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3月16日，游戏板块、ChatGPT概念逆势上涨。截止收盘，光云科技20%涨停，当虹科技涨超11%，昆仑万维涨超8%，三六零、汤姆猫涨超5%，元隆雅图涨超4%，软通动力涨超3%。

ETF方面，游戏动漫ETF、游戏ETF、游戏沪港深ETF、游戏传媒ETF均逆势上涨。

消息面上，北京时间3月15日凌晨，OpenAI发布了ChatGPT的最新“升级版本”――GPT4模型，OpenAI在官网表示，GPT4是一个能接受图像和文本输入，并输出文本的多模态模型，是OpenAI在扩展深度学习方面的最新里程碑。

近日，随着OpenAI公布“炸弹级”人工智能语言模型GPT-4，ChatGPT概念股再次活跃于A股。

火爆全网的ChatGPT最初基于GPT3.5模型，而GPT4的功能显著超越了GPT3.5，在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平，是OpenAI 在人工智能领域的又一里程碑。

GPT-4 能够进行长文本处理和创造性输出，能够自定义对话风格，相比ChatGPT更加可靠安全。GPT-4 可以处理超过25000 字的长文本，支持内容创作、对话拓展和文档分析等功能，其优秀的创造性可以辅助用户进行创意工作，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。用户能够自定义GPT-4 对话交互的风格，打造个性化的AI，对基于GPT-4 的二次开发来说非常方便。与ChatGPT 相比，GPT-4 的逻辑推理能力更进一步，在复杂的推理问题中表现更佳，并且大幅减少了错误回答和敏感内容的生成概率，可靠性与安全性有了较大改善。

东方证券表示，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游B 端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。

中金公司指出，OpenAI在北京时间2023年3月15日发布了多模态预训练大模型GPT-4，性能更加出色并支持多模态输入，OpenAI也随之发布技术报告并开源AI模型性能评估框架OpenAI Evals，继续推动模型进步。目前，GPT-4已可在ChatGPT?Plus和API调用中使用。综合来看，GPT-4是大模型进军多模态的重要突破，有望打开应用天花板。本次GPT-4发布是“文-图-视频”多模态趋势的向前一步，短期有望催化AI发展生态，长期关注应用端更多可能性。

与此同时，以页游产品起家的游戏公司昆仑万维，其中国版类ChatGPT产品也备受关注。

3月3日，昆仑万维收深交所关注函，要求结合公司AIGC、人工智能等业务的具体产品、应用情况、行业竞争力等，说明互动易回复的具体依据，相关回复是否审慎，并充分提示相关业务技术研发、应用实践、行业竞争等风险。详细说明“中国版类ChatGPT产品”的具体内容、技术人员配置情况、核心技术掌握情况、研发投入、研发进度、产品落地可行性、预计上线时间、市场需求情况、对公司财务影响等情况，并结合行业政策风险等充分提示可能面临的风险。根据规定，详细说明近期接待机构和个人投资者调研情况，是否存在违反公平披露原则的事项。昆仑万维发布公告，称鉴于回复关注函工作量较大，公司无法在3月8日按期完成关注函的全部回复工作，申请在3月16日前回复。

此前昆仑万维在投资者互动平台上大量回复投资者关于ChatGPT及AIGC等相关问题，昆仑万维宣布将旗下Opera浏览器计划接入ChatGPT功能；同时表示从2020年开始布局AIGC领域至今，已有一定的技术积累。在其官方微信公众号上宣布与奇点智源合作，将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源，防止大公司技术垄断。昆仑万维表示中国版类ChatGPT产品由国内团队开发，详细内容可以看公司对深交所关注函的回复。

ChatGPT引发人工智能热潮，其背后的AIGC技术的快速发展有望帮助游戏厂商实现场景和原画的低成本、高质量的批量生产，从而实现游戏厂商的降本提效，利好游戏行业。

中金认为，供给端产品持续丰富有望继续驱动行业回暖。伴随着未年成人保护落实完善，在政策引导下游戏行业在供给侧趋于健康化、规范化和精品化，基本进入健康稳健发展阶段，年内有望受益于版号常态化迎接新品大年。

兴业证券表示，游戏板块将迎来估值和业绩提升的戴维斯双击：当前游戏正向价值正逐渐得到重视与认可，板块估值有望持续修复；2022年11月以来，游戏版号超预期下发，宽松趋势得到持续验证，未来发放数量有望持续提升；版号发放加速产品上线节奏，叠加消费复苏推动ARPU值提升，将上修板块业绩；AIGC及VR技术为行业打开想象空间。

GPT-4其实是“数学不太好的文科生”，交大教授指出开发难点

转自：上观新闻

北京时间今天凌晨，OpenAI公司发布了GPT-4，引发全球关注。与ChatGPT不同，这是一个多模态大模型，除了能处理并输出文本，还能处理图像并给出文本分析。在文章生成、问题回答、代码编写等方面，GPT-4的能力也比ChatGPT更强。由于在GRE数学和语文考试中取得高分，有专家称“GPT-4能考上斯坦福大学”。

