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■如何应对GPT-4带来的挑战 专题

如何应对GPT-4带来的挑战②

如何应对AIGC产业发展带来的冲击

□  曹建峰 

随着AI（人工智能）生成算法的持续创新，预训练大模型（尤其是大型语言模型）的持续发展，以及可以持续自我学习的多模态AI的日益主流化，以ChatGPT、GPT－4为代表的生成式AI和AIGC（人工智能技术生成内容）技术加速成为了AI领域的最新发展方向，推动人工智能迎来下一个时代。

人工智能迎来新的发展阶段

业内人士宣称ChatGPT已经大幅超越过去的AI问答系统，带来了新的技术范式。美国微软公司联合创始人比尔・盖茨称，ChatGPT有着重大的历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生。微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉认为，对于知识型工作者来说，ChatGPT将是一场工业革命。先后推出ChatGPT、GPT－4的人工智能研究公司OpenAI创始人山姆・阿尔特曼认为，多模态的AI大模型有望成为继移动互联网之后的新的技术平台。

目前，国内外的主流科技公司都在加大投入于ChatGPT相关技术、模型和应用，纷纷推出自己的大型语言模型（LLM）。国外来看，近年来，包括ChatGPT在内的新的AI突破基本都来自业界和业界支持的研究机构，因为它们有算力、数据等方面的优势，而且可以把AI创新迅速融入自身产品。业内专家认为，虽然OpenAI在AI工程化能力、数据积累等方面存在先发优势，持续把模型作为产品来打磨，但没有哪个模型（包括ChatGPT）拥有不可撼动的优势，因为新的AI知识会迅速扩散出去。

AIGC有望和各行各业深度结合

ChatGPT和更广泛的AIGC领域是一个涵盖基础设施层、模型层、应用层的产业生态。基础设施层包括AI芯片、超级计算机等算力基础设施以及机器学习框架等。所以，芯片巨头英伟达是此次ChatGPT热潮的最大赢家之一。

模型层包括作为基础的AI大模型，以及基于AI大模型定向开发的垂直模型。阿尔特曼称后者为“中间层”，并认为其是AI领域未来创业的热点。

应用层即AIGC技术和各行各业结合后带来的新的应用、产品和服务。未来“AIGC+”将持续大放异彩，深度赋能各行各业、助力高质量发展。

ChatGPT和AIGC领域的发展前景广阔。国外商业咨询机构预测，到2030年AIGC和生成式AI市场规模将达到1100亿美元。

目前，ChatGPT的应用主要在消费端，主要满足用户的信息获取、写作辅助、翻译、代码编写等文字信息类需求。同时，其也正在从消费端向企业端、政府端扩展。

一方面，ChatGPT等AIGC模型将驱动各种软件服务智能化升级。例如，微软已经宣布要将包括ChatGPT在内的OpenAI的AI能力整合进办公软件Office、会议软件Teams、必应搜索、Azure云服务等所有的产品。另一方面，开发者可以基于ChatGPT、GPT3等通用性的基础模型开发可以用于医疗、教育、金融、政务等细分领域的垂直模型，满足特定领域的专业化需求。

总结而言，以ChatGPT为代表的生成式AI和AIGC技术作为近十年来AI领域最具变革性的技术方向，将对经济社会发展产生巨大影响。正如之前的“互联网+”一样，“AIGC+”将来有望和各行各业深度结合，在教育、医疗、金融、政务、制造、机器人、数字人、元宇宙、广告营销、电子商务、市场和战略咨询等众多领域带来新的应用形式。

长远来看，ChatGPT模型作为一个更自然、更简单的用户交互界面，未来可能成为人机交互的新入口。其将以更自然的对话方式，让人工智能来和计算机交互，帮助人们完成互联网数据处理等各类任务。

AIGC的主要挑战和治理应对

以ChatGPT为代表，虽然生成式AI和AIGC领域存在巨大的商业机会，但我们也不能忽视ChatGPT等AIGC应用可能带来的法律、伦理和社会挑战。

第一，ChatGPT等聊天机器人应用目前存在真实性和准确性问题，可能制造、传播错误的、不准确的、不真实的事实。国外有研究表明，大部分语言模型只有在25%的时间是真实可信的。OpenAI公司首席技术官米拉・穆拉蒂认为，ChatGPT和底层大型语言模型的最大挑战是它们会编造错误的或者不存在的事实。这意味着，此类聊天机器人的应用可能生产、传播谣言、假新闻等非真实信息，给舆论环境和人类知识带来负面影响。

