大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT大火背后的隐忧的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、chatgpt概念和网达软件有点关系吗

• 2、chatgpt回答是自主的还是配置好的

• 3、李想预判未来：2024年进入“彻底”智能电动车时代

• 4、chatgpt对比bard有何不同

一、chatgpt概念和网达软件有点关系吗

ChatGPT主要参照网达软件技术，是一种基于机器学习的算法，可以用来构建自动对话系统，以实现自然语言处理。它力求让AI拥有人类社交中的能力，从而实现自然的对话。

二、chatgpt回答是自主的还是配置好的

Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的。自主的GPT回答是指它不需要任何外部输入，它可以自己分析输入的文本，并自主地生成相应的回答。这种GPT回答可以是完全自动的，也可以是半自动的，即有人提供一些参考资料，GPT根据这些资料来生成回答。配置好的GPT回答则需要输入一些外部资料，根据这些资料，GPT可以生成相应的回答。例如，当提供一组FAQ时，GPT可以根据这组FAQ生成相应的回答。因此，Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的，具体取决于使用者的需求。

三、李想预判未来：2024年进入“彻底”智能电动车时代

在

理想汽车2022年第四季度财报中显示，“理想汽车第四季度的经营利润（扣除股权激励）超5亿元，达到5.687亿元，经营利润率为3.2%。此外，第四季度净利润为2.653亿元，季度自由现金流为32.6亿元，正向财务数据标志着企业已经逐步开始从初创阶段向更大规模转变。”

换句话说，在去年第四季度，理想汽车开始赚钱了――赚了2.65亿元，实现了卖车的自我造血，而不再仅仅是用融资来的钱。

“从0到1的时候，其实是要验证自己的生存能力，从1到10是把你验证完的东西发扬光大。”李想在接受《中国企业家》杂志采访时说。

既然理想汽车已经验证了自己的成功方法，下一步就是如何扩大规模。

李想回溯最初2016年在做

“我指的充电难是替代燃油车的标准来开展充电，因为我们消费者没有任何义务，当我买一辆电动车以后，用户整个的体验、行使半径，效率是比燃油车下降的。所以，我们思考从完全替代燃油车的角度来看充电挑战。”李想解释说，同时因为电池是有核心贵金属的大宗商品组成，所以电动车卖得越好，比如说去年下半年开始更强的爆发性增长，就会变得越来越贵。

当时他和团队思考了三条路径：换电、增程和10分钟充够使用里程的“快充计划”。

在经过了一系列的讨论和排除之后，理想ONE选择了增程，“增程可以用更少的电池也可以把车重控制下来，还能够解决长途出行充电的问题，跟我们SUV更相符。”

其实李想已经不用再复述增程的市场前景，因为销量已经证明了用户的选择。

理想ONE成为月销过万的爆款，也就是让理想汽车完成“从0到1”的生存阶段，而现在迅速铺开的L9、L8、L7三款车型则是理想汽车把已经验证的成功发扬光大的过程。

按照理想汽车的说法，对于2023年第一季度展望再次给出指引新高，预计实现交付量52,000至55,000辆，同比增长64.0%至73.4%。

“往后看的2030年，我们仍然会坚持两条路线同时往前走，然后把增程效率做得更高，做得更好。另外一方面在整个高压纯电上做得更好，根据用户自己的需求提供两种选择。”

二、高压纯电和800V超充的新故事

“在过去的从0到1的阶段，增程帮我们站住了脚，让我们获得了一个可观的收入。”李想说，“这样的收入规模和收入的增长速度，能够支撑我们接下来全力以赴的去做好纯电。”

从2023年开始，理想汽车将开启一个新的领域，也将是一场新的攻坚战：高压纯电。

和外界的看法不一样，李想在思考纯电这件事情上并没有把纯电和增程对立起来，而是作为一个核心技术路线去认真洞察。

“无论是我们做的增程电动，还是做的高压纯电，其实第一个核心目都是解决充电的问题，当我们使用4C电池的时候可以做到10分钟充电400公里，当我们使用2C电池的时候可以做到20分钟充电400公里。”

