gpt40,gpt系列,gpt46,gpt

尽管【【微信】】还存在这样或那样的缺陷，但它的进化能力已经让全球科技圈认清了一个现实：要么加入它，要么在不远的将来被它给取代。

随着GPT-4的发布，不但这点得到进一步佐证，OpenAI还顺带将科技圈的狂欢频率拉短到只有区区4个月的间隔。

去年11月底，基于GPT-3.5大语言模型的【【微信】】上线，在随后的几个月时间，它成为后乔布斯时代可以称得上是第一个能够引发现象级讨论与参与的科技产品。

今年3月15日，GPT-4发布，诸多看完发布会视频的人高喊“全程炸裂”、“奇点时刻”、“新一轮产业革命来袭”，虽然这些词汇在不久前【【微信】】爆火时刚刚被喊过。

随着最新的GPT-4已经从语言输入、语言输出的语言模型进化成一个接受图像和文本输入、提供文本输出的大型多模态模型，预计年底之前就将发布的GPT-5及之后的版本蓝图已明白无误：

AIGC会朝着全媒体输入、全媒体输出的方向一骑绝尘，而按照目前OpenAI的这种迭代频率，一个无所无能的AI专业助手或许来得比我们想象中要早。

更重要的是，如果说【【微信】】还只是用“更像人类”的AI能力震惊了我们，那么GPT-4已然展现出“顶级人类精英”的一面：它能够更准确地答疑解惑，在创意和技术层面表现更佳，在更高级的推理能力上远超GPT-3.5。

关于GPT-4有多强大这件事，OpenAI自己和相关媒体的测试已经展现地十分到位。

它更像人了，虽然仍会胡编乱造，但“满嘴跑火车”的频率进一步降低，回答的错误答案更少，偏离话题的可能性也更少，还会尽可能不再讨论禁忌话题。此外，还有幽默感展现、对更多专业术语更好的理解以及多语种优化。

它也更专业了，具体表现在众多专业考试当中，它都能够轻松达到人类顶尖成绩。

以律师资格考试模拟测试为例，作为直观对比，GPT-3.5在律师资格考试模拟测试中的成绩是倒数10%，而GPT-4可以轻松在测试中达到前10%――这种差等生和优等生的进阶升级说明了一切。

OpenAI贴出的这张图足以让通过考试改变命运的人类精英们瑟瑟发抖，当AI能够在各类专业考试超过90%人类，也许未来在人才选拔和防作弊这件事上，我们要彻底深思一番。

还有个更可怕的地方在于，不论是这次发布的GPT-4，还是此前的GPT-3.5，OpenAI这家公司都还没有出现任何对手，这从它的各种性能测试表现只跟前一版本模型作比较就能看得出来，全球现有的科技互联网格局注定会被动产生深远变革。

在OpenAI创始人亲自演示的直播当中，GPT-4化身为“【【微信】】”、“AI编程助手”、“TaxGPT”三个典型模块，恣意地展现了自己的能力升级到了什么样的程度。

在【【微信】】模式中，GPT-4在此前【【微信】】版本中的几百字文本限制“紧箍咒”被移除，它已经可以处理超过2.5万字的文本，并同时输出超长答案。

这对使用过【【微信】】进行文本撰写、信息提炼的人来说，他们一定明白意味着什么。

在AI编程助手模式中，它的代码能力进一步加强，生成复杂代码、程序及Debug的智慧不再像之前那样问题多多，进一步显现出高阶程序员能力。

在TaxGPT模式中，它可以充当一名专业财会人员，精准算出你需要缴纳多少税以及相应的理由、税法基础，这意味着此前【【微信】】被禁锢的财会能力也得到释放，财经行业从业者对此也应当知道这意味着什么。

种种演示和示例都在告诉世人，GPT-4完成了从类人到强大的转变，基于这个AI工具，我们可以高效完成的事情将更多。

值得注意的是，GPT-4开始接受图像作为输入介质是一个里程碑的开始。

阅读图片信息、根据图片信息和文字要求输出建议从而实现真正的多模态、把纸笔画的原型直接写出网页代码、读一篇图文结合的论文能够明白插图含义…虽然目前看不到太多的图像输入案例，但图像输入的想象空间早已在【【微信】】出现时就得到畅想。现在，GPT-4就这么告诉大家，我的能力已经超过了你们想象的速度。

GPT-4会产生什么样的实际影响？

对普通人和开发者来说，更加强大的多模态模型将进一步加剧【【微信】】“开发热”，我们也将会享受到更多好用的AI工具。GPT-4所展现出的智慧会让这些工具改变我们的工作与生活习惯，最终达到AI助力一切的程度。

