原标题：杏花，烟雨，醉江南

江南无所有，

聊赠一枝春。

南宋的一个老和尚，青灯古佛，四大皆空。

春风扣响了门扉，拄着拐杖，走出古寺，走入人间。驾一叶扁舟，看看这无边春色，嗅一嗅这青草芬芳。

杏花盛开，细雨绵绵，杨柳婀娜，微风拂面。

老和尚提笔有感道：

古木阴中系短篷，杖藜扶我过桥东。

沾衣欲湿杏花雨，吹面不寒杨柳风。

就这样短短的一首诗，这个生卒不详、经历不详的老和尚，把自己的名字――僧志南，载入了宋代诗史。

而“杏花烟雨江南”也成为了最动人的诗篇。

杏 花

[ xinghua ]

杏花疏影里，吹笛到天明

春风吹来，杏花满园。

两岸晓烟杨柳绿，一园春雨杏花红。

桃花太俗，梨花太伤，唯有杏花，大俗大雅，可以姿态娇嗔，可以豪情万丈。

开在湖边，与垂柳交相辉映，占尽春色，飘零的花瓣落于水面，随波逐流，诗意盎然。

王安石说：

一陂春水绕花身，花影妖娆各占春。

纵被春风吹作雪，绝胜南陌碾作尘。

开在庭院，与诗词书画熏陶冶染，意盈盈，情切切，杏花飞帘散余春，研墨绘就三分情。

宋祁说：

绿杨烟外晓寒轻，红杏枝头春意闹。

为君持酒劝斜阳，且向花间留晚照。

开在街边， 杏花林掩酒旗风。

粉香融，酒水浓，南来北往的风尘仆仆，在杏花的甜味里，恣意潇洒，各自别去，不问来由，不问归处。

波渺渺，柳依依，孤村芳草远，斜日杏花飞。

烟 雨

[ yanyu ]

春风不解江南雨，笑看雨巷寻客尝

烟笼江南，水浸春色。

听雨，养心，一处欢喜，一处清净，当雨滴遇到屋檐，当夜风吹过窗楹，湿润的过往，遥远的忧思，丝丝扣扣，悄然入梦。

江南的雨，是绵绵的朦胧，如丝如缕，如烟如雾；

江南的雨，是淡淡的温润，徐徐缓缓，且吟且听。

江南的雨中，有一个像丁香一样结着愁怨的姑娘，撑着油纸伞，独自彷徨醉悠长又寂寥的雨巷。

好雨知时节，当春乃发生。

随风潜入夜，润物细无声。

江南的雨，是软的，柔弱无骨，细密无声，吴侬软语，自在风流。

江南的雨，又饱含生之希望，如甘霖一般催发生机，滋润万物，湃ジ≡旰斐荆洗净阴霾积郁，让世间变得平和宁静，抬头开，是姹紫嫣红的春天。

八百多年前，陆游只身住在临安的小楼上，听着春雨淅淅沥沥，穿过细长的柳丝，穿过屋外的杏花。

小楼一夜听春雨，

深巷明朝卖杏花。

听雨，是雅事，却也是心事，这一夜的雨，让江南的夜色变得缠绵，思绪重重叠叠氤氲荡漾，飘逸的墨迹袅袅生香。

红尘沧桑，岁月蹉跎，多少忧伤或彷徨，都吹散在江南的烟雨中。

江 南

[ jiangnan ]

正是江南好风景，落花时节又逢君

水巷乌篷，一摇一曳，穿过小桥，路过人家。

江南是隐隐青山，是迢迢碧水；是烟雨迷蒙的诗意，是小桥流水的精致；是文人气的园林，是青石板的老巷……

我打江南走过，那等在季节里的容颜如莲花的开落……

诗中的江南，

是白居易笔下的： “日出江花红胜火，春来江水绿如蓝。”

是陆凯笔下的：“江南无所有，聊赠一枝春。”

是袁宗笔下的：“怪我春来愁不醒，杏花微雨似江南。”

是岑参笔下的：“枕上片时春梦中，行尽江南数千里。”