李想认为纯电路线有两个核心问题：

1、充电桩的赚钱原理就像饭店，追求的是翻桌率，每天要做到六七单就可以收支平衡，但现在一般只有两到三单；

2、用户等待充电的时间成本太高，也造成了充电桩利用率低的问题，如果缩短到10分钟就能充一个足够使用的里程，那用户体验就基本上跟燃油车一致了。

“要想做到这件事情，其实有两个核心要素，第一个核心是必须用高压平台，用高压平台才能做到这样的充电速度。同时，高压平台第二个好处就是当我们使用碳化硅配合高压平台以后，再配合比较好的风阻系数，电池成本可以大幅的下降，效率可以显著的提升。”

按照李想的说法，现在销售最好的一款纯电中大型SUV大概是有100度电，做到600公里续航里程，但其实理想用800伏的高压平台配合更好的风阻系数以及碳化硅和整体效率的优化，大概用80度电就可以做到同样的续航里程，而车辆也会更轻，又因为车更轻了以后就可以减少铝的使用，单车成本下降大概在3到4万块钱。

“大家到时候可以看到我们推出的800V高压平台电动车，因为4C还有一定的选择性，大概可以做到跟增程相同的价格，这可能跟大家想象的不一样，因为今天大家都认为800V碳化硅会带来一个更贵的价格，其实不是，它可以节省非常多的成本。”

据李想透露，理想汽车在纯电平台上也会有一些像碳化硅功能模块、三合一电机这样的自研技术。目前实测的结果就是：跟同样的400V的主流IGBT相同驱动方式的产品相比，理想的纯电动车大概可以节省15%的电池电量。

换句话说，在今年年底推出的理想首款纯电车型，在有着和

李想现场做了一个测算：一个高速公路上的超充站能拉到的大概是640千伏安到800千伏安的电量；如果是这样的一个库电容量，由于普遍会做3+1的站――1个480千瓦充电桩配合3个250千瓦充电桩；如果到2025年一共建设3000个超充站，总共花费是100亿元，但是还可以分摊5年，而理想则是一个年收入千亿规模的企业。

“其实成本比大家想象的低得多，比建一个工厂便宜多了。”李想很坦然。

那到底理想汽车又准备如何规划高压充电网络呢？李想提出了不同场景的解决逻辑――家里用慢充，城市用快充，高速用超充。所以理想汽车认为在城市里建超充比较好的方式，其实是建在加油站的附近，比如在环线上建，哪里有加油站，哪里就应该建超充，还有就是高速沿线覆盖。

“而且我们建的超充也会给其他品牌的800伏车型共享，保证每个其他友商的车也能跑到很高的效率上。长期来说我们认为，以正常的收费价格而言，超充体系跑顺了以后，肯定是不赔钱的，至于赚多少钱还是看自己的运营本事了，但至少不赔钱是完全可以做到的。”

某种程度上，他的这番回答也是对之前

“很多人说我们在人工智能方面比较小心翼翼，但其实我们是长期在这方面做深入的感知，确定这条路线可行以后，我们就会All-in来做。我们真正对核心的智能驾驶的自研投入，是从

这两段话，应该是李想在这次沟通会上给出的最重要的内容和观点。他认为，2024年以后，至少中高端车，如果不能提供城市NOA就会影响消费者购买决策了――彻底进入智能电动车时代，否则永远只能卖非智能的电动车。

由此他延伸出的两个判断是：

1、使用Orin计算平台的这些企业，基本上都会在今年四季度的时候交付最早用于测试的NOA（基于大模型的）。他个人认为到今年年底，大部分头部企业能够做到2021年年底特斯拉的水平，到2024年的时候，大家普遍能做到2022年底2023年初特斯拉在北美的水平。

2、理想汽车不会提供基于原来的方式做出的城市NOA，不会一个城市一个城市的标定，理想提供城市NOA的时候，就会提供这种基于大模型的全部城市覆盖的NOA功能。

这也对应了理想方面之前的信息：计划在第四季度，理想AD Max开放城市NOA的早鸟用户内测。

而关于在AI的投入方面，理想汽车没有进一步披露。但是2022年第四季度及全年财报显示：理想汽车持续加大研发投入，季度研发投入20.7亿元、全年研发投入67.8亿元；2022年全年研发投入翻倍，同比增长106.3%，全年费用占比15.0%……

