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　　来源：中国证券网

　　近日，华为“难题揭榜火花奖”颁奖典礼在深圳华为坂田总部基地举行。华为CEO任正非在与获奖者及出题专家座谈时谈及ChatGPT。

　　任正非表示，未来AI大模型赛道会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，而AI服务普及需要5G的连接。

　　“ChatGPT对我们的机会是什么？它会把计算撑‘大’，把管道流量撑大，这样我们的产品就有市场需求。”任正非说，华为将聚焦AI底层算力平台，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。

　　华为逐步克服了断供的尴尬

　　任正非表示，华为现在还属于困难时期，但在前进的道路上并没有停步。2022年华为研发经费是238亿美元，几年后随着利润增多，在前沿探索上还会继续加大投入。

　　任正非表示，华为过去近二十年投了几千亿培养了一批研究基础理论的科学家、技术诀窍的专家，受益于基础理论的准备，华为用三年时间完成13000多颗器件的替代开发、4000多块电路板的反复换板开发。“直到现在华为的电路板才稳定下来，因为有国产的零部件供应了。”

　　任正非还透露，华为用自己的操作系统、数据库、编译器和语言，做出了自己的管理系统MetaERP软件，今年4月就会发布。许多设计工具也上华为云公开给社会应用，华为逐步克服了断供的尴尬。

　　华为公司从2021年开始把产业中的挑战难题面向全球高校发布，并设立“火花奖”，奖励为此做出贡献的科学家。任正非指出，过去华为大量的研究都与西方国家大学合作，目前已开始和国内大学加强合作，往更前沿走的路上，华为逐步会在国内加强这方面的合作。

　　AI应用平台不是华为的选项

　　“未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。”谈及ChatGPT，任正非表示，人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进。

　　“大家要关注AI大模型的应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。”任正非指出。不过，他表示，应用平台不是华为的选项，华为将聚焦做AI的底层算力平台，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。

　　任正非指出，AI服务普及需要5G的连接，目前5G已经大规模使用，德国很多工厂的生产已无人化；中国的湘潭钢铁厂，从炼钢到轧钢，炉前都无人化了；天津港装卸货物也实现了无人化，代码一输入，从船上自动把集装箱搬运过来，然后用汽车运走；山西煤矿在地下采用5G+人工智能后，人员减少了60%-70%，大多数人在地面的控制室穿西装工作。

　　不拘一格选人才

　　谈到近期有“天才少年”在华为工作两年离开，任正非表示，华为不能垄断人才，员工想出去创业或到其他公司去，人尽其才，发挥他的价值，对国家都是有用的。

　　“我们对人才机制也有反思，比如有些人进入公司以后，没有很好使用到他最擅长的地方，没有发挥作用等于浪费他的青春。” 任正非说。

　　任正非强调要“不拘一格选人才”，老、中、青相结合，在开放的环境中向前滚动。年轻人最有突破能力的是25-35岁；有经验、有资历的人有架构能力，架构和突破同样重要。

　　任正非认为，人才关键是怎么用。华为强调专家垂直循环机制，专家不能在一个岗位呆很长时间，要到前线作战去循环。“石头”一翻开，压在下面的“草”就长高了，大家都看见了，这样年轻人就不会被埋没在“石头”底下。

　　他表示，华为对员工是选拔制，不是培养制，学生在选择来不来华为的时候，要考虑工作适宜不适宜兴趣爱好，不能只看到工资高。“华为不能容纳天下人，也不可能让天下人适应。”

　　任正非指出，华为需要有破题能力的人才，全面发展的人对公司的作用不大。“比如‘火花奖’就是破题，你也可能是‘歪瓜裂枣’，除了破这道题，其他都不太懂。全面发展是培养领袖的。到博士不应该全面发展，在哪一点能够突破就行，我们应该改变对博士的评价体系。如果能改变，对下一代孩子是很有价值的。”

　　责编：邵子怡   校对：冯雯君   图编：周洋

　　审读：朱建华   监制：张晓光   签发：潘林青

责任编辑：张海营

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AI大模型在具体场景下的多样价值

・ AI大模型相当于是通过积累大量知识，最后形成的一个有泛化知识的个体。它跟原来传统意义上的小模型之间的差异，就相当于一个经过了大量通用题库训练的大学生，和一个只在特定专业受训练的技校生的差异。

　　放眼整个AI大模型，不论是整体创建还是训练的成本都非常高，也是为什么国内外都是以研究院机构在主导技术推进。

・ 自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）这两块大模型是细分领域发展得最快的，技术上是因为相比其他情感或者逻辑推理等功能，结构更简单；应用上的原因主要是因为数据相对充分和廉价易得，大量的视频和文字资源可以近乎零成本扒取，另外也有直接可以应用的落地前景，比如对话系统推进系统、CV安防、智能产品的图像识别。

・ 大模型的整体价值在于解决场景碎片化，在具体应用场景中，传媒影视用的比较多，做动漫游戏背景需要大量的素材，除了少部分核心的原画需要插画师创作，很多篇幅都可以通过机器生成；在科研领域，它也有可能驱动产生全新的研究范式，像生命科学以前基本上是靠纯手工的方法去做实验，现在结合大模型，演变出了干湿结合的新实验方法；智慧工业场景或者偏柔性的产线里也会产生各式任务和各种指标，像生产线传送带的温度、速度、压力以及生产数据本身，都可以通过大模型分析数据趋势，修正产线缺漏。

・ 在产业端，大模型更像一种基础设施，达到一定规模后，它的重置成本就会非常高，如果最终只剩下少数几家取得优势地位的大模型供应商，并且在大多数行业上又有较好牵引力的话，那么就可能出现我们设想中的“AI超级大脑”。

・ 眼下当务之急还是要找到更多行业结合点，让大家首先知道有大模型这种工具来尝试，现在陆陆续续有传统行业和互联网团队在积极对接了解大模型，这是好的信号。

chatgpt和AI大模型，下一个时代的跳板？| 502回顾

科技革命的发生需要的因素是非常多的，并不是一两个孤立的科技发明、或者是小发明，就可以改变人类走向的――

1.科技革命需要足够的升维创新，也就是不是在现有科技基础上修修补补和微创新。也就是科技革命的前提是从0到1的重大突破。

2.科技革命的另一个特征是，在短时间内集中出现一大批足够升维的突破。请注意，是一大批，不是一两个，一两个是不行的。

3.全新科学技术生产效率对旧科技是碾压级别的存在，把人类生产力效率提升到了一个上一代人完全想象不到的程度。在这一切真实发生之前，大多数普通人甚至难以想象它会如此之快的发生和改变如此巨大。

毫无疑问，美国科技界最近一两年的惊人进步，明白无疑的表明――科技革命已经开始了。我们正处于当年蒸汽机刚发明的时候，或者人造电力刚发明的时候，或者是计算机刚发明的时代。

而这次的影响很可能会更大――会直接让人类这个物种成为彻底摆脱自然资源禀赋的物种。这一切，正在美国科技界发生。这是没有疑问的，正在发生的事实。

这对普通人有什么影响？

科技革命发生之后的20年，社会结构、工作机会、时代红利和赚钱机会，将会出现巨大转向，这是短期影响。而更大的影响是20年之后的50年，也就是未来70年，科技革命的成果将从引领国家扩散到追随国家，引领国家会继续统治这个世界，追随国家会被迫进行艰难的调整。

每一个调整，对普通人来说都是――时代的一粒沙，落在你头上，都是雪崩。