庆云古诗词

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chat moss和chatgpt区别 chatgpt本质上是一种软件吗

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即使是一位从来不关心科技领域的人,在最近这段时间也无法避免“ChatGPT”“刷屏,这款机器人诞生于2022年11月,以AI统治人类的趋势进入了大众的视野。

此前,北密歇根大学的一位哲学教授在课堂上发表了一篇“全班最佳论文”,结果发现学生是用ChatGPT写的;之后,有人用谷歌的编程面试问题问ChatGPT,发现它的准确率已经达到了L3工程师的水平,而且这个职位的年薪差不多在18万美元左右;最虚张声势的是色列总统的发言,让ChatGPT给他加了几句“金句”。

这些看似高大的“高智商”工作很容易被AI取代,各行各业难免陷入被淘汰的群体恐慌,但现实真的那么残酷吗?

一、ChatGPT:勿扰,暂时还做不了创新

如果你仔细研究ChatGPT的技术发展过程,你会发现ChatGPT本质上依赖于一种语言模型。此外,早在2020年,就有公司为用户提供基于同类模型的AI写作服务,包括一些电子商务产品介绍、博主种草文案、简历撰写等。ChatGPT经过技术升级后,只学会了一种可以直接与人类交流的语言,不再需要专业的AI研究人员来“翻译”。

简而言之,就目前的现实而言,ChatGPT更像是一个优秀的文字润色师,可能对一些简单、重复、高度重复的脑力工作起到很好的辅助作用。现在一些外国大学生用ChatGPT搭建论文框架,然后填写内容,大致就是这个想法。然而,在目前的时间尺度下,AI不会取代那些研究性、思维性和创新性强的工作。不管ChatGPT有多聪明,仍然需要人们的“智慧”来支付它。

二、面对焦虑:创新是硬信心

虽然AI目前不能真正攻击人类,但是,在ChatGPT引起的巨大恐慌之后,我们确实可以看到当今社会普遍存在的创新焦虑。

随着现代科学技术的快速发展,那些缺乏核心创新竞争力的人、企业和行业...被淘汰是不可避免的命运。这不是ChatGPT带来的危机,而是发展规律的必然性。就像华尔街从来不担心被AI抢工作一样,未来的主动权将永远掌握在愿意思考的创新者手中,也有方便食品行业,面对ChatGPT的恐慌,一点也不慌张。

方便食品作为一个经历了充分竞争的大市场,是一个经常看到新产业的行业。围绕一批又一批的新公司和新产品,形成了一个又一个新的细分行业,只有创新才是维持这个行业旺盛活力的关键,例如,今麦郎可以列出一个具体的企业样本案例。

三、无惧AI:“老”品牌创新哲学

在我国方便面行业40多年的发展历史中,今天的麦郎绝对是我国方便食品行业不可忽视的一座山,从最初的无序增长,经历了市场优胜劣汰,到现在巨头与新军并存的格局。与其他大企业相比,从零开始的今麦郎实际上已经从一个小工厂成长为一个数百亿的帝国。在过去30年的成长过程中,今麦郎经历了许多生存焦虑,每次都比ChatGPT严重得多。然而,今麦郎始终坚持自强不息、创新的发展道路,以创新求生机。

回到20年前,2000年初,今麦郎面临着市场寡头垄断,不局限于产品的口味竞争。直接开发了面包的关键技术,创新开发了新品类的“弹面”。从面条的味道出发,准确地阻止了当时国人的口味偏好,避免了同质化的轨道。“吃面就吃弹面”成了家喻户晓的爆款产品。

进入以Z世代为主导的新消费时代,随着大健康消费的升级,油炸方便面也有所下降。然而,面对整个行业的发展困惑,今麦郎一点也不“迷茫”。信心是,今麦郎已经在核心技术层面进行了长期创新。自1956年从日本引进油炸方便面以来,由于其含油量高达18%,多年来一直受到消费者的批评。今麦郎决心开发0油炸烹饪技术,突破了方便面行业油炸技术的“封锁”。从1999年第一代0油炸方便面到2022年升级推出的第五代0油炸的拉面范,今麦郎已在0油炸技术创新的道路上深耕多年,通过20年技术攻关,31项重大突破,48代产品更迭,583次的配方试验,最终研发的“非油炸蒸煮工艺”取得领先世界的技术地位,更因此获得2022年“全球食品工业奖”。