换一个角度看，按照李想表示的千亿规模、10%以上的研发占比，那么之后理想汽车的研发费用可以达到百亿元级别。这一水平相当于联想、滴滴这些互联网公司在2021年的研发投入水平，而再往上则是小米的130多亿元研发投入。

四、关于市场的预测

在沟通会上，除了关于技术路线和企业愿景方面的全面阐述，李想和高管团队也针对当前的市场竞争态势做了广泛的沟通，虽然内容有限，但也对认知2023年新能源车市场有很大的帮助。

1、2023年中国汽车市场将承压。

李想坦承一季度市场很困难。困难来自于两个方面，一个是12月份透支了今年的销量，第二个是行业里面的两个头部企业打价格战，这就影响了整个车市的发展。并且李想认为今年全年整个市场都会承压，无论是新能源市场还是整个乘用车市场。

好在理想汽车是比较幸运的，一是第二代产品的竞争力比较强、在同价位的产品力领先比较多；还有就是理想L系列受益于特斯拉降价――特斯拉主动让开了30万元价位――就拉动了很多新的用户进场。

“这是我们做得比较好的地方，也是一个幸运的地方，但我认为不会一直幸运下去，还是得做好各种准备。”李想本人说。

2、理想汽车在今年会进入一个“开始关注市场份额”的阶段。

理想汽车CFO李铁就认为，如果商业、供应链和组织能力更强，以理想L系列现在的产品力、产品给用户带来的用户价值，其实应该可以有更大的市场占有率。

“无论是电脑还是手机，承压的状态下，当全球出货量下降的时候，就是头部企业扩大市场占有率的时候。”李铁说，“（理想）在去年30到50万级SUV市场拿到差不多9%的市场份额。接下来我们想拿到20%，20%是什么概念？就是Leading Brand。”他所指的Leading Brand就是市场的前三名的位置。

3、毛利率达到20%才是健康的。

“你要想成为一个留在牌桌上的汽车企业，基本上你要有几千亿的收入，你要想成为世界头部的企业，基本上是要有上万亿收入的。那么这样的收入规模怎么来经营？这就变得很关键了，不能永远靠融资……当车最难卖的时候，比如遇到经济危机，车最难卖、融资也根本融不到的时候。”李想很清晰的解释了毛利率对于汽车公司的重要性。

作为智能电动车企业，理想方面认为一个健康的门槛是20个点毛利率，研发投入基本上在10个点以上，销售管理费用做得非常好也要7到8个点，同时还要承担一定的风险，还有资本的投入，比如建工厂。而他们观察到，目前除了理想，还有特斯拉是超过20个点，

“否则怎么投研发。不能说资本市场好的时候投研发，资本市场不好就收缩研发，汽车不是这样的，汽车做任何计划都应该是五年以上的周期，所以毛利率是这里面的关键点。当然，毛利率越高企业经营难度越大，毛利率越低越容易，负毛利率相当于送钱，是最容易的。”李想补充说。

4、想抢夺BBA用户就要保证大概10%-15%的量是现车。

这个逻辑有点反认知，因为之前都认为新势力是采用订单制，先订车后交付。但现在市场上也能够看到理想汽车有了一部分现车，是不是意味着理想的订单厚度不够了？

对此，李想专门做了解释：现车其实从2022年就开始就有了，原因是理想方面

李铁对此也做了补充，如果想实现20%的量是现车，整体上来讲就需要管理运营重心下沉，以省为单位管理所有城市，因为省跟省之间是完全不一样的，所以配现车的决定权就给到“省级大区”。

理想方面发现，越往一线城市，就越会发现有店长抱怨说，他每天会流失很多客户――他们就是走进来问有没有现车，没有就走了。“你不能挑战大家的常识，虽然你跟他说特斯拉也是这样，但反正就是有一些人进来就走了，所以我们就开放（现车销售）这个权利给他们。”

文｜刘学晓

图｜网络

【本文来自易车号作者驾仕派，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

四、chatgpt对比bard有何不同

两者的一些不同之处如下：

首先，ChatGPT使用了一个基于Transformer的架构，可以在大规模语料库上进行无监督的训练，以生成高质量的文本。相比之下，BERT则是一个基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻译等多种任务。

其次，ChatGPT主要侧重于语言生成和对话系统领域，因此它更注重生成自然、连贯的对话和文章，以实现更好的对话效果。而BERT则更多地用于文本摘要和翻译领域，注重提高文本的精炼性和准确性。

