谁能想到，一场泄密事件，竟成了引发“ChatGPT平替”狂潮的开端。

　　事情的最开端，是在今年2月24日，Meta发布大语言模型LLaMA(中文意为“羊驼”)，因其参数量远小于GPT-3，效果却仍能优于后者一度在圈内引起热议。

　　当然，与近些年的大模型研发趋势一样，虽然Meta声称LLaMA是开源的，但仍需要研究人员申请并进行审核。

　　但在一周之后，日本论坛4chan(相当于国内贴吧)上却突然出现一条帖子，上传了一个LLaMA模型源代码的种子文件，下载后大小约为219G，瞬间一石激起千层浪，下载量很快超越千次。

　　更有戏剧性的是，这个种子链接还被合并到了LLaMA的官方GitHub页面，甚至还得到了部分项目维护者的批准，真的可以“点击即用”。此后，4chan上还有用户为那些希望自主部署该模型的人提供了详细教程，说明了如何获得模型，如何添加修改后的模型，如何进行更有效的推理等等。

　　对此，Meta官方在3月6日称，仍将继续向通过审核的研究人员给予LLaMA官方通道，同时，也开始着手控制LLaMA泄露源代码的传播。之后，开源AI平台Hugging Face的CEO就曾站出来表示，禁止用户上传LLaMA泄露源代码。

　　但接下来，这场“史诗级泄露事件”的火，却烧到了令人意想不到的方向――

　　3月15日，斯坦福发布语言大模型Alpaca，模型由LLaMA微调而来，仅用了52k数据，其性能约等于GPT-3.5，且训练成本还不到600美元。

　　3月23日，AI公司Nebuly开源了基于LLaMA的模型ChatLLama，允许用户基于预训练的LLaMA模型构建个性化的ChatGPT服务，且训练速度更快，成本更低。

　　3月29日，加州大学伯克利分校在其Colossal-AI项目下发布了ColossalChat，这一模型通过RLHF(一种强化学习方式，类似于奖励机制)，基于LLaMA预训练模型提供了ChatGPT服务。

　　同天，AI公司Age of AI推出了语言模型FreedomGPT，其基于斯坦福的Alpaca进行开发，号称是去掉了安全、伦理道德过滤器的ChatGPT版本。

　　3月31日，加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开源了语言模型Vicuna，这是一个与GPT-4性能相近的LLama的微调版本，训练成本仅有300美元。

　　4月3日，伯克利的伯克利人工智能研究院(BAIR)发布了 Koala，这一模型同样是一种微调过的LLama版本，在超过一半的情况下与ChatGPT性能相当。

　　大批LLaMA类研发的推出与LLaMA模型的源代码泄露到底有无直接关系，不得而知。但无论如何，以LLaMA模型“被迫”开源为关键时间点，基于它开发的模型与服务，开始了爆炸式的增长。

　　有趣的是，似乎是为了呼应最初Meta家的LLaMA模型的一种含义“大羊驼”，之后斯坦福选择了相似含义的Alpaca(羊驼)，之后又出现了Vicuna(小羊驼)……对此，有人调侃，再开发下去，“羊驼家族”的名字都快不够用了。

　　对此，有人笑称这场泄露事件促进了大批ChatGPT式服务的产生，甚至促进了AI民主化，可谓大功一件；也有人表示最初的泄露本就是Meta的“自导自演”，为的是最大限度地扩大其技术影响力；还有人认为，这场泄露事件背后也有当前大模型领域中开源VS闭源(或通过API进行分发)的两条道路之争……

　　争论不断，热议纷纷。当前，LLaMA项目已在GitHub收获17.4k星，而基于它所诞生的“羊驼家族”，还在一路狂奔。

（文章来源：南方都市报・湾财社）

---

idea中的chatgpt插件 idea中的工作流插件

idea中的插件都是放哪里的,idea中的插件有多强大,idea中的插件都有什么用,idea中的插件postman

1、chatGPT爆火 最近你是否听说过“ChatGPT”这个词？它指的是一种基于深度学习技术的人工智能语言生成模型。自从2018年由OpenAI发布以来，ChatGPT就备受关注，甚至在2022年成为了全球最强AI模型之一。