业内人士如何看待这个多模态预训练大语言模型？解放日报・上观新闻记者采访了上海交通大学教授、自然语言处理专家赵海。

“读图编程”表演令人惊艳

赵海教授解释，模态对应的是人类感知类型，包括文本、图像、声音等。一个智能系统如果能处理两种或两种以上的感知信息，就属于多模态。一些网络媒体对GPT-4有误解，以为它能根据用户输入的文字生成图片，其实它没有这个功能。GPT-4比ChatGPT多出的功能，是用户可以输入图片，它能“读图”并输出文字。

这方面，OpenAI给出的一个案例是：输入一张有4种食材的照片，并问GPT-4：“我们能用这些食材做什么？”它马上会罗列多种菜肴和点心。用户还可以继续问它：怎么做其中的几种菜肴和点心？这就是ChatGPT也能回答的问题了。

GPT-4根据上图给出了多种食品名称。

在执行编程任务上，这个多模态大模型也能“读图”。OpenAI的产品发布会上，研发人员演示了GPT-4能识别他手绘的一张网页草图，并根据草图写出网页的前端代码。虽然这个网页很简单，但它的“读图编程”还是令人惊艳，显示出较高的图片理解和编程能力。不过遗憾的是，这家美国企业表示，这项功能目前不对公众开放。

GPT-4 根据网页草图给出了前端代码。

谈及这种多模态功能，赵海直言：“GPT-4的产品形态会让公众感到惊艳，但对一些业内人士来说，可能就没那么惊讶了。”在他看来，GPT-4强大功能的核心与ChatGPT一样，也是参数量高达1750亿的预训练大语言模型。至于图像分析能力，可看作给大语言模型“打补丁”、拼接图像向量的结果。

“从理论上说，给大语言模型拼接图像向量是不难的，但工程实现的难度很大。”赵海分析，“因为GPT-3模型已有千亿级参数，在此基础上增加大量图像参数，算力上的压力会非常大。”

这与达观数据首席执行官陈运文博士的观点颇为吻合。作为上海最大的自然语言模型研发企业创始人，陈运文认为，在大语言模型的工程基础领域，国内科技界还需要突破一个难关――如何将成千上万张GPU卡串联在一起，让它们充分发挥算力作用。这是“BAT”目前也没有完全解决的问题。

数学解题能力靠“打补丁”

除了功能增加，GPT-4的文本处理和生成能力也优于ChatGPT。比如，在GRE、统一律师考试等多个考试中，GPT-4的得分较ChatGPT显著提高，超过大部分人类考生。特别是在GRE数学考试中，GPT-4得了163分（满分为170分），超过80%的考生，让网民直呼“智商好高”。

谈及这个大模型的数学水平，赵海笑道：“很多人没考过GRE，其实GRE的数学题难度和中国小学数学题差不多。GPT-4的数学水平不会很高，很多小学奥数题可能就解不出来。”

GPT-4为何是“数学不太好的文科生”？他解释说，和图像分析能力一样，它的数学解题能力也是通过在大模型上“打补丁”才获得的。如果只接受过互联网上的文本大数据训练，GPT-4和ChatGPT只能做出简单的算术题。要让它解出难度高一点的代数和几何题，研发团队必须为大模型加入数学领域的解题算法。

“OpenAI说GPT-4有强大的推理能力，我感觉主要指的是它的数学水平高。”赵海告诉记者，“其实，推理能力包含逻辑推理能力和数学抽象思维能力，这两种能力是有区别的，前者侧重寻找因果关系。相对而言，GPT-4的逻辑推理能力更强。”

OpenAI官网发布GPT-4。

从OpenAI的GPT系列（GPT-1、2、3、ChatGPT和GPT-4）开发思路来看，这家美国企业在向着通用人工智能商用目标迈进。与ChatGPT相比，GPT-4离商用产品又进了一步。这种进步包括：在应对政治敏感、违反伦理或法律的指令和问题时，GPT-4表现得越发成熟和安全。一些体验过GPT-4的用户还反映，输入同样的问题，GPT-4的回答常常优于ChatGPT，表现为信息量更大，“车轱辘话”更少。

未来，GPT产品可能会成为一个类似电脑操作系统的平台，让通用人工智能进入千家万户，帮助人们生成各类文章、分析和生成各种风格的图片、编写代码、回答问题……赵海指出，这种革命性产品的基础是预训练大语言模型，国内科技界和产业界的当务之急，是开发出高质量的大模型，在此基础上发展产业生态就会有很大潜力。“真正的问题不是我们能否做出来，而是能做得有多好。”