最后，ChatGPT采用了一个单向的语言模型来预测下一个词语，而BERT则同时使用了一个双向的Masked语言模型和一个双向的条件语言模型，以获得更好的上下文理解和语义表达能力。

总的来说，ChatGPT和BERT都是目前自然语言处理领域中最先进的预训练模型，它们在不同的任务和领域中都具有很高的应用价值。

以上就是关于ChatGPT大火背后的隐忧相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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去年【【微信】】发布的ChatGPT在全球疯狂刷屏成为一款现象级产品，并成功出圈受到IT、新闻媒体、学术研究、教育等领域的广泛好评和应用。甚至有一位美国学生用ChatGPT 写论文拿下全班最高分，受到了全球媒体的热议。

比尔盖茨曾在今年“Reddit AMA大会”表示，相比元宇宙、Web3更看好ChatGPT的发展，这是一种类似于PC或互联网诞生的变革性技术。ChatGPT的爆红也让AIGC概念乘风而起，在技术实现、商业落地、场景赋能方面成为现实。前不久，微软表示要对【【微信】】进行追加100亿美元的投资，其估值也达到了290亿美元，成为全球增长最快的AI公司之一。

聚焦国内，截止到2月2日，有关AIGC概念的A股全线飘红，其中几支股票涨幅甚至超过了10%。去年11月，主打AIGC概念的小冰公司完成了10亿元的融资，以加速对AIGC产品矩阵的升级。

受疫情、全球经济动荡等因素影响，资本市场一直紧捂钱包大幅度减少投资，但对AIGC领域却慷慨异常，甚至认为AIGC会掀起新一轮人工智能风口。

资本的重金押注+AIGC变革性技术，将迸发出怎样火花？下面将为大家详细解读AIGC概念、商业模式、场景化落地以及对RPA、低代码、无代码的影响等。

可能你在很多地方见过、听过AIGC，却不知道它是谁。

AIGC的英文全称是AI-Generated Content，中文译为“人工智能生成内容”。AIGC可自动生成图片、音频、文本、视频、代码等内容，例如，ChatGPT聊天机器人，GitHub 的Copilot代码自动生成器，谷歌的音乐自动创作平台MusicLM，RPA里的对话式智能自动化，超级自动化都是最典型的应用案例。

ChatGPT只是AIGC商业化落地的一个分支，却是让人最震撼的一个，因为它具备了“人性思维”，生成的内容不再是机械化的固定脚本，而是可以产生共鸣的内容。

简单来说，AIGC可以将过去由人工完成的绘画、视频制作/剪辑、文本（写摘要、文章、新闻等）、代码开发等工作实现自动化。

技术层面，AIGC主要涉及生成算法、NLP（自然语言处理）、NLU（自然语言理解）、预训练模式、机器学习、多模态等AI技术的深度融合。AIGC能在短时间内实现呈井喷式增长，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。

不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有通用性、基础性、多模态、参数多、预练数据量大、生成内容高质稳定等特征的AIGC模型，为数字业务自动化提供了“工厂”和“流水线”。

例如，RPA赛道里的对话式智能自动化，机器人客服不再是生搬硬套的传统对话，而是可以进行个性化引导、话术的智能服务。

从目前全球影响力来看，【【微信】】是AIGC赛道最有影响力的厂商，无论是技术创新还是产品体验都处于头部位置，尤其是有微软这样的科技巨头为其背书一时间风头无量。但是在图片、视频、智能数字员工等领域也诞生了其他准独角兽。

除了【【微信】】之外，AIGC赛道也诞生了Stability AI、Jasper、Uniphore 、Hugging Face等估值超过10亿美元的准独角兽。其中一些公司从创立到估值破10亿美元仅用了一年多的时间，AIGC的商业潜力可见一斑。

Uniphore

2022年4月，对话式智能RPA厂商Uniphore获得由NEA领投的4亿美元E轮融资，估值达到25亿美元。Uniphore主要聚焦在对话式智能自动化领域，通过将RPA、AI、聊天机器人、情感分析、生物识别、计算机视觉、机器学习、NLP、NLU等创新技术进行深度融合提升AIGC能力，提供具有拟人化能力的智能自动化平台。

