ 数字经济技术问题及
建议
二、发展基础问题及建议 289
新基建问题及建议/ 供需问题及建议/ 区域分布问题及建议/ 产业
问题及建议
三、政策治理问题及建议 296
人才问题及建议/ 安全保障问题及建议/ 治理问题及建议
参考文献 303
后记 315
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openai公司跟马斯克有关系吗 山姆·阿尔特曼openai首席执行官
openai 马斯克,pi和马斯克,马斯克 开源,马斯克occ作者丨KK
编辑丨信陵
制图丨KK、邬海雯
2015年7月，时任孵化器YC总裁的山姆・阿尔特曼在硅谷组织了一场私人晚宴。出席者包括马斯克、支付独角兽【【微信】】前CTO布洛克曼，以及几位AI科学家。他们都是通用人工智能（AGI）的信奉者。
当时，谷歌刚刚收购伦敦的神经网络公司DeepMind。在马斯克和阿尔特曼等人眼里，DeepMind是最有可能率先开发AGI的企业。一旦开发成功，谷歌就会垄断这项即既令人振奋又充满危险的技术。
晚宴的目的就是成立一家与谷歌竞争的实验室，让AGI造福的同时避免对人类构成威胁。
【【微信】】由此诞生。
创始捐赠人
9位个人和机构总共捐出了10亿美元作为启动资金，阿尔特曼和马斯克出任【【微信】】联席董事长，但不持有【【微信】】的股份。
捐赠团队主要是三类群体：与【【微信】】相关的硅谷创业老炮；创业孵化器YC的关联方，以及科技巨头亚马逊和印度软件公司Infosys。
一、与【【微信】】相关的捐助者
【【微信】】成立于1998年，是目前全球最大的第三方支付工具。彼得・泰尔是两位创办人之一。当今美国最活跃的几位创投人士都曾在【【微信】】工作过，包括马斯克、泰尔和霍夫曼等。
1. 马斯克
全世界最有名的连续创业者。由于马斯克成功创办的第二家公司X.com并入【【微信】】，他曾短暂担任后者CEO。之后，马克斯接连创办了SpaceX、投资并缔造了Solar City和特斯拉等多家颠覆性的企业。人工智能也是马斯克长期关注的领域。
2. 彼得・泰尔
曾任【【微信】】创始人。2002年作为Facebook首位外部投资者，用50万美元赚了2000多倍。2005年，泰尔创办Founders Funds，先后投出了Airbnb、【【微信】】、LinkedIn、SpaceX、Yelp等一批美国最具创新性的科技公司。
3. 里德・霍夫曼
LinkedIn联合创始人，曾任【【微信】】高级副总裁，有“人脉之王”之称，同时也是硅谷最有名的天使投资者之一，投资过60多家创业公司，包括Facebook和Airbnb。
二、YC方面的捐助者
YC成立于2005年，是美国最具代表性的创业孵化器，公司为最早期的团队提供指导，并以资金换取2%-10%的股权。睿兽分析的数据显示，YC已经孵化了近4000家企业，包括云储存公司Dropbox、Airbnb和Reddit等。
1. 山姆・阿尔特曼
20岁从斯坦福大学退学创业，27岁出售公司并创办自己的基金，先后投资了马斯克的Neuralink、核聚变企业Helion Energy，Reddit和YC等。2014年阿尔特曼受邀出任YC总裁，次年他参与创办【【微信】】，其私人基金会成为首批捐赠机构。
2. YC Research
成立于2015年，这家YC旗下非营利性机构从事与计算和教育相关的研究，阿尔特曼捐助了1000万美元。目前该机构已从YC分离，更名为Open Research。
3. 杰西卡・利文斯特
投资银行背景，2005年作为联合创始人与保罗・格雷厄姆（两人后来结为夫妻）等人共同创办YC。
三、来自两家科技巨头的捐赠
1. 亚马逊
捐赠方是Amazon Web Service。据媒体报道，亚马逊的捐助包括了云计算资源，但微软投资了【【微信】】之后取代亚马逊成为【【微信】】独家的云计算供应商。
2. Infosys
印度第二大IT公司。时任CEO的【【微信】】认为AI会颠覆像Infosys这类IT公司的运营模式。2019年，Sikka离开Infosys创办了一家AI企业，并担任斯坦福大学AI研究所的顾问。
3. 格雷格・布洛克曼
【【微信】】的第九位捐助者格雷格・布洛克曼是天才型技术大佬。他从哈佛和MIT退过学，作为第4号员工加入支付巨头【【微信】】，官至CTO。2015年布洛克曼参加了阿尔特曼的晚宴，成为【【微信】】的联合创始人、CTO和首批捐赠者。
【【微信】】既要捐赠，也要投资
