chatgpt是最智能的ai吗 从chatgpt看人工智能
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【天极网手机频道】继区块链、元宇宙之后，【【微信】】突然之间也火了，近段时间以来，似乎每个行业都在聊【【微信】】。于是，以【【微信】】为代表的生成式人工智能，再次席卷整个互联网行业，有学者更将其称之为“思维变革”，认为它会在未来逐渐改变人类思考和处理问题的方式，甚至带来颠覆性的变革，并由此重塑整个世界。
什么是【【微信】】？
【【微信】】是人工智能公司OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成撰写邮件、文案、视频脚本、代码等一系列任务。
从功能性来看，【【微信】】作为一款生成式人工智能工具，直接冲击的肯定是“搜索引擎”这类常用工具，其具备搜索引擎所不拥有的准确整合信息、高效产出内容等优势，能够大幅提高学习与办公的效率，发展到一定程度完全有可能会取代传统的搜索引擎。
基于它有庞大的数据库做支撑，并且能够迅速准确地给予用户反馈，这不禁让我联想到AI语音助手。从某种程度上来看，【【微信】】与AI语音助手有着相似的地方，都是对话类型的聊天工具，区别在于唤醒方式，一种是文字，一种则是语音。
陷入尴尬困境的AI语音助手
如果你用过AI语音助手，那么你肯定会和我持一样的观点：“它真的很难用”。
纵观如今市面上的AI语音助手，主要有Siri、小爱同学、小度、天猫精灵等这几款主流的AI语音助手，被用在手机、电脑、电视、音箱等多种电子产品上，也是串联起各种智能家居产品的中枢。但是，从用户的实际使用体验来说，它们确实不怎么样。
一方面，AI语音助手的识别度不高。单从唤醒方式来说，有的语音助手呼叫几遍，它都没有反应，例如：苹果的语音助手Siri，有时候需要连续呼叫几次，才会唤醒成功。而有的语音助手，时不时就自动被唤醒，例如：小米的语音助手小爱同学，半夜自动唤醒，可能还会自动播放音乐。
另一方面，它们依赖的数据库不够完善。通过语音进行提问，所提供的答案基本不准确，答非所问，甚至还会回复“我不知道”、“我不清楚”之类的话语。当然，这其中不排除有版权限制的因素，但其内在的逻辑自然是令人很费解的。
用户的使用体验不佳，自然也就逐渐失去了交互的兴趣。厂商也明白这一点，慢慢地将AI语音助手转向功能性的开发，通过简单的指令来简单控制智能家居，实现产品之间的联动，倒是有了新的成效，但也仅此而已，指令识别偶尔也会失误。
对比之下，我们不难发现，AI语音助手的处境属实比较尴尬，完全处于半抛弃状态，没有多少用户会去使用它，与【【微信】】更是不可同日而语。那么，很多人可能会认为，既然【【微信】】如此强大，那是否会取代AI语音助手？
答案自然是否定的。在我看来，虽然两者存在一定的相似度，但AI语音助手与【【微信】】是两种不同形态，且发展方向的产品。AI语音助手旨在帮助用户通过语音唤醒，获得更为便捷高效的功能需求，尤其是针对老人、孩子这种对于文字输入、触控交互有难度的特定用户，有着【【微信】】不能比拟的简单、易上手等特性。同时，【【微信】】它是基于互联网而形成的聊天工具，存在于虚拟层面，无法像AI语音助手那样，跟现实的智能家居产生联动，自然也就不存在谁替代谁。
不过，【【微信】】的出现，倒是为AI语音助手提供了一条全新的发展思路：我们是否能够采用【【微信】】的底层学习逻辑，完成对AI语音助手的优化，让其变得更加智能化？
【【微信】】能否拯救AI语音助手？
根据相关实验室数据显示，用于训练【【微信】】的数据集至少包含4990亿个词语，覆盖了博客、书籍、新闻资讯、网站等海量内容。有了如此庞大的数据库支撑，【【微信】】才能通过不断地学习，再结合人类的反馈微调，进而逐步提升答案的准确性。具体来看，主要分为以下四个步骤：
首先，AI学习来自网络的文本数据，汇总相关有可能性的答案;其次，AI能够通过人工构建的问答数据微调模型，更准确地理解人类提问的意图;再者，人工对AI生成的结果进行排序，训练其奖惩模型，使AI模仿人类评分标准给不同的答案进行打分;最后，根据打分来更新参数，强化AI学习，训练AI得出高质量的答案。
在我看来，这种底层的学习逻辑，本质上还是一种学习与训练的过程。只不过，【【微信】】仅需构建一个模型即可完成几乎所有内容的学习。它相比起那些面对不同的领域需要构建不同的模型，并且学习时间很长的AI来说，确实来得更加高效便捷。
所以，从【【微信】】底层的学习逻辑来看，它对于AI语音助手来说有着一定的借鉴意义。我们完全可以通过【【微信】】强大的自然语言理解和沟通能力，来改善如今极其不好用的AI语音助手。
