十有八九前面是什么,十有八九已改动,十有八九啥意思,十有八九下一句是啥

最近ChatGPT掀起了一阵风，国内有些网站山寨版都做出来了，股市里ChatGPT概念股也疯了一回！

这不得不让人联想到，21年底元宇宙概念因为扎克伯格爆火，很多人甚至将21年称为元宇宙元年，当时只要跟元宇宙蹭上点边的，都涨了一波。

呐，看到没，只要跟火起来的概念蹭到一点边，都能鸡犬升天，虽然在股价上可能只能维持一段时间，但能赚一笔是一笔啊！

而且不论是ChatGPT也好，元宇宙也好，都是高科技，不同的是，元宇宙毕竟没有真实地实现，所以没火那么久。

但ChatGPT却是实实在在的出现在大家的生活中，甚至国外有人已经用它做一些基础岗位替代，比如产品文案等，虽然不够完美，但对于一些公司来说已经够用，因此ChatGPT的火还一直没烧完。

而且，很有可能随着ChatGPT的不断完善，这把火越烧越旺也不是不可能。

说到这，可能有的小伙伴已经猜到了，这风口大概率就会出在科技上，可这科技里面有很多领域，我们应该如何布局呢？

如何提前布局下一个风口

科技创新这事，不用我说，大家都知道，巨烧钱！之前扎克伯格就花了百亿美元在元宇宙上，最惨的是还没什么阶段性的成果！

因为这事，扎克伯格一度被群嘲~但从无到有向来都是最难的。

ChatGPT看起来简单，但其算法也是非常复杂！ChatGPT并不是近年来唯一一个掀起话题的机器人，16年微软的Tay，21年谷歌的LaMDA，22年Meta的BlenderBot 3，但这些都没能发展起来，甚至有些我们普通人都没怎么了解。

而这些ChatGPT明显不同，国外有企业家已经有它来做一些基础文案工作，各个领域的人都在热烈讨论并充值使用它，1亿的月活可不是开玩笑的。

但这样受到多方认可的AI机器人，其背后的投入是巨大的。ChatGPT是在大型语言模型GPT-3基础上构建的，GPT-3的单次训练成本高达460万美元，而ChatGPT需要大量的训练才能得以实现。在2023年微软确认追加数十亿美元投资前，OpenAI已完成六次融资，即使并非全部用于ChatGPT，但可想而知有多烧钱了。

所以，高科技产物都是钱烧出来的，纵观全球，大家觉得哪些公司能有这样的能力和经济去烧？

国内十有八九就是互联网公司，国外就是那些科技巨头了。

像美国都是微软、脸书这些巨头在烧钱，毕竟这是必然的趋势，就看谁先烧出来，而国内的话，懂的都懂，无论是AI机器人还是元宇宙，国内的公司恐怕暂时只会想着去投资哪家，而不是自己搞出来（山寨的不算）。

（国内互联网公司成了投资公司这种事，又不是什么秘密）

所以，我们在不能完全确定下一个风口出自哪，又具体在哪个细分领域中时，最佳选择就是把科技公司都买一买。

众所周知，纳斯达克指数里头全是美国科技公司，中概互联里都是中国的互联网公司，所以这两个可以作为大家去把握下一个风口的考虑方向。

当然了，我知道不少人都已经是丐帮，所以这里还没买中概互联的小伙伴，恒生科技或许是更好的选择，股价更便宜，且很多知名基金经理其实也都是看好港股的。

不过呢，纳斯达克也不一定就好使，想要更稳妥的小伙伴，考虑标普500也未尝不可。

最近我们的指数增强定投也是新增了标普500，当然考虑的不止这一层原因，还有其他更多因素，不少跟着定投的小伙伴已经开始有收益了！

搞钱基地有话说

风口这事，不好确定，但像我们行业定投里的半导体、医药等，都是更容易有政策支持，或者科技创新的行业，那机会自然也更多一些，比起大家瞎做波段，肯定也更靠得住。

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• 1、机构谈chatgpt对金融科技的影响
• 2、chatGPT是什么意思？
• 3、chatgpt会影响那些行业

ChatGPT是信息科技在当下的大风口，预示着未来数字经济的发展方向，对金融科技产生三个方面的影响。

ChatGPT对金融科技有三个方面的影响：第一个是ChatGPT对金融科技的直接价值，第二个是ChatGPT在金融科技创新中的潜在风险，第三个是ChatGPT对于金融科技创新的间接价值。

ChatGPT主要有两大技术特点。第一个特点是通用性。第二个特点是它处理的是非结构化数据。其实整个社会顷空大部分信息是非结构化数据，而且非结构化数据和我们亮竖的实际应用更接近敬乎大。因此，这是巨大的突破。

ChatGPT是一个超级语言模型，而不是视觉模型，也不是听觉模型，当然也不是硬件方面的革命性突破，这是我们需要了解ChatGPT的一些边界，因为ChatGPT不是万能的。

ChatGPT在金融科技领域的直接应用价值：

ChatGTP作为大语言模型，第一个最重要的应用方向就是智能客服这个领域，因为在金融领域有许多个细分的条线都需要有智能客服和虚拟助手，从投资、信贷、信用卡到个人理财等，每一条线都需要智能客服。我们曾经想做征信领域智能客服系统，但是一直存在技术壁垒。

第二个重要的方向是数据分析。由于金融领域有大量的预测分析工作，金融本身可以视为一个数据行业或信息处理行业，有着大量的预测分析工作需求，很多是一些固定模式的预测分析，这部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特点能处理非结构化的信息，可以针对更多的数据处理，而传统的预测方法依赖于结构化数据分析。

第三个方向是欺诈检测。有一些欺诈的模式是固定的，ChatGPT可以被用来检测这些欺诈模式。

第四个方向是财务规划。ChatGPT可以利用金融主体的信息和以往的知识，提供更加个性化的定制服务。

第五个方面是风险管理。风险管理也是我们金融领域非常重要的内容。金融行业存在大量的风险模式，很多风险管理过程也是流程化的，ChatGPT可以有效地提供风险管理的咨询和设计。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT爆红背后也有挑战

自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。

据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。

此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。

ChatGPT是一种自然语言处理技术，可以在许多行业和领域中发挥作用。以下是一些ChatGPT可能影响的行业和领域：

客户服务和支持：ChatGPT可以用于开发聊天机器人，提供基于自然语言的客户服务和支持。聊天机器人可以自动回答用户的问题、提供建议和解决方案，并帮助用户解决问题，从而提高客户满意度。

电子商务：ChatGPT可以用于开发个性化推荐系统、智能搜索引擎和购物助手，为消费者提供更好的购物体验。

医疗保健：ChatGPT可以用于医疗保健领域，例如开发聊天机器人、智能诊断工具和病历记录系统，帮助医疗专业人员更好地管理和处理患者数据。

金融服务：ChatGPT可以用于开发虚拟助手和聊天机器人，帮助银行和金融机构提供个性化的服务和支持，例如智能理财建议、账户余额查询、支付咨询等。

教育：ChatGPT可以用于开发智能教育应用程序和在线学习平台，帮助学生获取个性化的学习建议和指导，以及更好地掌握知识和技能。

总之，ChatGPT作为一种自然语言处理技术，可以在多个行业和领域中发挥作用，帮助人们更好地处理和分析大量的自然语言数据，并提供更好的服务和支持。