第二，版权问题。AI大模型训练使用他人版权作品、AIGC应用自主产出的创造性内容等面临版权保护争议。

第三，算法歧视，ChatGPT仍无法摆脱性别、年龄、种族等方面歧视。

第四，滥用和恶用问题，恶意分子可能利用ChatGPT等AIGC技术制作、传播深度伪造内容和其他虚假信息，进行AI*、*、诽谤、假冒身份等新型违法犯罪活动。

第五，AIGC技术的进一步发展和应用也可能影响既有工作，带来失业问题。

第六，AI大模型的训练和部署需要消耗大量算力，碳排放惊人，其环境影响也不容忽视。

对此，笔者认为，我们需要加大投入、布局ChatGPT相关技术、平台和应用，抢占发展优势，同时前瞻研究相关法律伦理问题和治理规则，打造可信AIGC生态。

一方面，多举措加强AIGC技术应用治理，打造可信AIGC生态。具体而言，当前阶段宜对AIGC技术、平台和应用采取包容审慎、精准敏捷的监管思路，基于风险分级和应用分类，采取政策指南、数字沙盒（监管沙盒）、试点、标准认证等多元化监管措施，做好“以监管促创新、促发展”，同时实现安全目标。研发应用AIGC技术的主体需要积极探索自律管理措施，加大探索以技术方式解决技术带来的问题。

例如，秉持不作恶、科技向善等目的，应制定适宜的平台政策，采取控制和安全措施保障AIGC技术和平台的安全可控应用。可供参考的做法是：采取内容识别、加注水印、内容溯源等技术确保AIGC的可靠来源。行业组织也可以制定可信AIGC的伦理指南，更好地支持AIGC领域的健康可持续发展。还可以考虑借鉴网络安全领域的做法，探索人工智能伦理治理社会化服务，诸如AI治理标准、认证、检测、评估、审计等。此外，结合AIGC技术的发展应用情况，可由政府部门联合各利益相关方，制定并明晰AIGC的知识产权与数据权益保护规则，有效治理当前面临的版权保护等问题。

另一方面，需要加大开展、普及AI素养教育，确保劳动者适应生成式AI和AIGC技术对未来工作的影响。具体而言，通过校企合作、专项计划等方式加大培育AI和自然语言处理领域的新的人才。未来，随着ChatGPT等AIGC技术的广泛使用，部分知识工作将受到冲击。

正如纳德拉所言，AIGC技术是知识型工作者的“工业革命”。虽然工业时代创造了更多的就业和工作岗位，但也要求工人掌握新的知识和技能。可以预见，AIGC技术也将带来工作方式和工作内容的变化。为了让劳动者更好适应ChatGPT等AI技术带来的新变化，需要加强开展全民AI素养教育，提高全民数字素养，尤其是需要加大对可能受到AI技术冲击的工种和岗位的劳动者的再培训和再教育，加强对新模式、新业态和新就业的研究，以增进民生福祉和社会稳定，实现人机共生、人机协作、人机共创的美好未来。

（作者系腾讯研究院高级研究员）

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天准科技：公司的人工智能算法也有基于深度学习，但和chatGPT使用不同的模型

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原标题：天准科技：公司的人工智能算法也有基于深度学习，但和chatGPT使用不同的模型

天准科技(688003)03月23日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者：请问公司作为一家人工智能公司，这些年自主开发的人工智能算法和模型，与chatGPT等大模型是什么样的一种关系？比如公司的智能驾驶的一些算法能否在大模型上运行？

天准科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司的人工智能算法也有基于深度学习，但和chatGPT使用不同的模型。

投资者：现在人工智能技术已经深入行业应用，公司后续有什么计划是否要引入大模型，大模型能否与国内特色的制造业结合起来应用？

天准科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司一直对人工智能领域的技术进步保持关注，并根据具体情况适时在产品中引入。

天准科技2022三季报显示，公司主营收入8.03亿元，同比上升35.59%；归母净利润2969.6万元，同比上升35.07%；扣非净利润3220.08万元，同比上升384.67%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.38亿元，同比上升53.28%；单季度归母净利润2657.18万元，同比上升34.36%；单季度扣非净利润2874.27万元，同比上升608.14%；负债率48.42%，投资收益-1369.84万元，财务费用-1601.55万元，毛利率42.93%。

该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为43.5。近3个月融资净流出1613.97万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，天准科技（688003）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

天准科技（688003）主营业务：天准公司致力于以领先技术推动工业数字化智能化发展。通过夯实一套工业AI能力平台,面向消费电子、PCB、半导体、新能源、智能工厂和智能网联六大行业,提供工业视觉装备和产业智能方案。

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