微软下周将推出带有 AI 视频的 ChatGPT 4：多模式
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【【微信】】近几个月来一直是不可避免的，看起来微软即将通过更新来升级 AI 工具，这可能会再次将其推向聚光灯下。这是因为该公司最早将于下周推出 GPT-4 ，它有可能让您根据简单的文本提示创建 AI 生成的视频。
微软德国首席技术官 Andreas Braun 在最近一次名为“AI in Focus ― Digital Kickoff”（来自 Heise）的活动中透露了这一消息。根据 Braun 的说法，“我们将在下周推出 GPT-4……我们将拥有多模态模型，它们将提供完全不同的可能性――例如视频。”
GPT-4 是为 【【微信】】 等应用程序提供支持的底层大型语言模型技术。目前，【【微信】】 只能以文本形式回复，但看起来即将到来的更新将改变这一切。
【【微信】】 不会是第一个输出人工智能创建的视频的工具。2022 年，Facebook 所有者 Meta 推出了Make-A-Video，它根据简短的文本提示创建逼真的视频。听上去，下一个版本的 【【微信】】 可能会做类似的事情。
在 AI 活动中，微软解释说GPT-4将是“多模式的”。微软德国业务战略总监 Holger Kenn 解释说，这将使该公司的人工智能能够将用户的文本翻译成图像、音乐和视频。
微软举例说明了呼叫中心如何使用 GPT-4 将员工和客户之间的电话对话自动转换为文本，这将节省大量时间和精力，而这些时间和精力以前会花费在这些电话结束后的摘要上。
尽管有巨大的兴趣和等待名单，微软并未提及将 【【微信】】 集成到其 Bing 网络浏览器中。考虑到最近由此引发的所有争议，也许该公司认为这是一个过于敏感的话题。
无论如何，随着 GPT-4 显然最快在下周发布，我们可能不会等太久就能看到下一版 【【微信】】 的功能――以及微软是否可以解决它一直以来遇到的任何挥之不去的问题人工智能助手。
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寰 俊姝,寰 俊鏀 粯瀹濇敹娆剧爜涓嶈,寰 晢寰 俊缇?rqlang=cn,寰俊杞处- 1、chatgpt是什么?
- 2、chatgpt是什么的缩写
- 3、chatgpt是什么意思
针对程序员会被取代这个问题，我问了一下?ChatGPT?，它是这样说的：
每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l?代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l?代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l?故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l?文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l?自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l?数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
chatgpt是什么的缩写
GPT是”Generati【【微信】】rmer“生成型预训练变换模型的缩写，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。目前我们讨论的GPT一般指的是GPT-3，显而易见，在之前还有GPT-2和GPT。
GPT-3是由人工智能公司OpenAI训练与开发，该模型设计基于谷歌开发的变换语言模型。GPT-3的神经网络包含1750亿个参数，为有史以来参数最多的神经网络模型。OpenAI于2020年5月发表GPT-3的论文，微软在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的独家授权。
为对话而优化的语言模型
按照OpenAI官方的说法“我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型，它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。
ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型，InstructGPT模型被训练为遵循对话中的指令并提供详细的响应。”
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