2、chatGPT介绍 ChatGPT（Generati【【微信】】rmer）是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，由OpenAI于2018年发布。它是一个预训练的语言生成模型，可以用于聊天机器人、文本摘要、翻译等应用场景。ChatGPT使用了Transformer架构和无监督学习方式进行预训练，使其在自然语言理解和生成方面表现出色。此外，OpenAI还开放了多个版本的ChatGPT模型供研究者和开发者免费使用，并鼓励技术的公共知识和技术开放。ChatGPT已成为人工智能领域的重要进展之一，并得到广泛应用。

无论你是与ChatGPT进行聊天、提问或者寻求建议，它都会给你以最准确、高效的答复。而且，随着时间的推移，ChatGPT还将更加深入地理解我们所说的话，从而成为一个真正的交互之王。

ChatGPT正在改变我们与机器之间的交互方式，从冷酷的指令式交互，变成了更为人性化、自然的交往方式。在未来，ChatGPT将会成为我们的智能助手，帮助我们完成各种任务，并且为我们提供最优质的服务。

3、IntelliJ IDEA插件 IntelliJ IDEA 的插件库介绍：

官方插件库：IntelliJ IDEA 官方插件库包含了许多由 JetBrains 和社区贡献者开发的插件。您可以直接在 IDE 中打开插件市场并搜索要使用的插件。 社区插件库：社区插件库通常由第三方开发者创建，并且可能未经过 JetBrains 审核。要安装这些插件，您需要手动将其下载或添加到插件库中。 【【微信】】：除了官方和社区插件库外，许多插件也可以在 【【微信】】 上找到。您可以从 【【微信】】 下载源代码或打包好的插件文件，然后在 IntelliJ IDEA 的插件市场中手动安装。 JAR 文件：有些插件可能不在插件库中，而是以 JAR 文件形式提供。您可以下载这些 JAR 文件，然后在 IntelliJ IDEA 中进行手动安装。 总体来说，IntelliJ IDEA 提供了丰富的插件库，可以满足不同程序开发需求。如果您需要特定的功能，可以尝试在插件市场中搜索或自行开发一个插件。

3.1 插件Bito -ChatGPT to write code, explain code,create tests IntelliJ IDEA 的 ChatGPT 插件 Bito 是一款基于 ChatGPT 技术的工具，旨在帮助开发者更快、更准确地编写代码、解释代码和生成测试。

Bito 可以理解自然语言，并将其转换为代码语言。通过与开发者进行自然的交互，它可以帮助他们迅速地生成代码、调试代码并创建自动化测试用例。这使得开发人员能够更快地在 IntelliJ IDEA 中完成任务，并提高代码的质量和可读性。

此外，Bito 还可以根据上下文和开发者输入，提供有关代码结构和潜在错误的有用信息。这种智能提示帮助开发人员更轻松地识别和解决问题，同时提高了开发效率。

总之，IntelliJ IDEA 的 ChatGPT 插件 Bito 为开发者提供了一种新的、更加智能的方式来编写代码、解释代码和创建测试，大大提高了工作效率和代码质量。

3.2安装插件 进入设置->插件->搜索 搜索Bito-chatGPT

点击安装，我这里已经安装好了 安装好后，点应用 此插件需要注册登录，我们这里用网易邮箱登录，不知道QQ邮箱可不可以登录，还没尝试过。 登录成功后出现此界面说明成功

至此，我们就可以使用他的AI功能了

3.3 插件使用 该插件可以注释代码

选中代码，右键出来

当然他给有编写代码的功能，说出你的需求，他就可以编写初相应的代码供参考。