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原标题：?允许学生用ChatGPT写论文？这个组织开了绿灯

参考消息网3月9日报道（文/泽安） 由开放人工智能研究中心（OpenAI）创建的聊天机器人ChatGPT，自创建伊始就因其能力超强引发关注。如今，能不能用，在什么范围用，在全球引发截然相反的两种态度。

这款人工智能系统通过学习人类的语言来进行聊天对话，可以生成关于几乎任何主题的文本，包括文章、论文、笑话甚至诗歌。它生成的有些内容足以“以假乱真”，仿佛是专业人士在回答你的问题，这难免引发人们的担忧。不过，也有一些人将其视为机遇。

据法新社报道，ChatGPT曾参加了美国执业医师资格考试，它在考试中取得了合格或接近合格的成绩。美国《华尔街日报》的一篇文章称，ChatGPT生成的文本会让许多受过教育的成年人感到羞愧，而且它在几秒钟之内就完成了。在学术界，由于担心被用于在写作业时作弊和论文抄袭，一些学校已经限制使用ChatGPT。纽约市公立学校今年1月就宣布禁止使用ChatGPT。法国巴黎政治学院也为防止作弊和抄袭禁止学生使用ChatGPT。

手机上显示的ChatGPT生成的内容（美联社资料图片）

不过，也有机构反其道而行，鼓励使用该人工智能系统解决问题。

据英国《泰晤士报》报道，国际学士学位组织表示，不会禁止这款可能被用于抄袭的人工智能聊天机器人，允许学生在论文中引用ChatGPT的作品。

该组织原则和实践评估负责人马特・格兰维尔说，孩子们可以使用ChatGPT生成的作业，只要他们不把作业当作自己的。他说：“与引述其他来源的论点论据一样，必须在正文中注明出处。”

报道称，每年有超过120所英国学校的数千名学生参加国际学士学位组织的考试。格兰维尔说，那些在学校或评估部门工作的人应该对ChatGPT感到兴奋而不是恐惧，并“将其视为一个非凡的机会”。

他认为，可以利用ChatGPT锻炼学生的其他能力。他说，“随着新技术的兴起，论文写作正受到深刻的挑战，毫无疑问，它在未来的地位将大大降低”，现在其他技能比论文写作更重要。

格兰维尔说：“当我们按一下按钮，人工智能就可以写一篇文章时，我们需要我们的学生掌握不同的技能，比如理解这篇文章是否好，是否遗漏了上下文，是否使用了有偏见的数据，或者是否缺乏创造力。这些技能比写论文重要得多，所以我们设置的评估任务需要反映这一点。”

使用ChatGPT的人（德新社资料图片）

国际学士学位组织表示，它会与学校合作，帮助学生合乎道德地使用人工智能。

格兰维尔说：“将人工智能生成的成果当作自己的作业来提交是一种学术不端行为，将会产生严重后果。但这并不等同于禁止使用。学生找别人代写作业的情况一直都有。”

他还说：“我们不应该把这种非凡的新技术视为威胁。就像拼写检查软件、翻译软件和计算器一样，我们必须接受它将成为我们日常生活的一部分。”

国际学士学位组织还希望利用ChatGPT带来的教育机会，比如，教青少年如何评估人工智能；如何问正确的问题来得到好的回应；如何创造性地解决问题，而不是寻求人工智能工具可以生成的简单答案；以及如何识别和解决工作中的偏见。

国际学士学位组织建议教师要求学生使用人工智能回答问题，然后找出它的弱点，看看他们如何进行改进，以得出他们满意的答案。

格兰维尔说：“学生们需要明白，在自主学习系统中，人工智能将继承其程序员或原始材料的偏见和盲点。”

他说：“从长远来看，人工智能可能意味着我们花更少的时间教授论文写作或沟通技巧，而更多地花在理解、描述和分析问题上。这是我们可以庆祝而不是恐惧的事情。”返回搜狐，查看更多

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ChatGPT API版本 chatgpt在日常的运用

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ChatGPT 的爆红，让许多人都关注到了生成式 AI、聊天机器人等概念，而大厂们的争相布局，更是让不少人开始期待起互联网行业、AI 行业的未来发展。那么，平台或者企业想要抢占 AI 技术的制高点，关键在于掌握什么要素？一起来看看作者的分析和解读。

对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口。

在这场属于 AI 的热度进程中，API 是最重要的要素之一。

可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在 AI 领域发生。

" 如果我们把 AI/LLMs 比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？"

2022 年，ChatGPT 横空出世，聊天机器人这个很早就存在的模式，以全新的方式，再次展现到大家面前。

一、如何理解 " 新 "？

ChatGPT 的出圈，吸引了更大范围的注意力，激发了人们的好奇心。

如何理解这里的 " 激发 "？具体来说，因为 ChatGPT 看起来是大家熟悉的 " 聊天机器人 " 模型，但是它完成的功能和能力，却大大超出了人们的预期，在有些任务的表现上甚至比人类还要棒。

这种热度表现在很多方面：比如说，大家开始讨论，究竟 ChatGPT 是否会彻底替代人类？大厂们开启了新一轮 AI 的军备竞争，各大媒体头条都把 ChatGPT 作为头条，成千上百的用户对 ChatGPT 感到好奇，开始积极地使用它们，很多企业和开发者也把这项技术作为重要的战略部署。