据悉Uniphore的平台可将ACW、CRM、通话总结、通话分析等，更加复杂、超长链路的非结构化数据业务实现端到端自动化。而传统的RPA平台或仅靠常规AI功能根本无法完成，这也突出了AIGC的智能化。

Stability AI

2022年10月，Stability AI曾获得由 Coatue等领投的1.01 亿美元融资。Stability AI是一个自动生成图像、语言、音频、视频、3D等开源AI平台。自产品发布以来，已被全球超过200,000名开发人员下载和应用，注册用户超过100万，共创建超过1.7亿张图片。

用户通过Stability AI平台自动生成的图片（图片来源Stability官网）

小冰公司

2022年11月，小冰公司宣布已完成总额10亿元新融资，用于加速【【微信】】小冰框架技术研发，推动智能数字员工普及。本次升级的技术包括：大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超级自然语音及AIGC人工智能内容生成等。

据悉，小冰公司通过各种AI技术打造的智能数字化员工已在金融、体育、新闻、汽车、零售、电商、媒体等主流行业实现场景化落地，就连绘画、诗歌、音乐创作这种需要超强艺术天赋的领域也能完美胜任。

“我觉得人类教小冰画画有点像猫教老虎，是在培养一个‘敌人’，但是只有这个‘敌人’够强大，艺术家自己才会进步，人类自身才会进步。”小冰的硕士导师中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰曾评论小冰。

小冰创作的作品（图片来源小冰官网）

Jasper

2022年11月，Jaspe获得了由Insight Partners领投的1.25亿美元A轮融资，估值达到15亿美元。Jaspe创立于2021年1月，曾被评为“美国发展最快的私营企业之一”。Jaspe主要聚焦在文本生成领域与【【微信】】类似，同时还可以将文本生成图片。

目前，Jaspe拥有70,000多名付费用户，支持Google Docs、Gmail、Notion、HubSpot、Shopify等平台的扩展。

上述四家都是AIGC赛道最典型的企业，从融资金额不难看出对于AIGC的风口资本的嗅觉很灵敏也舍得下重金，毕竟当风口来临时想不起飞都难。

AIGC和RPA有一个共同的技术特征―自动化。

AIGC除了人工智能之外，自动化是其核心概念之一，就是通过机器人替代人工的方式将底层、无意义、枯燥的数字业务实现自动化，达到降本增效目的。因此，AIGC对RPA赛道的市场增长、技术创新、用户感知、教育生态等方面起到积极推动的作用。

RPA的全称英文叫Robotic Process Automation，中文译为“机器人流程自动化”。RPA主要通过录屏、API、脚本等方式，拟员工在电脑上的操作，例如，鼠标点击、键盘输入等，将那些基于规则、重复的数字业务流程实现自动化，把员工从枯燥、无意义的业务流程中解放出来，做一些商业价值更高的工作。

因此，AIGC的走红让普通民众开始意识到自动化的诸多好处，是节省时间、提升工作效率的利器。

场景化落地方面，RPA目前主要面对的还是To B领域多数都是企业在使用，To C感知度并不高。虽然微软已经在【【微信】】中内置了免费的RPA工具，但无法实现AIGC这种病毒式传播效果。直白点来说，AIGC的火爆出圈也是在帮助RPA宣传自动化的重要性，除了企业端也得到了大批普通用户的认可。

随着全球数字化转型进入深水区以及各行业对RPA的需求大幅度增加，传统RPA已无法满足用户更高的自动化需求，例如，将非结构化数据业务实现自动化（发票处理、语音客户服务）等实现自动化，厂商们开始纷纷将NLP、ML、NLU、OCR、CV等创新人工智能技术与RPA深度结合使用，以扩大其能力边界和赋能范围。

而这些技术在AIGC领域同样是重要的技术底座，所以，二者之间有着很强的技术基因关联，也就是说多数AIGC能做的事情智能RPA同样可以做。

但厂商、用户依然不满足智能RPA的能力，认为RPA的潜力远不止此。所以，Gartner提出了超级自动化（Hyperautomation）的概念。

超级自动化是一种技术合集，主要以RPA为技术底座，融合了低代码、iPaaS、AI、BPMS流程挖掘、任务挖掘、IDP（智能文档处理）等技术。可进一步降低RPA的使用门槛、赋能范围以及提升自动化效率瓶颈。

