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中信建投3月6日研报表示，OpenAI开放ChatGPT API，为开发者提供了强大而灵活的工具，OpenAI将ChatGPT成本降低了90%，API使用价格是0.002美元/1000token，降低后续开发者的开发成本，开发API也有助于OpenAI进行模型迭代与产品创新，预计未来基于ChatGPT的应用将会呈现井喷式增长，AIGC将迎来爆发阶段。
研报指出，建议关注ChatGPT相关技术推进以及国内开发“类ChatGPT”或接入ChatGPT API的企业。
据悉，作为创意软件A股龙头，万兴科技是国内首批开通Azure OpenAI商用服务权限的企业。Azure OpenAI融合了OpenAI相关技术，Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型，包括GPT-3.5、Codex和DALL.E模型，并享有Azure可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。
公开信息显示，万兴科技是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司，业务覆盖200多个国家和地区，全球累计用户数超15亿，被誉为“中国版Adobe”。
当前，万兴科技已面向AIGC时代，压强式投入文字生成视频，文字生成图像，视频AR、虚拟人等新技术，并已于旗下视频创意软件万兴喵影、Wondershare Filmora、万兴录演，以及AIGC新品万兴爱画等多个产品内率先落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能。
据悉，万兴爱画已提供AI文字绘画、AI以图绘图、AI简笔画三种AI创作模式，是全球首款交互型“图生图”AI绘画软件。用户输入想要的关键词，选择图片比例和艺术风格之后，即可获得由AI自动生成的绘画作；此外，用户运用全新的“AI简笔画”功能，只需简单描摹几笔，即可5秒内“人机共创”绘出一幅高品质艺术画作。
日前，《互联网周刊》发布“2022年度AIGC应用创新TOP30”，万兴科技凭借旗下万兴爱画在AI绘画领域的亮眼表现，位居榜单前十。
如何给chatgpt进行数据分析 解剖chatgpt背后的核心技术
chat怎么用本文正在参与?技能视角深入 ChatGPT 征文活动
最近ChatGPT的热潮席卷全球，衍生出其与职业危机的一系列讨论，引发了不少人的焦虑。
以上是网上获取的一份可能被威胁到的岗位清单（程序员总是在挨打的前沿），大家也或多或少体会过了让它写代码、改bug或许进行创作，我看到数据剖析也是这份清单的前列，所以想着对ChatGPT进行一次有关数据剖析的探究。做这次剖析其实还有一个原因，我昨夜在油管上刷到了一个运用ChatGPT做证券剖析剖析的视频，其间这位博主的对话中供给了比亚迪的财报url，gpt似乎是进行了能对url内容进行辨认。
gpt的学习数据截止于2021年9月并且非联网的，如果问一些实时性的问题它就可能跟你瞎掰了，可是能识对url内容进行辨认那不就是联网了吗（可能gpt偷偷进化了）。 所以我预备了一份【2020年逝世公司名单】 excuse me？什么情况？？所以我在网上找了半天，看到了tw上有人用Google sheets的形式供给数据，可是得出了过错的成果 啪的一下，很快啊，我立刻导入到google sheets，gpt立马给我回来了一系列剖析。 不过先别急着快乐，来对比一下表格里的数据看看 错的仍是蛮离谱的，我再问了一遍，它甚至都不愿意敷衍我 所以我又拿油管那位博主的财报url进行测试，并对回来数据与财报进行验证。 最终得出结论，gpt回来的剖析与我所供给的url没有一分钱联系，所以数据也是过错的。已然url无法访问，那咱们只能经过简略粗犷直接给数据的方式了。
让咱们来看一下处理成果，gpt对这份数据的处理是没问题的，咱们的输入数据是无序且带有时分的，了解无误并帮咱们做了排序处理。 不过这样约束非常大，能够看到这里的数据进行了更变，这里运用的是b站狂飙每个相关视频每日的播映数据，原因也很明显，受于token的约束，原先的数据很容易就过长了。所以直接输入数据并不是一个理智的挑选。经过两种测验，gpt现在还不能把饭直接喂咱们嘴里，把数据交给它可行性低，所以咱们只能配合excel进行操作，这比较适用于一些常常运用excel的人群，比方我常常需要处理重复或许繁琐的任务，可是又不会写代码，这个时分就能够把任务交给gpt。
这次对数据剖析的探究其实和预期相差很大，不过也感受的了gpt的潜力，如果联网才能将指数提升，就目前而言它可能是一个高功率的辅助工具。比方一个丝毫不明白vba或许excel的人，能够在gpt的协助下运用excel做一些数据剖析、数据可视化的作业，这对曾经来说可能需要花大量的时刻百度或许向人请教。gpt的出现无疑是让功率提升了数倍，能够让非专业人士跨入一些专业的初级门槛，那相关的专业人员是否就会被替代呢？其实替代人类并不是AI而是会运用AI的人类，所以不论是哪个行业，都需要不断学习和拥抱AI技能。