其实，自从【【微信】】爆火之后，各大科技巨头均在生成式人工智能领域有所布局，其中不乏对于AI语音助手的尝试性优化。例如：2月初，小度官宣AI语音助手小度未来将会融合百度文心一言的全面能力，打造针对智能设备场景的人工智能模型“小度灵机”，并应用到小度全系产品。
由此来看，借助【【微信】】来优化AI语音助手的设想，其实具备较高的可行性。如果能够让AI语音助手达到【【微信】】的学习逻辑能力，那么现在被吐槽得一无是处的AI语音助手，将会成为用户日常生活或工作中，真正高效智能的助手，其用途的广泛性也会再一次得以彰显。
写在最后
【【微信】】的诞生，很多人都忧心忡忡，认为它会让很多以内容创作为主的从业者面临失业的困局。即使是微软CEO纳德拉也认为，对于知识型工作者来说，这不亚于一场工业革命。
作为同样以内容创作为主的从业者，我觉得并不需要过分担忧。从它的内容选择上来看，【【微信】】是从庞大的数据库中获取最优解，而并非人自由意志的选择，具备同质化的倾向，而这也不是社会发展所需。简而言之，以【【微信】】为代表的生成式人工智能缺乏人的创造性。
另一方面，【【微信】】改变的只是人类思考和处理问题的方式，并未限制人的思维。所以，【【微信】】并不会淘汰所谓的内容创作者，它只会淘汰不懂得利用工具的平庸者。毕竟，对于人类发展而言，创造性地提出问题远比如何回答好问题要来得更重要。
ChatGPT回答不专业？那试试Phind！近期CG行业实用软件、插件盘点
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中国很有影响力影视特效CG动画领域自媒体
编辑：木木
昨天的AI文章着实让小编受宠若惊了，到目前为止阅读量3万，吸引了1600位新的小伙伴关注我们，作为一个专业细分领域的技术公号，一天内增加这么多粉丝，实属让小编有点惊喜，希望新关注的小伙伴接下来多多关注我们，记得加个星标哇！
AI内容只是我们关注的一方面，我们更多的是解析行业技术，比如影视特效，CG动画，前沿CG技术，VR，AR，MR，优秀作品欣赏，游戏引擎，CG软件，行业流程，知识等等等等，当然了有时候小编我也会抽风发点其他内容，哇咔咔。
So，今天我们盘点下近期出现的一些实用软件和插件。
01
针对开发者的人工智能搜索引擎
从开年到现在ChatGPT简直火上天了都，现在只要提及ChatGPT大家都愿意看。但是如果你厌倦了等待ChatGPT回答的问题，那么你可以试试这个新的AI工具Phind，这是一个面向开发人员的人工智能搜索引擎。它的外观和操作与OpenAI等流行工具非常相似，但它针对开发人员和技术问题进行了优化。
如果把这几个AI比喻成人的话，那么Phind可能不会像ChatGPT那样健谈，它是一个在互联网上寻找答案的搜索引擎。例如，如果被问到“你好吗？”，它不会分享自己的感受，只会提供一系列提问方式：
“作为一个AI语言模型，我没有感觉，所以我无法回答“你好吗？“在传统意义上。然而，根据提供的信息来源，有几种方法可以询问和回答这个问题，具体取决于相关各方的背景和关系。以下是从信息来源中获得的一些关键信息。”
Phind由大型AI语言模型提供支持。它根据来自多个来源的信息生成答案。最好的一点是它很快（目前），随时都可以改变。搞开发的小伙伴可以去试试。
网址：【【网址】】（用Google浏览器打开）
02
一个免费的开源管线管理工具
现在市面上的流程管理软件很多，多数都是收费的。最近有个叫Ynput的公司发布了一款名为Ayon的视觉效果和动画的开源管线管理工具，是专门为VFX或者动画制作管线提供基础，可以将一些工作室的DCC工具、版本跟踪和项目管理连接到一个统一的系统之中。
该工具可以应用于制作音乐视频、动画、电影等，没有什么限制，但是该工具最适合的群体应该是初创型公司和小型工作室，尤其是那种没有专门的TD团队或者是管理管线的团队，这个工具就非常适用。
咱们接下来再看内容。
连接DCC和跟踪制作的工具
Ayon会将项目中的所有制作工具连接到一个连贯的管线中，通过基于浏览器的dashboar，用户可以跟踪分配到项目中的艺术家，对单个镜头或资产进行版本控制和审批，并查看整个项目进度的可视化概述。
它集成了一系列关键的DCC应用程序:3D内容创建工具，如3ds Max, Blender, Houdini, Substance全系软件和Maya;还有合成和编辑工具，如After Effects,达芬奇和Nuke，以及2D动画软件，Toon Boom Harmony和TVPaint。
在制作跟踪方面，Ayon与ftrack Studio以及ShotGrid和Kitsu紧密集成。支持基于USD的工作流程和虚幻引擎中的实时渲染，并打算在新产品标准出现时添加支持。
艺术家友好设计，还可为特定项目进行定制
