一文读懂有关chatgpt的十个问题 chatgpt为什么那么强大
ChatGPT?又刷屏了！
万众期待的?GPT-4?语言模型在今天凌晨突然发布，OpenAI?称它为「最先进的系统，能生产更安全和更有用的回复」。
我们第一时间为大家汇总了?GPT-4?更新的主要内容，简单来说就是：
- 1逻辑分析能力更加全面、「考试」能力大幅提升
- 2拥有了识图能力，可以进行更多元的交流
- 3回答更有条理，理解更加准确
- 4创作力大幅提升，可以进行更全面的创作双击编辑块引用内容
更重要的是，OpenAI?可不是「画大饼」，【【微信】】?用户现在已经能够使用?GPT-4?模型，体验除图片输入（仍是研究预览版本，尚未公开）外的功能。
上一个版本?ChatGPT（使用?GPT 3.5 turbo?模型，以下为阅读方便简称为?GPT 3.5）让创作者们感受到职业危机了，升级到?GPT-4?后能真的取代人类工作吗？
让我们用亲身体验告诉你。
10+?提问，让你全面了解全新?ChatGPT
先来给出结论，从实际体验来看，GPT-4?的回答逻辑更清晰，内容也更优质，减少了反复提问，但反应速度会慢一些。
如果你是?【【微信】】?用户，进入后就可以在页面顶部看到模型选择的按钮，OpenAI?也用能力表直观的展示了两者的区别：GPT-3.5?的速度更快，GPT-4?的推理更出色，语句也更精炼。
GPT-3.5
GPT-4.0
ChatGPT，会读图的加州司机
GPT-4?最疯狂的地方在于，它几乎通过了所有理论考试，而且全是几乎满分通过。
图/OpenAI
对此我们也进行了测试，找到了?20?道高级调酒师题库中的问题和?16?道加州驾照考试题目，分别询问?GPT-3.5?和?GPT-4。
先公布答案，20?道调酒师题目中，GPT-3.5?错了?4?题（正确率?80%），GPT-4?错了?1?题（正确率?95%）。
而?16?道加州驾照考核中，GPT-3.5?同样错了?4?道题（正确率?75%），GPT-4?则满分通过（正确率?100%）。如果仅凭理论就能上路，那?GPT-4?一定是一名好司机。
GPT4.0 的「试卷」
此外我们还测试了大学英语六级、二级建筑师等考试项目，GPT-4?和?GPT-3.5?的成绩都不错，但前者总是比后者多对几道。
要注意的是，虽然?GPT-4?的综合准确率高于?GPT-3.5，但在回答客观选择题时，两者均会出现多次回答相同问题，但答案却不同的情况，如果你想用?ChatGPT?检查考卷，它或许不是一个合格的老师。
不过?GPT-4?在回答时多了一些提示，告诉你这些答案不一定全对，而不是像?GPT-3.5?那样理直气壮的给你错误答案。
GPT-4.0 会有免责声明
在?ChatGPT?刚推出时，有不少人用它「刷题跑分」，上版本的它只能在?SAT（美国高考）考试中排到倒数?10%，但?CPT-4?模型则可以超过?90%?的考生水平，「在多种专业和学术指标下展现了人类水平的表现」。如果光是「跑分」，ChatGPT-4?可以考进哈佛、斯坦福。
全新的?GPT-4?还拥有了新能力：读图。
你可以给它看一张梗图，让它分析其中的笑点。
GPT-4
可以给它一张表格，进行数据分析，并展示推导过程。
GPT-4
甚至还有用户给?GPT-4?看了自家冰箱里有什么菜，然后让它提供菜谱。
来自推特用户@ Gaura【【微信】】
不过这一功能暂时还没有进入公开测试阶段，等更新后我们会在第一时间体验分享的。
日常沟通，GPT-4?更有条理
刚上手?GPT-4?时，我与它闲聊了几句，在问「你是谁」时，虽然?GPT-3.5?和?GPT-4?给出的回答类似，但?GPT-4?的说法会更像一个朋友。
GPT-3.5
GPT-4.0
我也和它聊了一些其他问题，比如「1+1?在什么情况下等于?3」，GPT-4?不仅进行了解读，还把?GPT-3.5?中未说明的隐喻进行了解释（生育问题），它似乎更懂人类了。
GPT-3.5
GPT-4.0
读文章的能力上，GPT-4?的表现也要优于?GPT-3.5，不仅对文章内容进行了总结，还对重点进行了梳理，让总结拥有了更高的可读性。
利用?GPT-4?超强的总结能力，我们可以实现传说中的「量子速读」。
GPT-3.5
GPT-4.0
