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反转!IB首度公开允许学生用ChatGPT写论文?

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ib tok论文

近几个月以来,ChatGPT成为了全球关注的热点,因为仅仅2个月,ChatGPT就月活人数过亿,成为史上用户增长最快的应用程序。但随之而来的,更多的是社会问题。

在美国的一项调查中显示,89%的美国大学生承认使用ChatGPT完成家庭作业,53%的学生使用它来撰写论文,48%的学生使用ChatGPT完成考试。一瞬间,学术诚信、版权、著作等争议问题,把ChatGPT推上了风口浪尖。

让人意想不到的是,就在前阵子,英国《卫报》报道称,IB首度公开允许学生使用ChatGPT写论文,但需要交代内容来源。

图 | 《卫报》

IB 评估原则和实践负责人马特・格兰维尔(Matt Glanville)在接受采访时表示:

在原创作业中引用ChatGPT的内容同从别人那里获得或者其他网络渠道上引用相关内容没有什么区别,但同样的,学生在论文中要交代内容来源并正确标注参考文献”

马特・格兰维尔认为,聊天机器人应该被视为“一个非凡的机会”。这样一个非凡的技术不应该被视为是一种“威胁”,而是应该被看作同校对软件和翻译程序类似的工具,“我们必须要接受它会成为我们生活的一部分”

“当轻点一下AI按钮就可以写出一篇文章时,我们需要孩子掌握不同的技能,比如判断这篇论文是否是出色的,或者文中是否出现错误的内容,是否使用了不当的数据,或者它缺乏新颖性。这些要比写论文更重要,所以未来我们布置的作业要体现出这一点。”

IB一直很强调“高效使用技术”,不管是学生还是老师,除了人脑以外,每个人相当于增加了一个“人工智能大脑”,双脑并用。

如此看来,率先将ChatGPT使用正常合理化,这非常符合IB不断创新和优化的风格。因为ChatGPT只是一个教育工具,只要能够合理使用,将会是科技进步给教育发展带来的机遇和挑战。

或许,IB的这一决定或将进一步发展人工智能在教育领域中的应用。

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【【微信】】也称为 Generati【【微信】】rmer,是一种强大的语言生成工具,具有生成类人文本的能力。这项技术有可能通过为建筑师提供与客户、承包商和其他利益相关者沟通和协作的新方式来彻底改变建筑行业。在这篇文章中,我们将探讨架构师如何利用【【微信】】进行实践,以及该技术可以提供的好处。

以下是 【【微信】】 可能用于帮助建筑师和设计师的几种方式:

  • 为项目生成描述和规范:【【微信】】 可用于为架构和设计项目生成详细的描述和规范。例如,它可用于生成材料清单、技术图纸和其他相关文档。

  • 创建提案和演示文稿:【【微信】】 可用于为建筑和设计项目生成提案和演示文稿。它可用于生成文本,解释项目背后的设计概念和想法,以及设计的好处和特点。

  • 研究和收集信息:【【微信】】 可用于收集和综合与架构和设计相关的各种主题的信息。例如,它可用于研究建筑材料、施工方法或设计趋势。

加强沟通与协作

【【微信】】 对架构师的主要优势之一是能够改善沟通和协作。建筑师经常需要与各种利益相关者合作,包括客户、承包商和其他设计师。【【微信】】 可以帮助架构师更有效地沟通和协作,为他们提供生成类人文本的能力。例如,【【微信】】 可用于为客户生成个性化的电子邮件,概述设计方案的细节,或为利益相关者生成报告,详细说明建设项目的进度。

此外,【【微信】】 可用于生成建筑设计方案和演示文稿,使建筑师能够更轻松地以更具吸引力和说服力的方式将他们的设计传达给客户和利益相关者。

拟议的设计理念

【【微信】】 可用于简化建筑师的设计过程。该工具可用于生成建筑设计方案,这些方案可用于生成详细的设计文档。这包括平面图、立面图和剖面图,以及 3D 模型。例如,建筑师可以使用 【【微信】】 生成建筑物的平面图、立面图和剖面图,所需时间仅为手动创建的一小部分。

此外,【【微信】】 还可能用于生成建筑规范和法规,确保建筑师的设计符合当地和国家建筑规范,从而避免在施工过程中出现代价高昂的错误和延误。

提升创造力

【【微信】】 还可用于增强建筑师的创造力。该工具可用于产生新的和创新的设计理念,激发建筑师跳出框框思考。例如,【【微信】】 可用于生成建筑物的设计备选方案,例如现代设计、传统设计或极简主义设计。

此外,【【微信】】 可用于生成设计概念,可用于探索不同的设计风格和美学。这可以帮助建筑师开发更多样化的设计组合,增加他们获得新客户的机会。

利用生成工具

建筑师可以使用 【【微信】】 和其他可视化工具(例如 MidJourney、Stable Diffusion 和 Maket)来生成新颖独特的设计概念。通过使用 【【微信】】 的自然语言处理功能,架构师可以轻松理解和解释客户的需求和要求。然后,通过使用 MidJourney 等可视化工具,建筑师可以创建交互式和身临其境的虚拟现实环境,使他们能够在现实环境中测试和探索不同的设计理念。另一方面,Stable Diffusion 等工具可用于创建和分析复杂的几何形式,而 Maket 可用于根据客户的需求以高效的方式创建多个不同的建筑计划。通过将 【【微信】】 强大的语言处理能力与这些可视化工具相结合。

OpenAI 【【微信】】 开发中使用的硬件类型。【【微信】】 在 【【微信】】 模型开发中使用的高级计算规范因具体模型和实现而异。

他们将这种类型用于硬件,例如由#OpenAI 训练的原始#GPT 模型,使用具有 8 个 N【【微信】】 和 256 GB RAM 的机器在 40 GB 文本数据的数据集上进行训练。同样由#OpenAI 训练的#GPT2 模型使用配备 4 个 N【【微信】】 和 256 GB RAM 的机器在更大的 570GB 文本数据集上进行训练。

#GPT3 模型是#【【微信】】 的最先进版本,在更大的数据集和更强大的机器上进行了训练。该模型在配备多个强大的 N【【微信】】 和数 TB RAM 的机器上使用 1750 亿个参数进行训练。

值得注意的是,训练 GPT 模型需要大量的计算能力,因为它需要处理大量的数据,数据集越大,所需的计算能力就越大。当你微调预训练模型时,计算能力要求明显降低,你可以使用单 GPU 和 8GB RAM 的机器。但是,这取决于您要微调的数据集的大小,以及您要微调的模型的大小。

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