【【微信】】官网显示，其目标是以造福全人类的方式推进数字智能，不受产生财务回报需求的限制。
【【微信】】不追求财务回报，但人工智能的研究需要持续性的大量投入。机构成立的第二年，【【微信】】开始对外接受投资。2016年8月，YC为【【微信】】提供了第一笔12万美元的资金。
大家可能有疑问：非营利组织不能分配利润，为什么会有投资人参与？这里涉及对非营利机构回报的误解。
投资人参与非营利机构是允许获利的，只是有一些限制。通常来说，非营利机构的主营业务（和宗旨直接相关）享受免税待遇，可以接受捐赠，不能有投资，但非主营业务则允许对外部投资人开放，只要正常纳税，投资人获得回报就没有问题。
以美国非营利医院为例，收治病人的业务不允许私人投资，但如果医院成立基金，参与生物制药领域的投资，就允许外部人士出资参与并分享利润。通常，如果这家医院的主营收入大于非主营收入，政府就会保持它的非营利地位。
了解这一点，能够帮助理解【【微信】】后来的改制，以及对风险资本的开放。
2019年担任【【微信】】首席执行官的阿尔特曼说：为了成功完成我们的使命，我们需要海量资金，数额远超出我最初的设想。
为了彻底解决资金问题（用于昂贵的训练和吸引科学家），【【微信】】调整了结构，一分为二：非营利部门（【【微信】】 Nonprofit）从事开发技术，营利部门（【【微信】】 LP）负责商业化，但【【微信】】给不同时期进入的投资人设置了各自的盈利天花板。天花板之上，所有的盈利将属于非营利部门。
2019年，改制后的【【微信】】正式开启融资之旅。
押注【【微信】】的顶流风险资本
创业邦旗下睿兽分析的数据显示，包括YC的最早期投资（比种子轮更早的Pre-种子轮），【【微信】】一共进行了6轮融资，涉及9家知名机构和企业，融资总金额约110亿美元。
【【微信】】的融资大体分二个阶段：A轮前，以及A轮和B轮。
一、A轮前
天使投资有3F的说法，意思是只有家人、朋友和傻瓜（family, friends and fools）才会支持看似不靠谱的早期项目，【【微信】】也不例外。
阿尔特曼说：2016和2017年都是“亲友”轮；2018年是天使轮；2019年是Pre-种子轮；2020年是种子轮；2021年是种子轮+（或者叫Pre-A轮）。
A轮前有几个看点。
1. 种子轮的Khosla 【【微信】】trong>
当时正值【【微信】】改制，两家投资商（Reid Hoffman的个人基金和Khosla 【【微信】】）中的后者在美国大名鼎鼎，但在国内受关注不多。
Khosla（科斯拉基金）创始人维诺德・科斯拉是美籍印裔风投家，有“科技投资之王”之称。他是Sun Microsystems联合创始人，之后担任当时与红杉齐名的VC基金KP合伙人。2004年科斯拉单飞，创办Khosla 【【微信】】，专注早期科技团队。睿兽分析显示，Khosla投资了1000多家全球科技企业，有300多个退出。
2. 微软的10亿美元
据【【微信】】财富报道，微软在2019年向【【微信】】投资了10亿美元，随后在2021年又再次追加投资。天使阶段就如此豪赌，一方面显示了【【微信】】的价值，但同时也为后来微软持续加注并进而“控盘”【【微信】】埋下了伏笔。
3. 不起眼的Bedrock Capital
Pre-A轮的四家机构中，不太知名的机构Bedrock与红杉资本、老虎基金和A16Z这些超级基金共同参与投资，确实令人吃惊。睿兽分析数据显示，这家机构6年共出手60余次，只有一个退出。不过，创始人Geoff Lewis曾在彼得・泰尔的Founders Fund担任合伙人。
二、A轮和B轮：微软“控盘”
相对于Pre-A轮之前豪华的机构阵容，【【微信】】的A轮2.5亿美元融资, 金额确实不算高。据行业人士分析，投资机构为Matthew Brown。
一年之后，微软宣布了100亿美元的投资，不仅震惊了创投圈，也让ChatGPT成为全世界通用人工智能(AGI)的引领者。
然而，微软的加入不仅引发了巨头之间AGI的军备竞赛，也最终导致了马斯克与【【微信】】的决裂。
2018年就辞去【【微信】】联席董事长职务（但没有收回捐赠）的马斯克认为，由于微软的强势介入，【【微信】】已经背离“开源”宗旨，心甘情愿地让某家大企业控制，从造福人类变成了赚钱机器。
最新的消息是，马斯克正在招募团队，成立一个全新的实验室开发ChatGPT的替代品。
不过，阿尔特曼坚持，【【微信】】仍然处于团队的有效掌控中，改制不会让公司“变质”。
马斯克和阿尔特曼的二人友谊不知能否继续，但美国的创新神话大概率将延续下去。