不仅修内功,还不放过外功,告别同样无聊的包装。今麦郎和著名创意大师潘虎屡出新篇,并在拉面范围内创造了“招财猫”的形象。在寻找中华设计时,陈绍华老师1991年创作的《起步》第一次被搬上了包装的舞台...每一次突破规则,都在寻找一个全新的自己。

从白手起家,努力学习国际先进技术,到与国外品牌竞争,对于今麦郎来说,生存危机总是发生的,但创新是保持企业永恒的秘诀。

在这个各行各业都处于自我危险的时代,AI不会成为压倒生存的最后一根稻草。更像是一面镜子,体现了行业众生的本质。只有那些真正努力创新,愿意做R&D和产品的企业,才能在任何危机面前保持长久的生命力。


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本文目录:

  • 1、A股跳水的原因是什么?

  • 2、ChatGPT会取代人工吗?

  • 3、chatgpt数据哪里来的

  • 4、gptchat全称

一、A股跳水的原因是什么?

最近A股市场出现了一波较大的跳水,引发了广泛关注。这种情况的主要原因是由于国内外多种因素的交织作用。其中,国内疫情恶化导致经济增长放缓,市场信心受到打击;加之监管层持续加强对资本市场的监管力度,多家互联网企业被调查等事态的发展,让市场对未来的预期不确定性增大,从而影响了股市的稳定。此外,全球货币政策的不确定性和全球通货膨胀上升也是影响A股市场的重要因素。

在这种情况下,A股市场的投资者需要保持冷静,谨慎对待投资,根据市场变化及时调整自己的投资策略。对于长期投资者来说,可以选择优质企业,进行长线投资,避免短期市场波动对投资产生过大的影响。

二、ChatGPT会取代人工吗?

ChatGPT不会完全取代人工。

首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:

我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。

三、chatgpt数据哪里来的

ChatGPT使用了大量的自然语言文本数据来训练模型,这些文本数据包括各种来源,例如维基百科、新闻报道、社交媒体、电子书籍、论坛帖子等等。

ChatGPT模型的训练数据来源于大量的公共语料库,如维基百科、新闻报道、社交媒体等,并通过多层的Transformer模型进行预训练。在预训练阶段,模型通过学习上下文之间的关系,学会了语言的基本语法、语义和知识,从而可以生成连贯、合理、自然的文本。

ChatGPT模型是一种无监督学习的模型,不需要对输入数据进行人工标注和指导,也不需要针对特定任务进行有监督学习。这种无监督学习的特点,使得ChatGPT模型可以应用于各种自然语言处理任务,如对话系统、文本生成、语言翻译等,并且具有很高的灵活性和扩展性。

总之,ChatGPT的GPT全文是一种基于自注意力机制的预训练语言模型,它通过学习大量的公共语料库,可以生成具有语言逻辑性和语义的自然文本。

ChatGPT简介

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

四、gptchat全称

GPT-Chat的全称是“Generative

Pre-train Transformer-based Chatbot”,即“基于预训练的转换器生成式聊天机器人”。

GPT-Chat是一个由OpenAI开发的大型语言模型,采用了先进的人工智能技术和自然语言处理技术,能够模拟人类的语言行为,进行自然流畅的对话。它具有强大的语言理解和生成能力,可以根据用户的输入进行推理、预测和回应,实现与人类的高质量对话。

GPT-Chat是一个预训练模型,它在大规模语料库上进行了训练,学习了海量的语言知识和语言规律,从而具有极高的

GPT-Chat的出现为人们提供了一种全新的交互方式,能够为人们的生活和工作带来很大的便利和改变。

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