也许，目前能够影响GPT-4走进我们每个人生活的唯一限制只有它高昂的成本了。

由于现有模型更大，信息输入和输出更复杂、精准，所以GPT-4的运行成本将会更高。鉴于此，除了OpenAI的“亲爸爸”微软Bing搜索第一时间让用户排队用上基于GPT-4的New Bing之外，只有【【微信】】 Plus付费版能够享受GPT-4升级，而且还有消息数量限制。

另外对整个科技行业来说，GPT-4的发布呈现出了降维打击能力，并且这种降维打击还在延伸到更多维度。

简单说就是“毁灭你，与你何干”，因为GPT-4的初衷并未朝着替代任何行业领域而去，让一些行业领域面临消亡只是捎带手。

比如对谷歌来说，【【微信】】时期坊间就热议【【微信】】替代谷歌的可能性。随着GPT-4展现出更加精准、专业的能力，几乎所有人都认为搜索引擎的未来是AI。

但曾经代表全球科技最前沿的谷歌在这场AI之战中可谓是毫无存在感。

很少有人知道的是，就在GPT-4发布前几小时，谷歌刚宣布会将一系列AIGC功能应用到旗下产品，但从谷歌发布的功能滞后（月底上线）又限制颇多（只给开发人员用）上看，谷歌在AIGC层面被OpenAI甩开老远。

对标【【微信】】的Bard翻车之后，谷歌有了种慢一步、处处慢的意味，若连拥有LaMDA、PaLM、Imagen等AI积累的它都无法够到GPT-4的脚步，那么它的未来已经不能仅仅用堪忧形容。

聚焦到搜索引擎产品，当微软Bing搜索早早接入GPT-3.5、GPT-4引发注册排队狂潮时，微软用AI搜索来取代谷歌似乎已经板上钉钉。因为在多模态模型面前，搜索引擎时代的SEO机制、千人千面算法对用户来说愈发像个笑话。

若想不被取代，谷歌只有一条超越OpenAI的路可走。

至于脸书这两年高开低走的元宇宙大梦那就更不用多说了，【【微信】】问世之后，曾经轰轰烈烈的元宇宙风口因为噱头大于实际而渐趋平稳。即便元宇宙这个应用大方向没有问题，但所有人都知道AIGC是比元宇宙更具实际意义的科技前沿。

从GPT-4现在所展现出的能力和潜力看，它正飞速对众多传统行业领域构成完全的替代作用，搜索引擎、元宇宙这些大行当之外，一些注定将会被毁灭和再创造的行业领域已徐徐展现在我们面前：

低质自媒体与信息源将不再具有任何价值，因为借助AI可以低成本、指数级地创造信息；创意文字小说及代码工作者可能随时会被取代；数据分析行业突然显得没有必要；各类咨询行业远不如一个AI来得好用；基于案例和法律文本的律师行业能比AI强吗？

以及，随着GPT-4开始支持图像输入识别，或许验证码、鉴黄师这些机制与行业将迅速消亡，这些创造出来就是为了突出“人”属性的工具在AI面前不堪一击。

当然，GPT-4的强大并不代表它真的会统治一切，至少在短时间内，我们还有很多机会。

在语言模型、多模态模型层面，谷歌在追赶，百度、商汤、旷视等中国AI企业也在追赶。考虑到模型的迭代速度，我们并不认为其它企业没有机会，OpenAI想要一统江湖的话有难度。

在应用层，随着多模态模型的成熟、越来越多巨头推出自己的模型，AI与人类的交互界面还存在更多机会。智能音箱、耳机将风云再起，语音识别、AR、VR等会持续革新，作为主流智能设备的手机或许也会在应用层面展现出AI之上更大的价值。

何况，中国企业还有在AI技术面向B端市场先天的优势。OpenAI所构建的模型说到底是人工智能的底层，它无法很便捷地应用于日常领域，只有通过各类工具、介质、设备，才能发挥出最大价值。

就像现如今所有人都感慨【【微信】】的强大，但基于Prompt（提示、输入方式）的讨论却成为了衍生命题。因为我们虽然知道它很强大，但AI是有门槛的，大多数人并不知道该如何与人工智能进行有效沟通、提什么样的问题才能高效给出满意答案，这种风潮甚至催生了Prompt Engineering这类职位的产生。

所以，面对【【微信】】与GPT-4带来的AIGC革命，感觉很快就要被替代的企业与个人倒不用太悲观，AI时代要求更强大的学习与整合能力，这些能力依旧是人类擅长的那一套。