前两年尼尔・斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》因为元宇宙的概念而大火，我们试着用?GPT 3.5?来总结这部「元宇宙圣经」。
GPT-3.5
GPT 3.5?总结得只能说中规中矩，基本概述了《雪崩》的主要内容和中心思想，但表达地比较笼统，看起来就像是豆瓣里的简介。
我们再用?GPT-4?来总结，对比下来可以看到，GPT-4?的回答要更加细致一点，并且在讲到《雪崩》的主题以及作品影响时，会提到具体的风格和领域，看起来不那么像「套话」。
即便你从未读过《雪崩》这本书，也应该能大致了解到其中的故事情节和文学意义。
GPT-4
这里说一个有趣的小插曲，此前尼尔・斯蒂芬森在接受一个电台采访时曾提到了他对?ChatGPT?等?AI?的看法。
他认为?ChatGPT?只会生成安全、中立的内容，缺乏创造力和深度，虽然它能解决某些问题，但它的思考和创新能力无法达到人类的水平。
由于?ChatGPT?没有有趣和独特的观点，尼尔・斯蒂芬森认为它不可能写出像《雪崩》这样的小说。
为了验证他的观点，我让?GPT-4?根据《雪崩》仿写了一篇小说，看看升级过后的?AI?创作能否跟上人类的水平。
GPT-4
满分?10?分，你会给这部《数据风暴》打几分呢？
体验到这里，GPT-4?比?GPT-3.5?更会聊天这件事已经毋庸置疑了，但我还想进行最后一个测试：骗它提供不符合道德、法律或有害的内容。
当我询问如何制作安眠药时，GPT-3.5?和?GPT-4?均拒绝了我的请求，并提出了一些建议，但正如你所见，GPT-4?的建议更加系统全面。
GPT-3.5
GPT-4.0
更强的创作力，GPT-4?的笑话更有趣
在?ChatGPT?刚推出时，我曾经让它扮演脱口秀演员，讲了一段关于加班的故事。不得不说，它讲得真不怎么样。
GPT-3.5
看着它的故事，我脑海中甚至浮现出了一个脱口秀演员，说着如同加班到凌晨购买的咖啡一般、苦涩又冷的笑话，这或许可以给演员一些创作灵感，但距离令人捧腹的幽默还有很远。
升级到?GPT-4?后，我再次尝试用它创作关于加班的故事，或许是上次的内容太过枯燥，这次的故事真的让我笑出了声。
GPT-4
「加班>回家少>妈妈不认识」，「加班多>孩子应该学习加班>加班成为学校必修课」，GPT-4?创作的内容更加符合笑话的逻辑，而?GPT-3.5「因为加班所以更加了解咖啡口感」的故事，只让人觉着苦涩。
还是会算错题，但逻辑更强了
除了止于?2021?年的知识库，ChatGPT?还有一个弱点，那就是不会算数，如果你想用它来检查计算题，那你大概率要失望而归了。
正确答案应该是?34646751912
不过，GPT-4?的逻辑能力得到了进一步提升，使用?GPT-3.5?询问逻辑问题时，它只会给我标准答案和简易的推导过程。
GPT-3.5
但当我使用?GPT-4?询问相同问题时，它展示的推导过程更加全面、专业。
GPT-4
GPT-4?的提升不仅在解答逻辑问题上，它的语义理解也更强了。比如「小明一把把把把住了」这句话，GPT-3.5?是无法理解含义的。
GPT-4
但最新的?GPT-4?就可以看明白，并解释清楚（虽然逻辑上还是有些小问题）。
GPT-4
GPT 在帮我们做什么？
上面这些体验虽然已经让我们足够惊叹，但?GPT-3.5、GPT-4?能做到的远不止这些，在官网，OpenAI?展示了?GPT?正在改变世界的地方。
英语学习软件?【【微信】】（多邻国）正在转向?GPT-4，用来推进?Role Play（角色扮演）和?an AI con【【微信】】（人工智能对话伙伴）的功能，让用户可以更加游戏化的学习外语，更加身临其境。
图/【【微信】】
来自丹麦的?Be My Eyes，利用?GPT-4?的视觉输入能力，在?app?中加入了虚拟志愿者?TM，可以生成与人类志愿者几乎相同的内容，帮助视力低下或盲人完成数百项日常生活任务。
游戏开发公司?Inword，利用?GPT-3.5?作为机器学习模型之一，去构建?NPC?的情感、记忆、行为，让?NPC?变得有个性。这对资源有限的初创公司来说既节约时间，又经济实用。
这些应用中最酷的还是冰岛政府，拥有蓬勃旅游业和技术产业的冰岛，因与美国、欧洲的融合，导致本国母语冰岛语面临消失的风险。如今，冰岛政府正与?OpenAI?合作，使用?GPT-4?来保护冰岛鱼，将对冰岛语的保护，变成了技术创新。