Ayon是专门为没有脚本知识的主管使用的，并附带了不同大小的2D动画、3D动画和VFX项目的现成模板。
而且，它可以通过支持Python和GraphQL的【【微信】】为特定项目定制。Ayon本身是免费安装的，源代码可以在网上获得。
具体可看下方视频演示：
系统需求
Ayon可免费访问，支持Windows、Linux和macOS操作系统。源代码在开源Apache 2.0许可下可用，但是Ynput目前还没宣布最终发布日期。注册过程也比较复杂一点，得先注册一个邮箱，然后收到一个Discord邀请，再激活【【网址】】上的帐户。
03
Twinmotion 2023.1发布
Epic Games发布了Twinmotion 2023.1，重新设计了软件界面，简化对常用工具的访问，增加了对路径跟踪器中贴花和体积雾的支持，以及一个新的视频去噪器。去年12月发布的第一次公开预览增加了对LED墙的虚拟制作支持，将对VR头显的支持转移到了OpenXR，并对Twinmotion的材质系统进行了全面改造。
有更精简、可定制的用户界面
Twinmotion 2023.1中一个非常明显的变化是新的界面设计，官方介绍说此设计主要是为了方便建筑可视化之外领域工作的用户使用。减少访问主工具和设置所需的鼠标单击次数，屏幕右侧有一个“资产”面板，与场景图共享，左侧有一个库面板。
如果想访问更高级的控件，用户可以切换到两列布局，隐藏库面板。底部栏的高度已降低，最大化了用于视口的屏幕空间。现在还可以手动更改界面的比例（预设范围在75%和200%之间），用户可以根据界面文本的易读性来权衡视口空间。
路径跟踪、视频去噪和视口放大的更新
渲染正在更新为虚幻引擎5.1。这一变化将使其有可能支持去年推出的新路径跟踪渲染引擎Path Tracer中的更多功能，包括贴花和体积雾。
预览版2中的其他新功能包括一个实验性视频去噪器，可以对渲染视频和静止图像进行去噪。
此外新版本还将引入视口分辨率缩放，让用户在处理复杂场景时提高帧速率，方法是让Twinmotion以较低的分辨率渲染视口，然后升级以适应屏幕。
04
免费的手机摄影测量工具
除了更新Twinmotion外，Epic Games最近还发布了RealityScan 1.0.3版，这是一个手机版的免费3D扫描应用程序，可将图像转换为3D模型。新版本可产生更平滑的结果，速度快了三到四倍，使用HEIC图像上传速度快两倍。此外，更新还引入了对.fbx导出到Unreal Engine 5的改进。目前只支持IOS，安卓版之后会发布。小编下载试了下，还挺好用的，毕竟是Epic官方的跟UE的衔接非常方便。
05
UE更好的雾效插件
最近技术大神Dmitry Karpukhin发布发了一个名为Screen Space Fog Scattering的UE插件，这是一款后期处理着色器，可模拟雾介质内部的光散射。
着色器适用于虚幻引擎4和虚幻引擎5，增强了浓雾的感觉，大大改善了雾和模糊环境的氛围。插件将着色器安全地写入渲染管线，确保其与默认的后期处理效果兼容。
功能
●基于“指数高度雾”设置自动应用于任何场景
●不需要额外的设置（除了安装插件）
●与所有默认的后期处理效果兼容
●固定且小的性能成本
●轻量级
插件不是免费的，需要25刀。需要的小伙伴可以自己去UE官方商店搜索下载。
06
Blender实时焦散和色散插件
这又是一位开发大神自己开发的插件。技术大佬SMOUSE最近发布了一个名为Shaders Plus的Blender插件，可快速轻松地设置实时焦散、色散和物理精确的薄膜干涉效果。在Cycles和Eeve渲染器中可实现Principled Plus Shader、Glass Plus Shader和Diffuse Plus Shader效果，焦散目前仅限于Cycles渲染器。根据描述，该软件包仍然是WiP，开发者计划升级现有功能，添加新功能，并在不久的将来发布更多细节和教程。
07
UE流体插件FluidNinja发布新版
FluidNinja这个UE流体模拟插件我们之前介绍很多次了，前几天又更新了新版FluidNinja LIVE 1.8.5.5，针对角色和环境VFX的快速响应流体模拟的一个小更新，主要关注单模拟驱动环境和地面对齐。
根据开发者介绍说插件的增强版带来了一个新的材质输出槽，允许单个模拟来驱动曲面、粒子和体积，添加了一个全新的【【微信】】功能，可以动态地将移动的模拟容器、粒子系统和体积与坡度对齐，并对该工具的Unreal Engine 5版本进行了大量优化。
好了，今天内容就分享这几个，明天给大家上干货！记得给小编点个赞，我会更加努力给大家分享好内容~
end
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