是王观笔下的：“若到江南赶上春，千万和春住。”

……

江南，是一个地方：

千里莺啼绿映红，水村山郭酒旗风；

江南，是一种情怀：

人人尽说江南好，游人只合江南老；

江南，是一种向往：

一江烟水照晴岚，两岸人家接画檐。

江南，更是一个梦。

园林，小巷，庭院，它深藏着最东方的精致；山水，烟波，落絮，它永葆着最古典的诗意。

一山一水一湾绿，一树一枝一朵花，道不尽的温柔之乡，写不完的繁华之地。

天青色等烟雨，而我在等你。

四月时节，

江南已经暮春，

芳草鲜美，落英缤纷，

恰似春风相欺得，夜来吹折数枝花，

然而，

花落曲不败，人间终相逢。

当春风把心吹到江南，

我们轻吟一句：

正是江南好风景，落花时节又逢君。

温馨提示：转自菖蒲草堂，如 侵权请 告知返回搜狐，查看更多

责任编辑：

---

chatgpt功能体验 gpt pro5.0与chat ai万能助手的区别

chatgpt,chatgpt官网,chatgpt怎么下载,chatgpt开源

在去年11月Chat GPT发布之后，智能助手《智物》曾经有过很大的革命疑惑，外界早都知道，时上谷歌有一个类似的智能助手技术方案，能力和水平并不比OpenAI差。革命

为什么谷歌不上线？

当年，时上谷歌收购的智能助手Deepmind赢下李世石之后，Deepmind的革命主创团队之一的Da【【微信】】曾经回到UCL做了一个演讲，《智物》的时上一位曾经的合伙人也在现场，问Da【【微信】】，智能助手被谷歌收购以后的革命战略方向和重点是什么？

此君很清晰地说了三个：智能家居、智慧医疗，时上还有手机助手。智能助手

我们曾经将这一个话题曾经写了一个小文，革命发布在某一个科技媒体网站上。时上

后面看到，Deepmind展示了医疗方面的实力，但是没有办法开始所谓的智慧服务，和苹果医疗服务的处境类似。

智能IoT现在看起来，根本是幻境，是假象，不是产业，谷歌在这一方面也没什么实质进展。

最让人不解的是【【淘密令】】，完全停留在对手机自身功能控制上，和Deepmind人工智能技术的结合基本没有看到。苹果打开了魔盒，大模型附体老手机，谁先终结谁？

《智物》寡闻浅见，未来几十年最重要的命题，应该是如何将ChatGPT这样的软件系统，与iPhone、Dyson这些美丽的硬件结合在一起。

这就是罗永浩口中所提到的新一代硬件平台，也是Arm等公司高管所提到的第五次浪潮，IT计算架构与通信升级的同步演进。

ChatGPT的iPhone时刻需要一个够格的产品经理

由衷感佩，华为极个别高层、个别创业者在这次趋势面前的预判能力，可惜，这些“远视者”受制于各自处境，至今尚未有所突破。

Sam Altman的忧虑始终是未来AGI对人类社会的影响，而不是影响公司生存的供应链危机和向一群一生追求是赚更多钱的投资人融资。

像所有外行人一样，简单的事情永远是猜测10年以后的事，而不是一年以后的事：

――ChatGPT为代表的达模型发展到此，让所有的硬件平台自惭形秽。不管你在手机表面用什么玻璃、折叠之后多轻多薄，也不管你是汽油车还是电动车。

此前的智能硬件只是存储得更多，而不是懂的更多，折叠屏手机、长相像保时捷的电动车，充其量不过是一副好皮囊。

――很难指望苹果、安卓大厂、汽车大厂们做些什么。就像开篇提到的，苹果、谷歌的职业经理人们应该不会去自我革命。

像《智物》过去多年不停探讨的，APP商店时代的终点要到了，智慧服务模式会代替竞价排名的广告模式，成为新硬件平台的商业内核。大模型出现让这样一个趋势真正成为可能和现实。