而这些现象后面的本质，其中之一在于，要掌握 API 的战略地位。

二、什么是 API？

API 代表应用程序编程接口，它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。

你可以把 API 理解为服务员，ta 很会 ta 工作的那一套服务，有事儿说话就行，API 也属于前后端间的联通。举个例子，假如我们去一家饭馆，桌面上摆着一份菜单，而厨房能提供菜单上的菜式。那么，这里还缺少一个能和后厨联系的人，服务员就是去告诉后厨你选的菜，再将菜带回到你的桌子上。服务员带着你的 request 去告诉 【【微信】】，然后将 response 带回给你。

这里再举个例子：airline 【【微信】】 ，订机票，你将你的航程提交，会访问网站的 database，来看你选择的日期，座位是否是可选。但如果你不是在他的网站上订机票，你是在一个汇总不同的航班信息的 online tra【【微信】】 上，那么这个 service 调用了 前面 airline 【【微信】】 的 API。

这个接口就像上面例子的服务员，带着你的要求去 airline 【【微信】】 上 收集信息 ，然后带回到 online tra【【微信】】 上 。所以你就把它想象成你的服务员在前后端间交付数据，创建联系。

参考资料：

https://【【微信】】【【网址】】/p/533996770

https://【【微信】】【【网址】】/p/347125981

https://【【微信】】【【网址】】/s?id=1711681533512807688&wfr=【【微信】】&for=pc

我们继续往下讲：要知道，ChatGPT 与 Bing 的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。

ChatGPT 和 Bing，其实属于一种应用层面的展示，主要是强调这种基于 GPT 模型，如果做成应用工具，到底能有多么先进。

而正是这种演示效应，和在公众、企业、科研机构中造成的影响，导致生成式 AI 领域的军备竞争帷幕，徐徐展开。

Octane AI 的创始人 Ben Parr 认为：" 对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口。"

在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI 早就为开发者群体准备好了 API：

2023 年 1 月，ChatGPT 一跃爆红，而 OpenAI 负责人 Greg Brockman 就开始预告：ChatGPT 的 API 马上就会推出。就在几乎同一时间，微软提供了基于 Azure 的 OpenAI 业务。

而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的：谷歌 CEO Sundar Pichai 推出 Bard 聊天机器人的当天，也承诺会在 2023 年 3 月之前，推出底层技术（类别的产品和支持），而就在最近，亚马逊宣布将与 Hugging Face 合作，通过 AWS（亚马逊云科技）提供生成语言工具。

英伟达（NVIDIA ）首席执行官黄仁勋，在本周三（2023 年 2 月 22 日）的电话会议上提出："所有开发软件的工程师，都会逐渐觉醒，或者是被现实教育，这种教育指的是，大家会逐步将类似于 ChatGPT 这类工具整合到自己开发的应用程序中，或整合到其他服务中。"由于英伟达公司（NVIDIA）提供了技术和算力运行的芯片，因此它也从这个领域中受益，英伟达股票周四跳涨了 14%。

寻找生成式 AI 的广泛而有用的应用，将会是一种挑战，但是，我们逐步会发现：很多早期应用会很突出，比如说：

客户服务部门可以使用能够对话式聊天机器人；游戏公司可以用它来建立智能角色，使 NPC 这种固定而古老的模式，成为历史。

而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。

整个行业正在迅速发展。

2022 年 2 月 21 日（周二）OpenAI 宣布它与贝恩咨询合作，帮助客户构建自己的 API。

而 OpenAI 的 Zack Kass 视频中提到，OpenAI 无法跟上人们对它技术的兴趣，现在 OpenAI 被企业的需求搞得应接不暇，尽管这样的热度和关注，大家等了很久，但是，现在重点还是在搞清楚如何解决这些问题。

可口可乐公司的高层也表示，在可口可乐的营销工作中，也会考虑应用这项技术：目标是为了高效提供创造性的内容，可口可乐公司的 CEO 昆西也提到，他相信这项技术将会改变知识工作。

如果我们看看可口可乐的发展，也许会发现一些新的思路。在投资人 Chamath Palihapitiya 最近的演讲中，他提到，可口可乐获得商业上的成功，得益于制冷技术的发明。

值得注意的是，可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在 AI 领域发生。也就是说：" 如果我们把 AI/LLMs 比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？"

如果我们用 Palihapitiya 的思路来判断这件事：促成工智能应用的公司成功的公司，可以理解为上面比喻过的制冷技术，仍将捕获巨大的利益。

所有开发底层技术的公司正在努力，争取在自己的平台上推出能够促成 AI 应用公司成功的设施，以期待能够从中分一杯羹。例如，OpenAI 推出了 1 亿美元的创业投资基金，希望能够与医疗保健、气候、教育和其他领域的人工智能公司合作。

我们发现 OpenAI 投资的一些公司，确实存在有真正（且垂直）的应用案例。

在这场属于 AI 的热度进程中，API 是最为重要要素之一。

这也就是为什么微软愿意在 Bing 中那么快就发布 ChatGPT，即使这个速度看起来那么不可思议，这也是为什么当机器人的缺陷暴露在公众面前时，也要继续往前走。这从来不是关于 Bing 或 ChatGPT 的问题，而是关于这些应用背后所预示的潜在未来。

而现在，ChatGPT 和 Bing 成功地推向大众，揭开了 AI 行业的竞争序幕。

参考资料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It ’ s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://【【微信】】【【网址】】/p/533996770

3.https://【【微信】】【【网址】】/p/347125981

4.https://【【微信】】【【网址】】/s?id=1711681533512807688&wfr=【【微信】】&for=pc

作者：阿法兔；公众号：阿法兔研究笔记（ID：AlphatuDiary）

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