在人类离通用人工智能越来越近的路上，每一个参与者都可能是未来的创造者，这种思路会让等待AI智能完全超过人类的过程更加有趣，也会让大家更加明白科技赋能的意义。

值得一提的是，GPT-4强势来袭之际，我们自己的【【微信】】已经来了，百度预告将在GPT-4发布隔天的3月16日召开文心一言发布会。

百度布局AI多年的“文心大模型”能否在GPT-4之下带来惊喜呢？其它中国AI企业会不会延续迎头赶上的神话呢？既然打不过AI，那就期待一番吧。

GPT-4来了！考试碾压人类90%“做题家”，会认梗图，还会角色扮演

GPT-4来了,GPT4来了

美国当地时间3月14日，OpenAI官网发布了GPT-4，一石激起千层浪。

比起此前上亿人争相试用的ChatGPT（依靠GPT-3.5模型），GPT-4在日常对话表现中并没有太大革新性的进步。但作为一个“多模态”模型，GPT-4不仅适用更多语种，而且在语言文本之外新增了强大的识图功能。

在对话中，GPT-4比ChatGPT更有创造性和推理能力，不仅可以创作诗歌、帮你安排工作日程，还在模拟的标准化考试中碾压绝大多数人类考生。令人“细思极恐”的是，和以前人们印象中“不近人情”的AI相比，GPT-4在图片和文字领域都更“善解人意”，甚至能扮演不同的人格和用户对话。

也许在并不遥远的未来，一个考试中碾压人类“做题家”、模仿“霸道总裁”口吻和员工对话，并能精准解读表情包背后小情绪的强大AI即将诞生。至于这对人类来讲是福是祸，也许就是个见仁见智的问题了。

会创作诗词，还能押上韵

ChatGPT的记忆长度大约是8000个单词，折合四到五页书。GPT-4的最大记忆约6.4万个单词，折合近50页文字，因此对话具有更强的准确度和上下连贯性。

与ChatGPT，GPT-4在文本对话中最大的进步在于具备了一定的文学创作能力，能根据要求创造出不同文风的歌词、诗篇甚至短句。更夸张的是，它甚至能押上韵脚。OpenAI官网展示了一段另类押韵的炫技文本。

根据指令，GPT-4用26个单词写成一句话概括“灰姑娘”的童话故事。令人震撼的是，这26个单词的首字母恰好是从A到Z的排序。

可识别图片，还能get到搞笑的梗

和单纯文本对话的ChatGPT相比，GPT-4最突出的地方在于可以接受图片输入，它会处理这些图像以查找相关信息。GPT-4不仅能简单识别图片要素并进行描述，甚至具备读懂梗图的能力。

OpenAI提供了一个经典示例，输入一张超大的图片，模型能解读出这张图片搞笑的点在哪里：

图片显示了一个“Lightning Cable”适配器的包装，总共包含三个部分。

图1：一部智能手机，其充电端口插着一个VGA接口（大的蓝色15针接口，通常用于电脑显示器）。

图2：“Lightning Cable”适配器的包装上有一张VGA接口的图片。

图3：VGA连接器的特写，末端是一个小的Lightning连接器（用于为iPhone和其他苹果设备充电）。

这张图片的笑点来自将一个巨大、过时的VGA连接器插入一个小体积、现代的智能手机充电端口的荒谬性。

此外，GPT-4还和为视力障碍者服务的公益项目Be My Eyes合作。AI模型可以为盲人或视弱群体描述了裙子上的图案，帮助识别植物，解释如何使用健身房的某台机器。

会推理判断，考试能力超过“做题家”

OpenAI用上面这张图片演示了GPT-4的推理和识图能力。当模型收到这张在厨房里拍的照片后，它不仅能辨认出面粉、鸡蛋等元素，还可以迅速给出食谱建议。

由于有着强大的推理能力，在标准化的技能测试中，GPT-4比起ChatGPT的表现有了实质性的提升。OpenAI官网称，在模拟美国律师从业资格考试中，ChatGPT的成绩在全体考生中只能排到末尾10%，而GPT-4能排进前10%。在难度更高的国际生物学奥赛中，GPT-4甚至能吊打99%的人类选手。

在“美国高考”SAT中，GPT-4在数学和阅读部分也能战胜近90%的考生。

会“角色扮演”不同人格

在情商方面，GPT-4比起GPT-3.5也提高很多。根据OpenAI的描述，用户能够将ChatGPT原本固定冗长的语气和风格，改为更适合他们需要的个性化风格。

具体来说，用户可以要求模型假扮各种角色，比如电视台进行采访的主持人、面对老年用户的基金经理等。根据案例展示，GPT-4可以熟练切换语言风格适应自己的角色定位。比如在和老年人对话时，使用平和缓慢的语气，而在担任经理下达命令时又采取果断坚决的态度。

红星新闻记者 王雅林 实习生 郑直

责编 官莉 编辑 郭宇