ChatGPT+Siri不是换一个接口那么简单，ChatGPT不是一个APP，需要汽车、手机整体软硬件架构重新搭建。这是罗永浩口中所谓新一代计算架构升级的含义，关键是谁能驾驭这样从AI到芯片到服务的生态变革？

还有一个因素，硬件外型还得不难看，谷歌、亚马逊就没有做到。

关于谷歌为什么不上线大模型聊天工具的问题，大神李沐给过一个侧面的解释，外界对大公司的要求比对OpenAI这样的创业公司要严格得多。2023年，3家公司和3条路径

Facebook、谷歌都有AI系统上线被社会舆论穷追猛打，然后被迫调整甚至下线的往事。

这是技术大神的视角，他和Yanlecun有类似的处境，所以观点相仿。

几天前，《纽约时报》以此为题发布了一则短文，梳理了Siri、【【淘密令】】以及亚马逊的Alexa的成败。

三家公司智能助手的处境各不相同，Siri很有意思，但应该不是用户购买iPhone的理由，【【淘密令】】基本无感，安卓大厂做了些尝试，但是也应该不是手机功能的主体。

外界缺少了解的是Alexa，与另外两家公司不同，Alexa其实部分成功的，它让一家电商平台获得了进入用户家庭的渠道和平台，Alexa还有一些针对性的特殊优惠货品，只是这样一个小创新没有成为亚马逊这个巨无霸的主流。

在ChatGPT之前，任何关于Siri不太成功的讨论可能都无法继续。现在，我们这些外行也看清楚了，Siri和ChatGPT不是同一个物种，关键是，年轻人、Z世代想要ChatGPT，那些习惯用ChatGPT写作业、查询内容的年轻人，会习惯ChatGPT作为工具。

《纽约时报》文章打开了Siri、【【淘密令】】以及Alexa的工作原理，这些系统背后是一个传统的控制系统的架构，苹果、谷歌将天气、餐厅等信息数据添加到后台数据库，数据库之外的信息不在Siri、Alexa的服务范围内。

Siri的能力在于存储、检索，而非智能、智慧理解，Siri的服务来自于用户具体的指示激活其系统中特殊的关键词。

久而久之，这是一个非常庞大的数据信息，一个人为判断、确定的数据库。

但是，ChatGPT所建立的是语言的能力，以及基于特殊的Fine tuning之后对人类意图的把握和理解，基于概率之上日渐成长的能力，而不是个别的指示和命令，诞生于机器之上的智慧。

《智物》参与过两家手机企业语音智能助手的研发进程，基本都侧重于将助手作为控制器，控制手机的功能，以及周边设备。“控制”强调的是对具体功能精准实现，而不需要聪明。

真正的assistant将会无处不在

除了技术原因之外，《纽约时报》的文章简单将几个巨头没有在智能助手成功的原因还归结为几个团队的短视，在浅尝辄止之后，亚马逊、谷歌都调整了两个助手的团队。该报提到，近期两家公司的大裁员计划当中，智能助手都有相当大的比例。

《纽约时报》没有提到的是业务冲突。一位与Deepmind公司熟悉的人士提到，Google Assitant本身的业务和方向，本来与谷歌的关键词搜索天然冲突，谷歌绝对不会希望看到自己给自己创造出一个掘墓人出来。

Siri也是如此。Siri的背后，是谷歌每年100多亿美金的搜索赞助费用。

由此推演，中国的安卓大厂也绝对搞不出什么智能助手，其原因也自可以想象。最可惜的是华为，曾经看到了方向，确立了战略，找到了雏形。

华为还曾经拥有一个最有远见的团队，一个对今天的科技进步和趋势描述的最为清楚的团队。余承东的眼泪和华为的战机

行文到此，能够将Chat GPT放进一个漂亮硬件的团队，应该会是怎样的团队？

要没有广告业务的负累。这与老板品性和战略没有关系，这是科技进步前赴后继的需要。那么，谷歌、三星、小米、OPPO、vivo应该没有单独成功的机会，ChatGPT成熟的越快，这些公司的主营业务衰弱的越快。