用户通过超级自动化不仅可以将非结构化文本内容实现自动化，视频、音频的剪辑、创作、提取等操作实现自动化成为了可能，例如，前面提到的Uniphore便是最典型的厂商。

从技术层面来讲，RPA和AIGC都像“技术黑洞”并且兼容性超强，可以无限地将优秀的智能AI技术吸收到平台中提升自身能力。

目前，RPA的技术迭代路径已经达到了超级自动化阶段，加上AIGC的传播效应持续走高受到广泛认可和关注，为RPA在技术层面迈向更高阶段提供动力，进一步增强受众范围和市场影响力。

AIGC和低代码、无代码的共同特点―简化代码开发，提升效率。

低代码、无代码（Low Code，No Code）是一种可视化拖拽的应用开发模式，通过将底层、重复的代码进行封装，用较少的代码甚至无代码就能完成应用的开发，以提升整体开发效率。简单来说，低代码、无代码开发有点像拼装积木，用户可以根据实际应用需求快速进行功能镶嵌。

由于低代码、无代码的易使用、部署便捷、效率高等特性，不仅受到了开发人员的青睐，没有编程背景的业务人员也能快速上手开发自己想要的应用。

虽然低代码、无代码易于使用，但想要精通依旧需要短期的培训和实践。而AIGC概念的走红极大地加速了智能生成代码技术的演变进程。例如，微软已将【【微信】】的产品GPT-3集成在低代码平台Power APPs中，用户通过自然语言描述功能，便能快速得到自动生成的代码。

微软也表示，未来将在全线产品矩阵中集成【【微信】】的产品，以提供真正易用的智能服务体验。

在商业化落地方面，前不久，主打GPT-3功能的自动化代码厂商Crowdbotics宣布获得4000万美元B轮融资，2022年1月则获得了2200万美元A轮融资。也就是说在AIGC风口的推动下，Crowdbotics仅用了1年多的时间便获得了6200万美元融资。

此外，知名工作流数字平台qibb宣布开始在全线产品集成ChatGPT功能，用于自动创建新闻报道，创建摘要，写长篇文章等。

可以预见，随着AIGC技术概念走向成熟在低代码、无代码领域被广泛应用，这将进一步加大资本市场对低代码、无代码赛道的投资，对用户教育、市场发展、技术创新、智能体验方面也将起到推波助澜的作用。

正如比尔盖茨所说，AIGC这种变革性技术，其影响力不亚于PC或互联网诞生。AIGC在科技圈掀起的惊涛骇浪正在砸向各个领域，将重构我们的工作、生活模式。

根据牛津大学的数据调查显示，在美国，20年内将会有47%的工作岗位被智能机器人取代。从结果导向来看，工厂里的机械臂、物理机器人、仓储机器人已经成功替代大部分员工的职能，并且在运营成本、工作效率、服务能力方面更加出色。

随着AIGC技术概念的成熟，数字化经济时代办公室里的白领工作也在慢慢被数字机器人所替代，例如，文案写作、平面设计师、客服人员、程序员、视频审核员、游戏场景搭建师、数据分析师、基础操作员等。但高端创意型人才机器人依然难以替代。

尤其是疫情时期，全球各行业对RPA机器人的大量使用，通过“RPA+AI”打造的数字员工队伍大放光彩，也是AIGC领域最出彩的一部分。随着智能技术的飞速迭代，“人机协同模式”不再是镜中月水中花，而是与我们的工作、生活长期共存下去。

参考文献

1.Bill Gates is meh on Web 3 and the metaverse, but bullish on AI

2.Microsoft is reportedly in talks to pump in $10 billion into 【【微信】】 ― the owner of ChatGPT ― 【【微信】】 $29 billion

3.How Will ‘Creati【【微信】】’ Affect Industry Talent in 2023 and Beyond

4.腾讯研究院AIGC发展趋势报告（2023）

5.BuzzFeed is the latest publisher to embrace AI-generated content

6.Stability AI Announces $101 Million in Funding for Open-Source Artificial Intelligence

7.Machines that think like humans: E【【微信】】 AGI and AI Debate 3

8.Wikipedia

9.Google AI Tool Creates Music from Written Descriptions