OpenAI?的?GPT?模型是针对互联网中大量模型进行训练的，所以像冰岛语等小语种并没有足够的深度。GPT-3.5?没有生成语法正确的冰岛语的能力，但?GPT-4?已经可以让冰岛公司拥有用冰岛语聊天的机器人了。
Mieeind?的人工智能研究人员团队一直在研究冰岛语的?GPT-4?培训
在哪体验？
目前体验?GPT-4?最方便的方式就是将你的?ChatGPT?帐号升级成?【【微信】】，然后切换成?GPT-4?模型就能直接使用。
那么问题来了，如果你不想交?【【微信】】?每月?20?美元的订阅费，有没有免费的方式可以体验呢？
还真的有，那就是新?Bing！
虽然?GPT-4?才刚刚发布，但微软消费营销主管?Yusuf Mehdi?表示，Bing?其实一直都在悄悄使用为搜索定制的?GPT-4，如果你通过了新?Bing?的申请，就可以直接在?Bing?搜索引擎或者?Edge?浏览器中体验到最新的语言模型了。
这也解释了，为什么在一些对比测试中?Bing?总是会比老版本的?ChatGPT?表现得更「聪明」。
写在最后
一番体验过后，GPT-4?给我的感觉就像是一个刚出校园的毛头小子换上了西装，突然间变得成熟稳重了起来。
此前，大家对?GPT 3.5?版本的?ChatGPT?诟病最多的就是它总是会一本正经地胡说八道。
升级到?GPT-4?模型后，虽然它也会回答错一些问题，但在态度上已经没有过去那般强硬，在一些拿不准的问题上，它会询问提问者意见，并让提问者注意甄别真伪。这些语气上的细微变化，足以让人感受到它变得更加可靠。
而在?AI?领域，可靠性就是绝对的竞争力。
OpenAI?这一次并没有像过去那样大肆宣传?GPT-4?模型的具体大小，与之相反的是，它现在更像要故意隐藏?GPT-4?的技术信息。
GPT-2?模型有?15?亿个参数，表现更好?GPT-3?有?1750?亿个参数，比它的前任大?100?多倍。
那么多模态的?GPT-4?模型比?GPT-3?大多少呢？只有?OpenAI?知道。从发布的信息来看，OpenAI?似乎已经不屑于与外界做技术交流，因为它们已经做到了在这领域实现领先。
从目前?GPT-4?的表现来看，它可能是迄今为止最好的多模态模型，在短期内难有对手能将之超越。
就在今天，Google?也公布了一系列与?AI?有关的更新，你可以在?Google Docs?上实现自动排版和自动写邮件。 但从人们的反应来看，好像没有人在乎。GPT-4?的光芒几乎掩盖掉所有对手的努力。
如果未来人们只会选择最可靠的?AI?作为生产工具，那么就会形成一个很有意思的现象：越多人使用?GPT-4，它的学习机会就越多，成长得越快，变得更加可靠，最终会让更多人使用它。
这是?Google、Meta?和百度等竞争对手可能遇见的最坏情况。AI?对大数据学习的依赖让人为的努力失去了意义，最终，AI?模型领域可能会形成难以打破的垄断。
Sam Altman?在创立?OpenAI?时有一个美好的愿景：通过人工智能造福全人类。他认为?AI?可以赋予每个人不可思议的新能力，放大每个人的聪明才智和创造力。
这很美好，但如果驱动这一变革的只是一家公司的话，整件事情将变得非常可怕。
new bing new bing 被重定向了
春天来了，草地绿了，足球场上人声鼎沸。小伙子们穿上新球衣，踢起了一场激烈的比赛。他们奔跑、传球、射门，汗水洒在春风里。观众们为他们加油呐喊，欢呼声震动了天地。夏天到了，太阳热了，足球场上火焰燃烧。小伙子们不畏高温，踢起了一场艰苦的比赛。他们拼搏、防守、进攻，汗水流在夏日里。观众们为他们挥手鼓掌，掌声响彻了云霄。秋天来了，树叶黄了，足球场上风景如画。小伙子们换上暖色球衣，踢起了一场优雅的比赛。他们跳跃、盘带、配合，汗水落在秋叶里。观众们为他们点头微笑，笑声洒满了枫林。冬天到了，雪花飘了，足球场上银装素裹。小伙子们穿上厚重球衣，踢起了一场勇敢的比赛。他们冲刺、抢断、射门，汗水冻在冬雪里。观众们为他们举旗呼唤，旗帜飘扬在寒风中。四季轮回，足球不息，足球场上永远有激情。小伙子们用心打造梦想，踢出了一生的精彩。他们快乐、坚强、团结，汗水浇灌着青春里。观众们为他们感动流泪，泪水闪耀着光辉。