成本结构决定了，华为、小米、OPPO、vivo比谷歌还要爱广告，还要依赖广告。

没有老板会反对自己，没有公司愿意培养自己的掘墓人。

微软适合做操作系统，微软和OpenAI长不出漂亮的硬件，微软应该尽快去找三星、小米、OPPO和vivo合作，讨论一下，如何把Windows Mobile从棺木中请出来，是否余温尚存。

中国公司以前是如何臣服于谷歌的，现在就如何继续臣服于微软，这一套战术异常熟悉。商业本无高下，只是略微可惜、遗憾而已。微软又跑到前面去了？

苹果应该也没有机会。库克终点将至，他要在两年之内找一个任内能看到成长的产品，奠定他最优秀继任CEO的江湖地位。

连个MR游戏机的项目，苹果公司都要花费几年时间去反复犹豫。让库克去拍板，用几十亿美金去做个不知道将来是否有用的大模型？如果成功，还可能要先消化掉自己每年120亿美金的搜索收入？

AI还是AR？与产品有关系，也与对未来世界的信仰有关系。库克确实曾经说过，苹果汽车是机器人而不是纯粹意义上的车。预测足够长远的未来，是一件容易的事情，问题是怎么将汽车做成机器人。

如果不是微软在搜索领域几乎为零，在移动领域几乎归零，Satya恐怕也无机会去放手投资OpenAI。关键是，Satya最终能够说服盖茨从反对到支持OpenAI的交易，团结微软从封闭系统代表，转向开源世界的领袖，这是CEO的本事。

纯粹从业绩来看，前十年，库克比Satya表现要好。未来十年，Satya能不能超越库克，得看OpenAI的发展，似乎是挺有趣的局面。

马斯克现在已经明确说要在大模型方面发力，有趣的事情被外界忽略了。马斯克少有的对全自动驾驶前途悲观失望，在Twitter上发言：如果想让特斯拉推出真正的自动驾驶，像人一样开车的自动驾驶，学术界得能推出真正的AGI。

一年之后，他麾下的AI总监Andrej karpathy就在离职半年之后，宣布加入了以AGI为使命的OpenAI。

OpenAI的进展让马斯克念念在兹的真正自动驾驶看到希望，马斯克肯定不屑于像中国同行业一样穿一件OpenAI的马甲，就说自己要进军大模型。马斯克和特斯拉有做大模型的实力，优势是特斯拉是站在新的软硬件服务一体化的起点上，不像OpenAI和微软，缺少真正的落地应用。

华为呢？

回看一下《智物》过去几年，在FT中文网、腾讯网以及我们自己平台的相关文章，我们曾经热切期望，华为可以成为第一个推出“智慧服务机“的中国公司，Intellegent Phone这个词是华为公司的创见。

我们此前也曾经提到过，余承东与雷军、陈明永、沈炜相比，有一个很大的优势――华为手机的用户规模是存量，而增量不多，这是一个改变对广告模式依赖的最佳时机，用新增的高端用户为主的华为手机去试验新模式。苹果和华为，会造一辆类似的车

美国制裁帮助余承东有机会去发明一台新手机，或者是新车，现有条件下的芯片和供应链，去逐渐演进，鸿蒙就是类似的故事吗？谷歌断掉GMS，让余承东改变了对鸿蒙的态度，从不屑一顾，转而支持自研系统，当年的芯片也是一样。

没有了每年几百亿的广告收入，固然可惜、肉疼，但是余承东野获得了一个放手试验新业务和新模式的契机，从技术更替的时机来看也算是一个优势，这是我们前文的主要依据。

外界或许并不知道，在类似ChatGPT的智慧物种的研究方面，华为团队早有积累，方式方法不同，各有优势。问题是，余承东也只是苦命打工人而不是华为的老板，余承东也和库克、Satya一样，说服股东和老板选择一条眼前，通向未来的道路。

本文来自微信公众号“智物科技评论”（ID：IntellegentThings），作者：智物，36氪经授权发布。